[發明專利]一種報文生成的方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202210995438.2
• 申請日: 2022-08-18
• 公開（公告）號: CN115422928A
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 李懷松;黃濤;張天翼;賈娟
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

1.一種報文生成的方法，包括：

獲取用戶群中各用戶執行業務的描述信息；

針對每個描述信息，確定該描述信息的屬性以及該描述信息所屬的用戶的用戶標識，其中，針對部分屬性，所有用戶執行業務的描述信息中均包含該屬性的描述信息；

將各描述信息、各描述信息的屬性、各描述信息所屬的用戶的用戶標識輸入預先訓練的報文生成模型中，通過所述報文生成模型中的特征提取子網，分別確定所述各描述信息的詞特征、所述各描述信息的屬性特征以及所述各描述信息的歸屬特征；

將所述各描述信息的詞特征、屬性特征、歸屬特征輸入所述報文生成模型中的融合子網中，通過所述融合子網對所述各描述信息的詞特征、屬性特征、歸屬特征進行融合，確定各描述信息的綜合特征；

將所述各描述信息的綜合特征輸入所述報文生成模型中的編碼子網中，通過所述編碼子網對各描述信息的綜合特征進行編碼，得到編碼特征，所述編碼特征至少用于表征所述用戶群中各用戶間的關聯關系；

將所述編碼特征輸入所述報文生成模型中的解碼子網中，通過所述解碼子網生成所述用戶群中描述用戶的關聯關系的報文。

2.如權利要求1所述的方法，所述特征提取子網至少包括：第一提取層、第二提取層、第三提取層；

通過所述報文生成模型中的特征提取子網，分別確定所述各描述信息的詞特征、所述各描述信息的屬性特征以及所述各描述信息的歸屬特征，具體包括：

通過所述第一提取層根據所述各描述信息，提取所述各描述信息的詞特征；

通過所述第二提取層根據所述各描述信息的屬性，提取所述各描述信息的屬性特征；

通過所述第三提取層根據所述各描述信息所屬的用戶的用戶標識，提取所述各描述信息的歸屬特征。

3.如權利要求1所述的方法，所述融合子網至少包括：第一融合層、第二融合層、第三融合層；

通過所述融合子網對所述各描述信息的詞特征、屬性特征、歸屬特征進行融合，確定各描述信息的綜合特征，具體包括：

針對每個描述信息，通過所述第一融合層對該描述信息的詞特征、屬性特征、歸屬特征進行融合，得到該描述信息的文本特征；

通過所述第二融合層根據該描述信息的屬性特征、歸屬特征以及該描述信息，確定該描述信息的邏輯特征；

通過所述第三融合層根據該描述信息的文本特征、邏輯特征，確定該描述信息的綜合特征。

4.如權利要求3所述的方法，根據該描述信息的屬性特征、歸屬特征以及該描述信息，確定該描述信息的邏輯特征，具體包括：

當該描述信息為數字類型的描述信息時，根據該描述信息的數值、屬性特征、歸屬特征，確定該描述信息的邏輯特征；

當該描述信息為非數字類型的描述信息時，該描述信息的邏輯特征為零特征。

5.如權利要求3所述的方法，根據該描述信息的文本特征、邏輯特征，確定該描述信息的綜合特征，具體包括：

根據該描述信息確定該描述信息的文本特征對應的第一權重，以及該描述信息的邏輯特征對應的第二權重；

根據該描述信息的文本特征、邏輯特征以及所述第一權重、第二權重，確定該描述信息的綜合特征。

6.如權利要求1所述的方法，所述編碼子網包括：排序層、編碼層；

通過所述編碼子網對各描述信息的綜合特征進行編碼，得到編碼特征，具體包括：

在所述描述信息的各屬性中選擇一個指定屬性，將屬性為所述指定屬性的描述信息確定為指定描述信息；

通過所述排序層，根據所述指定描述信息以及所述指定描述信息所屬的用戶，對各用戶進行排序，得到用戶序列；

根據各用戶的描述信息以及所述用戶序列，確定描述信息序列；

根據所述描述信息序列以及所述各描述信息的綜合特征，確定所述描述信息序列的序列特征；

通過所述編碼層對所述特征序列進行編碼，得到編碼特征。