[發明專利]園區綜合能源調度方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211011674.2
• 申請日: 2022-08-23
• 公開（公告）號: CN115115277A
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 王俐英;董厚琦;吳云翼;林嘉琳;尹立坤;宋美琴;曾鳴
• 申請（專利權）人: 華北電力大學;中國長江三峽集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/46
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 胡曉靜

本發明實施例涉及一種園區綜合能源調度方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：獲取多類型能源統籌規劃和協調調度綜合能源系統中各類機組的機組參數、負荷預測數據、出力預測數據；基于所述機組參數、負荷預測數據、出力預測數據確定多類型能源統籌規劃和協調調度綜合能源系統的基礎能源調度策略；基于預設的風險規避策略和風險偏好策略對所述基礎能源調度策略進行優化，得到帕累托解集；基于TOPSIS方法從所述帕累托解集中確定目標解作為多類型能源統籌規劃和協調調度綜合能源系統的目標能源調度策略；基于所述目標能源調度策略對園區綜合能源進行調度。由此，可以減少園區綜合能源系統碳排放量，提高運行利潤。

技術領域

本發明實施例涉及綜合能源系統優化調度方法應用領域，尤其涉及一種園區綜合能源調度方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

2020年，提出了二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。據統計，能源行業碳排放占碳排放總量的80%左右，電力行業的碳排放占40%左右，因此，進一步提高可再生能源占比，加快能源低碳轉型尤為重要。隨著碳電市場的發展，對于運營商來說，在面對多重不確定性下實現綜合能源系統的低碳運行非常重要。

現有的關于綜合能源系統優化調度較少同時考慮到階梯式機制和需求響應機制，且有關源側可再生能源出力和負荷側電、熱、冷多類型負荷的不確定性的處理主要以場景模擬法、隨機規劃法、風險價值法、魯棒優化法、機會約束法等，缺乏通過信息間隙決策理論（information gap decision-making theory，IGDT）處理可再生能源出力和多類型負荷的不確定性的多目標優化調度模型的研究。

發明內容

鑒于此，為解決上述技術問題或部分技術問題，本發明實施例提供一種園區綜合能源調度方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

第一方面，本發明實施例提供一種園區綜合能源調度方法，包括：

獲取多類型能源統籌規劃和協調調度綜合能源系統中各類機組的機組參數、負荷預測數據、出力預測數據；

基于所述機組參數、負荷預測數據、出力預測數據確定多類型能源統籌規劃和協調調度綜合能源系統的基礎能源調度策略；

基于預設的風險規避策略和風險偏好策略對所述基礎能源調度策略進行優化，得到帕累托解集；

基于TOPSIS方法從所述帕累托解集中確定目標解作為多類型能源統籌規劃和協調調度綜合能源系統的目標能源調度策略；

基于所述目標能源調度策略對園區綜合能源進行調度。

在一個可能的實施方式中，所述方法還包括：

基于所述各類機組的機組參數、負荷預測數據、出力預測數據構建設能源生產設備模型、能源耦合設備模型和能源存儲設備模型。

在一個可能的實施方式中，所述方法還包括：

基于預先分配的碳排放額與實際碳排放量之間的關系，建立階梯式碳交易機制；

基于所述階梯式碳交易機制確定碳交易價格制度；

基于所述各類機組的機組參數、負荷預測數據、出力預測數據與碳交易價格制度確定碳交易成本。

在一個可能的實施方式中，所述方法還包括：

獲取多類型能源統籌規劃和協調調度綜合能源系統的當日售能收益、購能成本、設備運維成本、需求響應成本；

基于所述當日售能收益、購能成本、設備運維成本、需求響應成本和碳交易成本確定多類型能源統籌規劃和協調調度綜合能源系統的日運行利潤；

將所述日運行利潤作為能源調度模型的期望目標值；

基于所述期望目標值和預先設置的約束條件，構建能源調度模型。

在一個可能的實施方式中，所述方法還包括：