[發(fā)明專利]信息處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211009100.1
• 申請(qǐng)日: 2022-08-22
• 公開（公告）號(hào): CN115330069A
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李勇;張?jiān)瓶?/a>;李桐;楊帆;孫福寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊大地通途（北京）科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/20;G06Q50/22;G06Q50/26;G06N20/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 張秀程

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域在當(dāng)前時(shí)段的當(dāng)前區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄校?dāng)前時(shí)段包括連續(xù)的多個(gè)子時(shí)段；當(dāng)前區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄邪ǘ鄠€(gè)子時(shí)段的區(qū)域?qū)傩孕畔ⅲ粚?dāng)前區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄休斎胫令A(yù)先訓(xùn)練的需求預(yù)測(cè)模型，通過需求預(yù)測(cè)模型得到目標(biāo)區(qū)域在當(dāng)前時(shí)段的下一子時(shí)段的公共設(shè)施需求信息的預(yù)測(cè)結(jié)果。本申請(qǐng)實(shí)施例極大地發(fā)掘了區(qū)域?qū)傩蕴N(yùn)含的信息，有效地提升預(yù)測(cè)效果，達(dá)到準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)區(qū)域?qū)苍O(shè)施的需求的目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，本申請(qǐng)涉及一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，公共設(shè)施的服務(wù)能力逐漸成為了一項(xiàng)重要的考驗(yàn)。理解各區(qū)域?qū)苍O(shè)施的需求由哪些因素決定，以及準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來的公共設(shè)施需求，在制定城市發(fā)展策略、公共設(shè)施資源分配等社會(huì)規(guī)劃中起到重要的作用。

傳統(tǒng)的需求預(yù)測(cè)或是人流預(yù)測(cè)方法基本都是靜態(tài)模型，將區(qū)域的特征視作靜態(tài)的固定值，根據(jù)物理空間中的距離、人口屬性等數(shù)據(jù)擬合人流。相關(guān)技術(shù)方案中主要是將需求用簡(jiǎn)單的表達(dá)式建模，但實(shí)際上城市中存在的大量不確定性，難以具有較好的預(yù)測(cè)能力。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，可以解決現(xiàn)有技術(shù)的上述問題。所述技術(shù)方案如下：

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種信息處理方法，該方法包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域在當(dāng)前時(shí)段的當(dāng)前區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄校霎?dāng)前時(shí)段包括連續(xù)的多個(gè)子時(shí)段；所述當(dāng)前區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄邪ㄋ龆鄠€(gè)子時(shí)段的區(qū)域?qū)傩孕畔ⅲ?/p>

將所述當(dāng)前區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄休斎胫令A(yù)先訓(xùn)練的需求預(yù)測(cè)模型，通過所述需求預(yù)測(cè)模型得到所述目標(biāo)區(qū)域在當(dāng)前時(shí)段的下一子時(shí)段的公共設(shè)施需求信息的預(yù)測(cè)結(jié)果；

其中，所述需求預(yù)測(cè)模型是基于多個(gè)帶有標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的，其中，每個(gè)所述訓(xùn)練樣本包括一個(gè)樣本區(qū)域的樣本區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄校總€(gè)所述訓(xùn)練樣本的標(biāo)簽為所述訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的公共設(shè)施需求信息的真實(shí)結(jié)果。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面，提供了一種信息處理裝置，該裝置包括：

當(dāng)前信息獲取模塊，用于獲取目標(biāo)區(qū)域在當(dāng)前時(shí)段的當(dāng)前區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄校霎?dāng)前時(shí)段包括連續(xù)的多個(gè)子時(shí)段；所述當(dāng)前區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄邪ㄋ龆鄠€(gè)子時(shí)段的區(qū)域?qū)傩孕畔ⅲ?/p>

預(yù)測(cè)模塊，用于將所述當(dāng)前區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄休斎胫令A(yù)先訓(xùn)練的需求預(yù)測(cè)模型，通過所述需求預(yù)測(cè)模型得到所述目標(biāo)區(qū)域在當(dāng)前時(shí)段的下一子時(shí)段的公共設(shè)施需求信息的預(yù)測(cè)結(jié)果；

其中，所述需求預(yù)測(cè)模型是基于多個(gè)帶有標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的，每個(gè)所述訓(xùn)練樣本包括一個(gè)樣本區(qū)域的樣本區(qū)域?qū)傩孕畔⑿蛄校總€(gè)所述訓(xùn)練樣本的標(biāo)簽為所述訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的公共設(shè)施需求信息的真實(shí)結(jié)果。

作為一種可選實(shí)施例，每個(gè)子時(shí)段的區(qū)域?qū)傩孕畔ㄒ韵轮辽僖环N：

所述目標(biāo)區(qū)域在該子時(shí)段的至少一個(gè)屬性維度的第一屬性值；

所述第一屬性值相對(duì)于上一子時(shí)段的變化量；

相應(yīng)區(qū)域的相鄰區(qū)域在該子時(shí)段的至少一個(gè)屬性維度的第二屬性值；

所述第二屬性值相對(duì)于上一子時(shí)段的變化量；

各個(gè)目標(biāo)公共設(shè)施的級(jí)別信息，其中，所述各個(gè)目標(biāo)公共設(shè)施為第一區(qū)域中的公共設(shè)施，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)樗龅谝粎^(qū)域中的子區(qū)域；

各個(gè)目標(biāo)公共設(shè)施與所述目標(biāo)區(qū)域的距離。

作為一種可選實(shí)施例，預(yù)測(cè)模塊具體用于：