[發(fā)明專利]一種配料優(yōu)化方法、系統(tǒng)、燒結(jié)系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210982720.7
• 申請(qǐng)日: 2022-08-16
• 公開（公告）號(hào): CN115408933A
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫小東;劉燊輝;謝皓;胡梅;王宇;徐燦;雷磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中冶賽迪信息技術(shù)（重慶）有限公司
• 主分類號(hào): G06F30/27
• 分類號(hào): G06F30/27;G06N3/12;G06F119/08;G06F111/04
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 石歡歡

1.一種配料優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取燒結(jié)原料參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、燒結(jié)過(guò)程參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、燒結(jié)礦質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前燒結(jié)過(guò)程參數(shù)，所述燒結(jié)原料參數(shù)包括燒結(jié)原料成分含量和燒結(jié)原料配料含量，所述燒結(jié)礦質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)包括燒結(jié)礦成分含量和燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)；

采用遺傳算法計(jì)算滿足預(yù)設(shè)燒結(jié)原料成分含量指標(biāo)區(qū)間、預(yù)設(shè)燒結(jié)原料配料含量指標(biāo)區(qū)間及預(yù)設(shè)燒結(jié)礦成分含量指標(biāo)區(qū)間的配料方案，得到初始配料方案集；

根據(jù)燒結(jié)原料參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、燒結(jié)過(guò)程參數(shù)歷史數(shù)據(jù)及燒結(jié)礦質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)，建立關(guān)聯(lián)模型；

將初始配料方案集中的初始配料方案及當(dāng)前燒結(jié)過(guò)程參數(shù)輸入關(guān)聯(lián)模型中，得到初始配料方案對(duì)應(yīng)的燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)；當(dāng)初始配料方案對(duì)應(yīng)的燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)在預(yù)設(shè)燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)區(qū)間范圍內(nèi)時(shí)，得到優(yōu)化配料方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配料優(yōu)化方法，其特征在于，根據(jù)燒結(jié)原料參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、燒結(jié)過(guò)程參數(shù)歷史數(shù)據(jù)及燒結(jié)礦質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立關(guān)聯(lián)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的配料優(yōu)化方法，其特征在于，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立關(guān)聯(lián)模型包括：

根據(jù)所述燒結(jié)原料參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、燒結(jié)過(guò)程參數(shù)歷史數(shù)據(jù)和燒結(jié)礦質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集；

根據(jù)所述訓(xùn)練集，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過(guò)迭代訓(xùn)練得到預(yù)測(cè)模型；

將測(cè)試集中的燒結(jié)原料參數(shù)歷史數(shù)據(jù)和燒結(jié)過(guò)程參數(shù)歷史數(shù)據(jù)輸入預(yù)測(cè)模型中得到燒結(jié)礦冶金性能預(yù)測(cè)指標(biāo)；

當(dāng)燒結(jié)礦冶金性能預(yù)測(cè)指標(biāo)與測(cè)試集中的燒結(jié)原料參數(shù)及燒結(jié)過(guò)程參數(shù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的燒結(jié)礦冶金性能指標(biāo)之間的誤差不大于預(yù)設(shè)誤差閾值時(shí)，將所述預(yù)測(cè)模型作為輸出結(jié)果，得到關(guān)聯(lián)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配料優(yōu)化方法，其特征在于，還包括：

獲取不同優(yōu)化配料方案中各燒結(jié)原料的市場(chǎng)價(jià)格；

根據(jù)所述各燒結(jié)原料的市場(chǎng)價(jià)格及優(yōu)化配料方案中各燒結(jié)原料的燒結(jié)原料配料含量，確認(rèn)不同優(yōu)化配料方案的成本指數(shù)；

比較不同優(yōu)化配料方案的成本指數(shù)，得到比較結(jié)果；

根據(jù)比較結(jié)果，確認(rèn)成本指數(shù)最低所對(duì)應(yīng)的優(yōu)化配料方案，得到成本最低配料方案。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配料優(yōu)化方法，其特征在于，還包括：

獲取不同優(yōu)化配料方案中各燒結(jié)原料對(duì)應(yīng)的燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)；

比較不同優(yōu)化配料方案中各燒結(jié)原料對(duì)應(yīng)的燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)，得到比較結(jié)果；

根據(jù)比較結(jié)果，確認(rèn)燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)最優(yōu)所對(duì)應(yīng)的優(yōu)化配料方案，得到性能最優(yōu)配料方案。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配料優(yōu)化方法，其特征在于，還包括：

獲取不同優(yōu)化配料方案中各燒結(jié)原料對(duì)應(yīng)的燒結(jié)礦有害成分含量；

比較不同優(yōu)化配料方案中各燒結(jié)原料對(duì)應(yīng)的燒結(jié)礦有害成分含量，得到比較結(jié)果；

根據(jù)比較結(jié)果，確認(rèn)燒結(jié)礦有害成分含量最低對(duì)應(yīng)的配料方案，得到有害成分含量最低配料方案。

7.一種配料優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：

采集模塊，用于獲取燒結(jié)原料參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、燒結(jié)過(guò)程參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、燒結(jié)礦質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前燒結(jié)過(guò)程參數(shù)，所述燒結(jié)原料參數(shù)包括燒結(jié)原料成分含量和燒結(jié)原料配料含量，所述燒結(jié)礦質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)包括燒結(jié)礦成分含量和燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)；

計(jì)算模塊，用于采用遺傳算法計(jì)算滿足預(yù)設(shè)燒結(jié)原料成分含量指標(biāo)區(qū)間、預(yù)設(shè)燒結(jié)原料配料含量指標(biāo)區(qū)間及預(yù)設(shè)燒結(jié)礦成分含量指標(biāo)區(qū)間的配料方案，得到初始配料方案集；

關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)燒結(jié)原料參數(shù)歷史數(shù)據(jù)、燒結(jié)過(guò)程參數(shù)歷史數(shù)據(jù)及燒結(jié)礦質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)，建立關(guān)聯(lián)模型；

配料方案優(yōu)化模塊，將初始配料方案集中的初始配料方案及當(dāng)前燒結(jié)過(guò)程參數(shù)輸入關(guān)聯(lián)模型中，得到初始配料方案對(duì)應(yīng)的燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)；當(dāng)初始配料方案對(duì)應(yīng)的燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)在預(yù)設(shè)燒結(jié)礦冶金性能參數(shù)區(qū)間范圍內(nèi)時(shí)，得到優(yōu)化配料方案。

8.一種燒結(jié)系統(tǒng)，其特征在于，包括權(quán)利要求7所述配料優(yōu)化系統(tǒng)。