[發明專利]狀態檢測方法、裝置、終端及存儲介質在審
| 申請號: | 202210991535.4 | 申請日: | 2022-08-18 |
| 公開(公告)號: | CN115474228A | 公開(公告)日: | 2022-12-13 |
| 發明(設計)人: | 林夏娜 | 申請(專利權)人: | 成都市聯洲國際技術有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/08 | 分類號: | H04W24/08;H04W24/02;H04W64/00;H04W4/02 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 于騰昊 |
| 地址: | 610213 四川省成都市成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 狀態 檢測 方法 裝置 終端 存儲 介質 | ||
1.一種狀態檢測方法,其特征在于,包括:
獲取設備在目標場景下的信道指標數據;
基于所述信道指標數據,確定信道變化程度指標數據;
基于所述信道變化程度指標數據和環境指標數據,確定所述目標場景對應的狀態檢測閾值;
通過所述狀態檢測閾值和所述信道變化程度指標數據,檢測所述設備在所述目標場景下的目標狀態。
2.如權利要求1所述狀態檢測方法,其特征在于,所述基于所述信道變化程度指標數據和環境指標數據,確定所述目標場景對應的狀態檢測閾值,包括:
基于所述信道變化程度指標數據和所述環境指標數據,確定目標環境指標數據和映射函數,其中,所述映射函數用于表征所述信道變化程度指標數據和所述環境指標數據的映射關系;
將所述目標環境指標數據輸入所述映射函數,輸出所述狀態檢測閾值。
3.如權利要求2所述狀態檢測方法,其特征在于,所述基于所述信道變化程度指標數據和所述環境指標數據,確定目標環境指標數據和映射函數,包括:
從所述環境指標數據中提取分布參數;
利用第一預設方法對所述分布參數和所述信道變化程度指標數據進行相關度計算,并將最大相關度值對應的分布參數作為所述目標環境指標數據;
利用第二預設方法對所述目標環境指標數據和所述信道變化程度指標數據進行擬合,得到所述映射函數。
4.如權利要求3所述狀態檢測方法,其特征在于,所述通過所述狀態檢測閾值和所述信道變化程度指標數據,檢測所述設備在所述目標場景下的目標狀態,包括:
將所述狀態檢測閾值和所述信道變化程度指標數據進行對比;
若所述狀態檢測閾值小于所述信道變化程度指標數據,所述設備在所述目標場景下為移動狀態;
若所述狀態檢測閾值大于所述信道變化程度指標數據,所述設備在所述目標場景下為靜止狀態。
5.如權利要求1-4中任一項所述狀態檢測方法,其特征在于,所述信道指標數據包括第n時刻的RSSI數據和/或第n時刻的CSI數據,所述信道變化程度指標數據包括第n時刻的RSSI變化量指標數據和/或第n時刻的CSI變化量指標數據;
所述基于所述信道指標數據,確定信道變化程度指標數據,包括:
在n=1的情況下,對所述第n時刻的RSSI數據進行降噪處理,并基于處理后的RSSI數據,確定所述第n時刻的RSSI變化量指標數據;
基于所述第n時刻的CSI數據,確定所述第n時刻的CSI變化量指標數據。
6.如權利要求1-4中任一項所述狀態檢測方法,其特征在于,所述信道指標數據包括第n時刻的RSSI數據和/或第n時刻的CSI數據,所述信道變化程度指標數據包括第n時刻的RSSI變化量指標數據和/或第n時刻的CSI變化量指標數據;
所述基于所述信道指標數據,確定信道變化程度指標數據,包括:
在n≧2且為整數的情況下,對所述第n時刻的RSSI數據進行降噪處理,并將處理后的RSSI數據與第n-1時刻的RSSI數據作差,得到差值數據,并將所述差值數據作為所述第n時刻的RSSI變化量指標數據;
對所述第n時刻的CSI數據與第n-1時刻的CSI數據進行處理,并將處理后的CSI數據作為所述第n時刻的CSI變化量指標數據。
7.如權利要求1-4中任一項所述狀態檢測方法,其特征在于,所述信道變化程度指標數據包括RSSI變化量指標數據和CSI變化量指標數據中的至少之一。
8.一種狀態檢測裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取設備在目標場景下的信道指標數據;
變化量確定模塊,用于基于所述信道指標數據,確定信道變化程度指標數據;
閾值確定模塊,用于基于所述信道變化程度指標數據和環境指標數據,確定所述目標場景對應的狀態檢測閾值;
狀態檢測模塊,用于通過所述狀態檢測閾值和所述信道變化程度指標數據,檢測所述設備在所述目標場景下的目標狀態。
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