[發明專利]一種海量BIM數據的分布式存儲方法

有效

• 申請號: 202210997017.3
• 申請日: 2022-08-19
• 公開（公告）號: CN115357581B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 趙亮
• 申請（專利權）人: 筑智建科技（重慶）有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F30/13;G06F16/27
• 代理公司: 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240
• 代理人: 路寧

1.一種海量BIM數據的分布式存儲方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1，獲取BIM數據后進行數據分類，將分類的數據劃分為共有數據庫和私有數據庫；

S1-1，共有數據獲取來源包括能夠在大數據網站合法獲取的類數據，對類數據進行分類；

S1-2，創建共有數據的主數據庫和從數據庫，在主數據庫服務器上存儲BIM共有數據，對數據的任何增加、刪除、更新操作都只針對主數據庫；然后將數據鏡像或者同步到從數據庫；

S1-3，私有數據按照規則進行拆分；將私有數據按照所屬項目進行劃分，歸屬同一個項目的BIM數據存儲到同一個數據庫服務器上；每個項目有唯一的編號即ID，按照ID的區段將項目分配到不同的數據庫中；

S2，針對不同的數據庫存儲不同類型的數據，并對數據進行數據集劃分，將劃分后的數據集進行歸類；

S2-1，將BIM項目與數據庫服務器的對應關系進行存儲，創建BIM項目時，首先查詢數據庫中是否已經存在對應關系的記錄；如果不存在，則按照S1-3的規則通過項目ID獲取歸屬的數據庫服務器信息，并將對應關系存儲到數據庫中，再后續查詢；如果存在，則不做任何操作，避免重復創建；

S2-2，訪問項目時，通過項目ID查詢對應的數據庫服務器信息，而后建立與該數據庫的連接；

S2-3，使用項目信息加上表信息的方式唯一地標識數據庫表；采用“表名前綴+_+項目ID+_+表名”；

S3，對歸類的數據集進行數據篩選，通過篩選模型識別重復的數據，并進行壓縮處理；

S3-1，對應用層屏蔽數據庫底層分庫實現細節，提供數據庫中間層；

S3-2，按照數據庫表結構定義數據結構；在數據結構中加入標簽信息，指示該類數據是共有數據還是私有數據；

S3-3，應用層對數據庫的所有操作必須通過數據庫中間層進行；

S3-4，數據庫中間層接受到應用層的操作請求時，首先判斷出該操作是針對共有數據還是私有數據；如果是共有數據，則先獲取共有數據所在服務器信息，而后建立與數據庫連接，通過該連接，直接訪問數據庫表數據；

如果是私有數據，應用層在使用數據庫中間層之前，必須先設定要訪問的項目ID；之后訪問數據庫的時候無需帶上項目ID，直到需要訪問另外一個項目為止。

2.根據權利要求1所述的海量BIM數據的分布式存儲方法，其特征在于，所述S3還包括：

S3-5，數據庫中間層根據項目ID，在數據庫的項目與數據庫服務器映射表中，查找私有數據所在數據庫服務器并與之建立連接，之后應用層所有的數據庫操作都會通過該連接進行；

S3-6，數據庫中間層從應用層請求中獲取表名并生成完整表名；數據庫中間層接收到應用層的操作請求時，取出緩存的項目ID，按照數據庫中間層從應用層請求中獲取表名的方式拼接出完整表名；

數據庫中間層按照項目ID、表名、操作，自動生成最終的sql語句，并通過數據庫連接執行并返回結果。

3.根據權利要求1所述的海量BIM數據的分布式存儲方法，其特征在于，所述篩選方法包括：

S-A，共有數據屬性的先驗條件概率分布的屬性集合A為，

其中為BIM的共有數據I中第i個存儲零件對應的a種設計種類與對應第m個匹配型號的屬性值；

私有數據屬性的先驗條件概率分布的屬性集合B為，

其中為BIM的私有數據J中第j個存儲零件對應的b種設計種類與對應第n個匹配型號的屬性值；

設置BIM數據中的類屬性C為條件的情況下的條件概率Q(A|C)、Q(B|C)；計算方法如下，其中Q(A,C)表示集合A與C的聯合概率分布，遍歷A與C的取值得到其條件概率分布Q(A|C)；其中Q(B,C)表示集合B與C的聯合概率分布，遍歷B與C的取值得到其條件概率分布Q(B|C)，Q(A)為屬性集合A的屬性條件，Q(B)為屬性集合B的屬性條件，Q(C)為類屬性C。

4.根據權利要求3所述的海量BIM數據的分布式存儲方法，其特征在于，所述篩選方法還包括：

S-B，針對屬性集合A中各個屬性節點與屬性集合B中各個屬性節點的條件函數Q(A,B|C)計算方法如下；

通過對Q(A,C)和Q(B,C)的聯合概率分布計算之后，遍歷A、B和C的取值，對概率分布進行求導，再乘以共有數據和私有數據的屬性值之和。