[發(fā)明專利]一種基于人工智能的排水系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210993282.4 | 申請日: | 2022-08-18 |
| 公開(公告)號: | CN115081095B | 公開(公告)日: | 2022-11-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李榮祥;李文姣;范宙;張建新;李柄榮 | 申請(專利權(quán))人: | 湖南易凈環(huán)保科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/13 | 分類號: | G06F30/13;G06F30/28;E03F1/00;G06F113/08;G06F113/14 |
| 代理公司: | 湖南正則奇美專利代理事務(wù)所(普通合伙) 43105 | 代理人: | 張繼綱 |
| 地址: | 410000 湖南省長沙市高新開發(fā)區(qū)麓*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 人工智能 排水系統(tǒng) | ||
1.一種基于人工智能的排水系統(tǒng),包括中樞分析模塊,以及與之相連接的執(zhí)行控制模塊和數(shù)據(jù)采集設(shè)備,且執(zhí)行控制模塊與若干排水控制設(shè)備相連接,其特征在于:
通過數(shù)據(jù)采集設(shè)備周期性采集獲取基礎(chǔ)建模數(shù)據(jù),并將基礎(chǔ)建模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至中樞分析模塊;其中,基礎(chǔ)建模數(shù)據(jù)包括靜態(tài)設(shè)備數(shù)據(jù)和動態(tài)天氣數(shù)據(jù);
中樞分析模塊構(gòu)建高區(qū)DEM模型和低區(qū)DEM模型,結(jié)合靜態(tài)設(shè)備數(shù)據(jù)構(gòu)建二維水力模型;以及利用動態(tài)天氣數(shù)據(jù)對二維水力模型進(jìn)行全流程模擬確定若干關(guān)鍵節(jié)點(diǎn);并根據(jù)模擬過程獲取若干關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)衰減模型;
通過目標(biāo)天氣數(shù)據(jù)對二維水力模型進(jìn)行模擬,結(jié)合節(jié)點(diǎn)衰減模型確定各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)衰減值;基于實(shí)時(shí)衰減值和節(jié)點(diǎn)衰減閾值規(guī)劃排水路徑,且執(zhí)行控制模塊結(jié)合排水路徑智能控制若干排水控制設(shè)備;
在所述二維水力模型構(gòu)建完成之后,所述中樞分析模塊根據(jù)動態(tài)天氣數(shù)據(jù)對所述二維水力模型進(jìn)行模擬,確定若干所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),包括:
通過數(shù)據(jù)采集設(shè)備獲取目標(biāo)區(qū)域的所述動態(tài)天氣數(shù)據(jù);其中,動態(tài)天氣數(shù)據(jù)包括溫度、濕度、降水量和降雪量;
根據(jù)所述動態(tài)天氣數(shù)據(jù)模擬所述目標(biāo)區(qū)域中的天氣環(huán)境,在模擬過程中分析所述二維水力模型的運(yùn)行狀態(tài),分析各排水節(jié)點(diǎn)的排水流量確定若干所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn);
對各所述排水節(jié)點(diǎn)的排水流量進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果確定若干所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),包括:
確定所述二維水力模型中的排水節(jié)點(diǎn);其中,排水節(jié)點(diǎn)為管道彎曲處或者管道交匯處;在模擬過程中獲取各所述排水節(jié)點(diǎn)的排水流量,建立以排水流量為因變量的流量變化曲線,標(biāo)記F(t);其中,t為排水流量采集時(shí)間;
當(dāng)存在F(t)LPY時(shí),通過公式JPX=∫(F(t)-LPY)獲取節(jié)點(diǎn)評估系數(shù)JPX;根據(jù)節(jié)點(diǎn)評估系數(shù)JPX與節(jié)點(diǎn)評估閾值的對比確定關(guān)鍵節(jié)點(diǎn);其中,節(jié)點(diǎn)評估閾值根據(jù)節(jié)點(diǎn)類型和管道直徑設(shè)定,LPY為流量評估閾值;
在確定若干所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之后,通過設(shè)置的衰減天氣數(shù)組對所述二維水力模型進(jìn)行模擬,提取各所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)衰減模型,包括:
設(shè)置所述衰減天氣數(shù)組;
基于所述衰減天氣數(shù)組模擬所述二維水力模型的運(yùn)行,并時(shí)刻記錄各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)度衰減值;基于強(qiáng)度衰減值的變化建立所述節(jié)點(diǎn)衰減模型;
將關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的相關(guān)參數(shù)與一條衰減天氣數(shù)據(jù)拼接成一條標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù),將對應(yīng)的強(qiáng)度衰減值作為標(biāo)準(zhǔn)輸出數(shù)據(jù);通過若干標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)和對應(yīng)的若干標(biāo)準(zhǔn)輸出數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能模型,獲取對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)衰減模型;其中,相關(guān)參數(shù)包括年限和材料標(biāo)簽。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的排水系統(tǒng),其特征在于,所述中樞分析模塊分別與執(zhí)行控制模塊和數(shù)據(jù)采集設(shè)備通信和/或電氣連接;其中,數(shù)據(jù)采集設(shè)備包括攝像頭以及各類型傳感器;
所述中樞分析模塊發(fā)送控制信號至所述執(zhí)行控制模塊,所述執(zhí)行控制模塊對若干排水控制設(shè)備進(jìn)行智能控制;其中,排水控制設(shè)備包括閘門和泵站。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的排水系統(tǒng),其特征在于,在接收所述基礎(chǔ)建模數(shù)據(jù)之后,所述中樞分析模塊基于所述靜態(tài)設(shè)備數(shù)據(jù)構(gòu)建生成所述二維水力模型,包括:
確定目標(biāo)區(qū)域;其中,目標(biāo)區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)建模數(shù)據(jù)對應(yīng)的區(qū)域;
將所述目標(biāo)區(qū)域劃分獲取高區(qū)排水和低區(qū)匯水面積,并構(gòu)建高區(qū)DEM模型和低區(qū)DEM模型;
基于所述靜態(tài)設(shè)備數(shù)據(jù)構(gòu)建所述二維水力模型;其中,靜態(tài)設(shè)備數(shù)據(jù)包括管道GIS數(shù)據(jù)、泵站數(shù)量以及泵站位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的排水系統(tǒng),其特征在于,通過所述目標(biāo)天氣數(shù)據(jù)對所述二維水力模型進(jìn)行模擬,并確定各所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)衰減值,包括:
獲取所述目標(biāo)天氣數(shù)據(jù);其中,目標(biāo)天氣數(shù)據(jù)包括當(dāng)前天氣數(shù)據(jù)或者預(yù)測天氣數(shù)據(jù);
確定各所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前衰減值,結(jié)合所述節(jié)點(diǎn)衰減模型以及所述目標(biāo)天氣數(shù)據(jù)獲取對應(yīng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)衰減值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能的排水系統(tǒng),其特征在于,當(dāng)所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的所述實(shí)時(shí)衰減值小于等于節(jié)點(diǎn)衰減閾值時(shí),則判斷該關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)無法繼續(xù)進(jìn)行排水任務(wù);以及
結(jié)合該關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)周邊的所述排水節(jié)點(diǎn)規(guī)劃排水路徑,并通過所述執(zhí)行控制模塊根據(jù)所述排水路徑控制若干所述排水控制設(shè)備。
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