[發明專利]意圖識別方法、裝置、電子設備及可讀介質

在審

• 申請號: 202210992059.8
• 申請日: 2022-08-17
• 公開（公告）號: CN115424632A
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 仇振陽;李紹斌;宋德超;賈巨濤;吳偉
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G10L25/48
• 分類號: G10L25/48;G10L15/02;G10L15/06
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 舒云

1.一種意圖識別方法，其特征在于，包括：

獲取目標對象的音頻數據；

將所述音頻數據輸入至預設識別模型進行意圖識別，獲得識別結果，其中，所述預設識別模型為預先利用第一訓練集和第二訓練集進行訓練得到的，所述第一訓練集和所述第二訓練集所用的訓練數據不同；

利用所述識別結果確定所述音頻數據的意圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述音頻數據輸入至預設識別模型進行意圖識別，獲得識別結果包括：

按照預設維度提取所述音頻數據中各幀的語音特征，獲得特征矩陣；

分別確定所述特征矩陣中各幀所述語音特征與預設特征庫中的各個預設特征的匹配概率，獲得概率矩陣，其中，所述預設特征庫為在訓練得到所述預設識別模型的過程中獲得的；

將所述概率矩陣轉換為目標機器碼，其中，所述目標機器碼包括每一幀所述語音特征的機器碼；

對所述目標機器碼進行解碼，獲得目標意圖碼，并將所述目標意圖碼確定為所述識別結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照預設維度提取所述音頻數據中各幀的語音特征，獲得特征矩陣包括：

濾除所述音頻數據中的雜質數據，獲得第一音頻數據；

對所述第一音頻數據進行分幀，獲得多幀第二音頻數據；

利用所述預設維度對多幀所述第二音頻數據進行特征提取，并整合提取后的各幀所述語音特征，以得到所述特征矩陣。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別確定所述特征矩陣中各幀所述語音特征與預設特征庫中的各個預設特征的匹配概率，獲得概率矩陣包括：

確定將所述語音特征與所述預設特征庫中的各個所述預設特征的多個杰卡德系數，并將多個所述杰卡德系數確定為所述語音特征與各個所述預設特征的所述匹配概率；

將多個所述匹配概率整合，獲得所述概率矩陣。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述概率矩陣轉換為目標機器碼包括：

提取所述概率矩陣中單幀所述語音特征對應的多個所述匹配概率，并確定數值最大的所述匹配概率對應的目標預設特征，其中，多個所述預設特征包括所述目標預設特征；

將所述目標預設特征攜帶的預設機器碼確定為單幀所述語音特征的單幀機器碼，其中，所述預設機器碼為通過對預設意圖碼進行編碼得到的；

將多個所述單幀機器碼按照時間的先后順序拼接，獲得所述目標機器碼。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述識別結果確定所述音頻數據的意圖包括：

獲取意圖關聯表，其中，所述意圖關聯表為在訓練得到所述預設識別模型的過程中獲得的，所述意圖關聯表用于表示意圖碼和意圖的對應關系；

獲取所述識別結果中的所述目標意圖碼，并在所述意圖關聯表中基于所述對應關系確定與所述目標意圖碼對應的意圖數據；

將所述意圖數據確定為所述音頻數據的意圖。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在確定與所述目標意圖碼對應的所述意圖數據之后，所述方法還包括：

獲取所述意圖數據中的設備數據和操作數據；

將所述操作數據發送給與所述設備數據對應的目標設備，以使所述目標設備執行與所述操作數據對應的目標操作。

8.一種意圖識別裝置，其特征在于，包括：

音頻獲取模塊，用于獲取目標對象的音頻數據；

音頻識別模塊，用于將所述音頻數據輸入至預設識別模型進行意圖識別，獲得識別結果，其中，所述預設識別模型為預先利用第一訓練集和第二訓練集進行訓練得到的，所述第一訓練集和所述第二訓練集所用的訓練數據不同；

意圖確定模塊，用于利用所述識別結果確定所述音頻數據的意圖。