[發明專利]分子處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品

有效

• 申請號: 202210980553.2
• 申請日: 2022-08-16
• 公開（公告）號: CN115527626B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 葉閣焰;劉偉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16C20/50
• 分類號: G16C20/50;G16C10/00;G16C20/70
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 汪哲雯;浦彩華

本申請提供了一種基于人工智能的分子處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：獲取目標分子的三維結構；調用神經網絡模型對目標分子的三維結構進行能量誤差預測處理，得到目標分子的能量誤差；其中，神經網絡模型是通過擬合樣本分子的能量誤差進行訓練得到的，樣本分子的能量誤差指分別按照兩種能量計算機制來計算樣本分子的能量時得到的計算結果差值；對目標分子的三維結構進行第一能量計算處理，得到目標分子的第一能量；基于目標分子的能量誤差對目標分子的第一能量進行誤差修正處理，得到目標分子的第二能量。通過本申請，能夠同時提高分子能量計算的精度以及速度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術，尤其涉及一種基于人工智能的分子處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品。

背景技術

人工智能(Artificial?Intelligence，AI)是計算機科學的一個綜合技術，通過研究各種智能機器的設計原理與實現方法，使機器具有感知、推理與決策的功能。人工智能技術是一門綜合學科，涉及領域廣泛，例如自然語言處理技術以及機器學習/深度學習等幾大方向，隨著技術的發展，人工智能技術將在更多的領域得到應用，并發揮越來越重要的價值。

在新藥研發流程和材料研發流程中，如圖1所示，在完成靶點識別與驗證之后，需要對候選藥物化合物進行篩選。在篩選過程中，對分子性質計算等場景中通常要計算分子的能量。計算結果有助于藥物研發人員分析分子性質、分子與蛋白質口袋的結合能力等。相關技術中通常使用計算化學的方式獲取分子能量，無法兼顧獲取分子能量的精度以及速度。

發明內容

本申請實施例提供一種基于人工智能的分子處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，能夠同時提高分子能量計算的精度以及速度。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

本申請實施例提供一種基于人工智能的分子處理方法，包括：

獲取目標分子的三維結構；

調用神經網絡模型對所述目標分子的三維結構進行能量誤差預測處理，得到所述目標分子的能量誤差；

其中，所述神經網絡模型是通過擬合樣本分子的能量誤差進行訓練得到的，所述樣本分子的能量誤差指分別按照兩種能量計算機制來計算所述樣本分子的能量時得到的計算結果差值，所述兩種能量計算機制包括第一能量計算處理以及第二能量計算處理，所述第一能量計算處理的精度小于所述第二能量計算處理的精度，且所述第一能量計算處理的速度大于所述第二能量計算處理的速度；

對所述目標分子的三維結構進行所述第一能量計算處理，得到所述目標分子的第一能量；

基于所述目標分子的能量誤差對所述目標分子的第一能量進行誤差修正處理，得到所述目標分子的第二能量。

本申請實施例提供一種基于人工智能的分子處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取目標分子的三維結構；

神經網絡模塊，用于調用神經網絡模型對所述目標分子的三維結構進行能量誤差預測處理，得到所述目標分子的能量誤差；

其中，所述神經網絡模型是通過擬合樣本分子的能量誤差進行訓練得到的，所述樣本分子的能量誤差指分別按照兩種能量計算機制來計算所述樣本分子的能量時得到的計算結果差值，所述兩種能量計算機制包括第一能量計算處理以及第二能量計算處理，所述第一能量計算處理的精度小于所述第二能量計算處理的精度，且所述第一能量計算處理的速度大于所述第二能量計算處理的速度；

計算模塊，用于對所述目標分子的三維結構進行所述第一能量計算處理，得到所述目標分子的第一能量；

修正模塊，用于基于所述目標分子的能量誤差對所述目標分子的第一能量進行誤差修正處理，得到所述目標分子的第二能量。