[發明專利]指紋識別的方法和裝置

在審

• 申請號: 202210995240.4
• 申請日: 2022-08-18
• 公開（公告）號: CN116311389A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 邸皓軒;郭俊龍;李丹洪;張曉武
• 申請（專利權）人: 榮耀終端有限公司
• 主分類號: G06V40/12
• 分類號: G06V40/12
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張菁華

一種指紋識別的方法和裝置，該方法應用于指紋識別技術領域。該方法包括：采集待驗證指紋圖像；基于待驗證指紋圖像確定第一特征向量，第一特征向量是利用第一正交矩陣對第二特征向量進行降維處理得到的，第二特征向量用于表征待驗證指紋圖像的特征；基于第一特征向量和第三特征向量進行指紋匹配，第三特征向量是利用第一正交矩陣對第四特征向量進行降維處理得到的，第四特征向量用于表征第一指紋模板的特征，所述第三特征向量存儲于指紋模板庫中。通過存儲降維處理后的指紋模板，能夠降低指紋數據對電子設備存儲空間的占用。并且，利用降維處理后的特征數據進行匹配，能夠減少復雜度，提高匹配速度，極大提升用戶的指紋識別體驗。

技術領域

本申請涉及生物識別領域，并且具體地，涉及一種指紋識別的方法和裝置。

背景技術

隨著智能終端的普及，指紋識別技術在終端領域也得到飛速發展。特別是在用戶戴口罩的場景下，相比于人臉解鎖，指紋解鎖體現出不可或缺的重要性。在指紋解鎖流程中，需要預先錄入指紋模板，以便應用于指紋解鎖中。指紋模板中存儲的指紋模板的特征點數量較多。這就導致指紋模板中存儲的指紋圖像的特征數據占用大量內存。因此，如何降低指紋模板占用的內存空間成為亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種指紋識別的方法、裝置、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品，通過對指紋特征數據進行降維處理，能夠降低指紋模板占用的內存空間，并且能夠降低匹配復雜度，極大提升用戶的指紋識別體驗。

第一方面，提供了一種指紋識別的方法，所述方法應用于電子設備，所述方法包括：

采集待驗證指紋圖像；

基于所述待驗證指紋圖像確定第一特征向量，所述第一特征向量是利用第一正交矩陣對第二特征向量進行降維處理得到的，所述第二特征向量用于表征所述待驗證指紋圖像的特征；

基于第一特征向量和第三特征向量進行指紋匹配，所述第三特征向量是利用所述第一正交矩陣對第四特征向量進行降維處理得到的，所述第四特征向量用于表征第一指紋模板的特征，所述第三特征向量存儲于指紋模板庫中；

其中，所述第一正交矩陣包括多個向量，所述多個向量是基于預先采集的指紋特征點通過迭代計算生成的，所述多個向量中的每個向量能夠將所述預先采集的指紋特征點劃分為兩部分。

上述方法可以由終端設備或終端設備中的芯片執行。基于上述方案，在采集到待驗證指紋圖像，利用第一正交矩陣對待驗證指紋圖像進行降維處理，得到第一特征向量，然后利用第一特征向量與指紋模板庫中存儲的第三特征向量進行指紋匹配，能夠降低指紋數據對電子設備存儲空間的占用。并且，利用降維處理后的特征數據進行匹配，能夠減少復雜度，提高匹配速度。

在一種可能的實現方式中，所述基于第一特征向量和第三特征向量進行指紋匹配，包括：

基于所述第一特征向量與所述第三特征向量計算漢明距離；

在所述漢明距離小于第一距離閾值時，確定所述待驗證指紋圖像與所述第一指紋模板匹配成功。

可選地，所述漢明距離滿足下式：

d＝count(XOR(H₁,H₂))

其中，d表示漢明距離，count()表示統計非零個數的運算，XOR表示異或運算，H₁表示所述第一特征向量，H₂表示所述第三特征向量。

因此，相比于現有技術中通過計算歐式距離進行匹配，本申請實施例通過計算漢明距離來判斷是否匹配成功，在保證匹配準確度的情況下，能夠減少匹配復雜度，有助于提高匹配速度。

在一種可能的實現方式中，所述第一正交矩陣的按照以下方式獲得：

初始化第一正交向量組，所述第一正交向量組為空；