[發明專利]一種光伏電站積灰預警評估方法和系統

在審

• 申請號: 202210980389.5
• 申請日: 2022-08-16
• 公開（公告）號: CN115310839A
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 白梅芳;劉永霞;張輝輝;王宗堯;李勝;駱可;何佩毅
• 申請（專利權）人: 特變電工新疆新能源股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q10/04;G06F16/215;G06F30/20
• 代理公司: 西安智大知識產權代理事務所 61215
• 代理人: 楊曄

1.一種光伏電站積灰預警評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取光伏電站歷史運行數據；

S2、獲取光伏電站設備信息；

S3、對歷史運行數據進行數據清洗；

S4、建立光伏電站清潔狀態下的理論發電模型；

S5、計算光伏電站日清潔指數；

S6、計算光伏電站積灰損失電量；

S7、計算光伏電站清洗可提升發電率；

S8、獲取未來天氣預報數據；

S9、根據步驟S5、步驟S7、步驟S8獲得的相關信息綜合判斷，給出電站清洗提示。

2.根據權利要求1所述的一種光伏電站積灰預警評估方法，其特征在于，所述步驟S1中的歷史運行數據包含光伏電站天氣、日輻射量、日實際發電量、系統效率、限電、故障情況、逆變器的日發電量和歷史清洗記錄。

3.根據權利要求1所述的一種光伏電站積灰預警評估方法和系統，其特征在于，所述步驟S2中的光伏電站設備信息包含全站總裝機容量和每臺逆變器核準裝機容量。

4.根據權利要求1所述的一種光伏電站積灰預警評估方法和系統，其特征在于，所述步驟S3中的對歷史運行數據進行數據清洗是指對光伏電站最近一次清洗日期至今為止的逆變器輸出功率、輻射照、組件溫度、電站并網功率的異常數據進行深度清洗，具體包括：排除天氣的影響，選取系統效率作為衡量光伏電站運行水平的指標。

5.根據權利要求1所述的一種光伏電站積灰預警評估方法和系統，其特征在于，所述步驟S4中的光伏電站清潔狀態下的理論發電模型,主要根據光伏電站歷史清洗周期的數據建立，建立的光伏電站理論發電模型為：

P_理論＝a*R²+b*R+c*T

式中，R為環境監測儀采集到的瞬時輻照度，T為組件溫度，P為逆變器輸出功率，a,b,c為相關系數。

6.根據權利要求1所述的一種光伏電站積灰預警評估方法和系統，其特征在于，所述步驟S5中的日清潔指數計算公式為：

式中，n為任意一天的數據采集總條數，為第i個時刻使用理論發電模型計算值，為第i時刻光伏電站實際發電功率。

7.根據權利要求1所述的一種光伏電站積灰預警評估方法和系統，其特征在于，所述步驟S6中的積灰損失電量的計算公式為：

式中，n為任意一天的數據采集條數，為第i個時刻使用清潔理論發電模型計算值，為第i時刻光伏電站實際發電功率，Q_實際為光伏電站實際發電量，ΔQ_實際為當日清洗后的可提升發電量。

8.根據權利要求1所述的一種光伏電站積灰預警評估方法和系統，其特征在于，所述步驟S7中的光伏電站清洗可提升發電率的計算公式為：

式中，M為清洗后的第M天，為第j天積灰損失電量，為第j天光伏電站實際發電量。

9.根據權利要求1所述的一種光伏電站積灰預警評估方法和系統，其特征在于，所述步驟S9中的清洗預警決策為：首先判斷光伏電站當前計算的清洗可提升發電率的大小，若當前值大于設定的閾值，則進一步判斷未來天氣預報情況；若未來L天光伏電站無雨，則發出清洗預警提示；所述步驟中L為3至7天。

10.實現權利要求1至9所述任一方法的一種光伏電站積灰預警評估系統，其特征在于，包括采集存儲模塊和處理模塊，采集存儲模塊的信號輸出端與處理模塊的信號輸入端相連接；所述采集存儲模塊用于實現光伏電站積灰預警評估系統所述方法的步驟S1和步驟S2；所述處理模塊用于實現光伏電站積灰預警評估系統所述方法的步驟S3至步驟S9。