[發明專利]一種腦部動脈自旋標記圖像處理方法及系統

在審

• 申請號: 202210989608.6
• 申請日: 2022-08-18
• 公開（公告）號: CN115294088A
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 徐俊;裴育;其他發明人請求不公開姓名
• 申請（專利權）人: 安影科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06T5/00;A61B5/026
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種腦部動脈自旋標記圖像處理方法，其特征在于，包括：

對包含T1加權圖，M0圖的結構圖進行校正、去骨、分割， 得到處理后的腦組織結構圖；

對動脈自旋標記圖進行空間校正，得到處理后的動脈自旋標記圖；

將所述處理后的動脈自旋標記圖配準到所述處理后的腦組織結構圖，得到配準后的動脈自旋標記圖；

使用所述配準后的動脈自旋標記圖，計算包括腦血流量圖、血流到達時間圖、腦血容量圖的腦血流灌注圖；

將標準腦模板配準到處理后的腦組織結構圖并對腦圖譜應用配準參數， 得到配準后的腦圖譜；

使用所述配準后的腦圖譜和所述腦血流灌注圖，進行結構化區域定量分析，得到腦血流灌注定量分析數據報告；

使用所述腦血流灌注圖，根據自定義條件自動判斷感興趣區域。

2.根據權利要求1所述的腦部動脈自旋標記圖像處理方法，其特征在于，所述對包含T1加權圖，M0圖的結構圖進行校正、去骨、分割， 得到處理后的腦組織結構圖，具體包括： 對結構圖進行信號偏差校正，信號均勻化，得到校正后的結構圖； 對所述校正后的結構圖進行去骨、腦組織提取，得到去骨后的結構圖； 對所述去骨后的結構圖根據概率模板圖剔除腦室，得到處理后的腦組織結構圖。

3.根據權利要求1所述的腦部動脈自旋標記圖像處理方法，其特征在于，所述對動脈自旋標記圖進行空間校正，得到處理后的動脈自旋標記圖，具體包括： 對動脈自旋標記圖的每一層圖像進行時間校正、頭動校正、畸變矯正，得到處理后的動脈自旋標記圖。

4. 根據權利要求1所述的腦部動脈自旋標記圖像處理方法，其特征在于，所述將所述處理后的動脈自旋標記圖配準到所述處理后的腦組織結構圖，得到配準后的動脈自旋標記圖，具體包括： 對所述處理后的腦組織結構圖M0圖使用基于互信息的剛體配準方法，配準到所述處理后的腦組織結構圖T1加權圖，得到配準后的M0圖和配準參數； 對所述處理后的動脈自旋標記圖應用配準參數，得到配準后的動脈自旋標記圖。

5. 根據權利要求1所述的腦部動脈自旋標記圖像處理方法，其特征在于，所述使用所述配準后的動脈自旋標記圖，計算包括腦血流量圖、血流到達時間圖、腦血容量圖的腦血流灌注圖，具體包括： 使用脈動自旋標記圖的標記圖與無標記圖的相減，得到灌注加權圖；使用所述灌注加權圖除以M0圖，得到灌注加權系數圖； 使用不同標記后延遲時間的所述灌注加權系數圖，根據示蹤動力學模型計算，得到血流到達時間圖； 使用所述血流到達時間圖和所灌注加權系數圖，重建腦血流量圖； 使用所述血流到達時間圖和所述腦血流量圖相乘，得到腦血容量圖。

6.根據權利要求1所述的腦部動脈自旋標記圖像處理方法，其特征在于，所述將標準腦模板配準到處理后的腦組織結構圖并對腦圖譜應用配準參數， 得到配準后的腦圖譜，具體包括： 對標準腦模板使用基于互信息的非剛體配準，得到配準后的標準腦模板和配準參數； 對腦圖譜應用配準參數，得到配準后的腦圖譜。

7.根據權利要求1所述的腦部動脈自旋標記圖像處理方法，其特征在于，所述使用所述配準后的腦圖譜和所述腦血流灌注圖，進行結構化區域定量分析，得到腦血流灌注定量分析數據報告，具體包括： 對所述配準后的腦圖譜的每一個獨立區域內的腦組織進行基于體素的分析并取得均值，得到包括左右兩側大腦、小腦在內的各區域腦血流灌注定量分析數據； 使用公式：(左側定量分析數據值-右側定量分析數據值)/(左側定量分析數據值+右側定量分析數據值)*2，計算得到各區域左右差異值； 使用公式：(腦區定量分析數據值-同側大腦定量分析數據值)/(腦區定量分析數據值+同側大腦定量分析數據值)*2，計算得到各區域同側相對大腦差異值； 使用公式：(腦區定量分析數據值-同側小腦定量分析數據值)/(腦區定量分析數據值+同側小腦定量分析數據值)*2，計算得到各區域同側相對小腦差異值。