[發明專利]一種微服務劃分方法

在審

• 申請號: 202210990662.2
• 申請日: 2022-08-18
• 公開（公告）號: CN115348312A
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 李公文;劉業政;宗蘭芳;王魁
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: H04L67/51
• 分類號: H04L67/51;H04L67/60
• 代理公司: 徐州邁程知識產權代理事務所(普通合伙) 32576
• 代理人: 胡建豪

1.一種微服務劃分方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟一、構建微服務劃分模型，并以內聚度、耦合度、粒度和可重用性作為微服務劃分指標；

步驟二、根據下式計算出內聚度微服務劃分指標COMS

其中SC_i表示對應的服務k的內聚性，i表示第k個服務中的用例數，s表示系統中的所有服務數；

步驟三、根據下式計算出耦合度微服務劃分指標CBMS

其中MS.write表示微服務S中所有操作的被調用次數，MS.read表示微服務S中操作的調用其他操作的次數；

步驟四、根據下式計算出粒度微服務劃分指標GBMS

GBMS_i＝∑_i，j1O_ij

其中GBMS_i表示第i個微服務的粒度，O_ij表示屬于第i個微服務中的第j個操作；

步驟五、根據下式計算出可重用性微服務劃分指標RBMS

其中COMS表示微服務內聚性，GBMS_i表示第i個微服務的粒度，CBMS表示微服務耦合性；

步驟六、合并計算內聚度、耦合度、粒度和可重用性微服務劃分指標對微服務劃分的綜合評價，根據評價結果對微服務進行劃分。

2.根據權利要求1所述的一種微服務劃分方法，其特征在于：所述步驟二中對應的服務k的內聚性SC_i用下式計算

其中i表示第k個服務中的用例數，e_i表示邊集R的內聚性平均值。

3.根據權利要求2所述的一種微服務劃分方法，其特征在于：所述邊集R的內聚性平均值e_i由下式計算

在微服務內定義任意兩個用例并建立頂點集(BE₁，BE₂)，用兩個用例之間的距離值構成邊集，建立二分圖G(V，E)，二分圖中每條邊E(i)的距離值表示為Dist(E(i))，選出連接兩個用例中所有實體的距離值最小的邊的集合R計算得到兩個用例之間的內聚性平均值e_i。

4.根據權利要求1所述的一種微服務劃分方法，其特征在于：所述步驟三中MS.write表示微服務S中所有操作的被調用次數，MS.write值越大表示有越多的微服務依賴微服務S；MS.read表示微服務S中操作的調用其他操作的次數，MS.read值越大，表示S中的操作對其他的操作的調用次數越多，微服務S就越依賴其他微服務。

5.根據權利要求1所述的一種微服務劃分方法，其特征在于：所述步驟五中可重用性微服務劃分指標計算公式當RBMS＝0時，表明微服務耦合度CBMS最低；當COMS值趨于無限小時，RBMS值無限大，RBMS值越大，表明微服務的可重用性越高。

6.根據權利要求1所述的一種微服務劃分方法，其特征在于：所述步驟六中先假設微服務架構中存在X個微服務，分別對X個微服務進行粒度、耦合度、內聚度和可重用性計算，結果用矩陣W表示如下

其中分別表示第一個微服務的粒度值、耦合度值、內聚度值和可重用性值，再對X個微服務的計算結果進行歸一化處理，使指標數據的歸一化結果在[0,1]之間，歸一化處理后對各項指標進行加權處理，假設各指標的權重向量為p_i＝{P_gbms，P_cbms，P_coms，P_rbms}，則微服務綜合評價由下式表示

其中CEMS表示微服務綜合評價，m_is表示第i個微服務，p_i表示權重向量，P_gbms+P_cbms+P_coms+P_rbms＝1。