[發(fā)明專利]用于智慧教育的情感狀態(tài)分析方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210977358.4
• 申請(qǐng)日: 2022-08-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115473932A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-12-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃麗娟;王南懿;劉靖琳;歐佳;王萍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川天府新區(qū)麓湖小學(xué)（成都哈密爾頓麓湖小學(xué)）
• 主分類號(hào): H04L67/51
• 分類號(hào): H04L67/51;H04L67/568;H04L67/12;H04L9/40;G06N3/04;G06K9/62;G06F9/50
• 代理公司: 北京天奇智新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11340
• 代理人: 許馳

1.用于智慧教育的情感狀態(tài)分析方法，其特征在于，包括：

S1、設(shè)備端實(shí)時(shí)采集情感信息，并將情感信息和設(shè)備信息發(fā)送至邊緣端；

S2、邊緣端判斷設(shè)備信息的服務(wù)類型是否為已緩存的服務(wù)類型，若否則進(jìn)入S3，反之進(jìn)入S4；

S3、云端服務(wù)器獲取設(shè)備信息并分析該設(shè)備信息的服務(wù)類型，將該設(shè)備信息的服務(wù)類型發(fā)送至邊緣端，邊緣端緩存該服務(wù)類型，并進(jìn)入S4；

S4、邊緣端分析情感信息確定情感分析結(jié)果，并發(fā)送至設(shè)備端；

S5、設(shè)備端根據(jù)情感分析結(jié)果做出響應(yīng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智慧教育的情感狀態(tài)分析方法，其特征在于，在S4中包括：

S41、提取情感信息的顏色信息的RGB值；

S42、對(duì)RGB值進(jìn)行處理得到情感信息的特征數(shù)值；

S43、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)RGB值和特征數(shù)值進(jìn)行處理分類獲得情感分析結(jié)果；

S44、邊緣端將情感分析結(jié)果發(fā)送至設(shè)備端。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于智慧教育的情感狀態(tài)分析方法，其特征在于，在S42中包括：

A、將RGB值轉(zhuǎn)化為HSB值，表示為

B＝max，其中，r為紅色值，g為綠色值，b為藍(lán)色值，H為色相，S為飽和度，B為亮度值；

B、對(duì)H、S和B值進(jìn)行加權(quán)求和得到特征數(shù)值L，表示為L(zhǎng)＝2*H+S+B。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于智慧教育的情感狀態(tài)分析方法，其特征在于，在S43中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從輸入到輸出依次包括輸入層、卷積層、激活層、池化層、卷積層、激活層、池化層、卷積層、激活層、舍棄層、壓平層、全連接層、激活層、舍棄層、全連接層、分類層和輸出層，卷積層卷積核心數(shù)量為32，尺寸為13*13，壓平層后的全連接層具有128個(gè)神經(jīng)元。

5.用于智慧教育的情感狀態(tài)分析裝置，應(yīng)用于權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的用于智慧教育的情感狀態(tài)分析方法，其特征在于，包括：

設(shè)備端；設(shè)備端用于采集情感信息，并根據(jù)邊緣端的情感分析結(jié)果做出響應(yīng)；

邊緣端；邊緣端用于分析情感信息；

云端服務(wù)器；云端服務(wù)器用于分析該設(shè)備信息的服務(wù)類型；邊緣端分別與設(shè)備端和遠(yuǎn)端服務(wù)器通訊連接。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于智慧教育的情感狀態(tài)分析裝置，其特征在于，設(shè)備端包括采集設(shè)備和響應(yīng)設(shè)備，采集設(shè)備的數(shù)據(jù)信號(hào)輸出端與邊緣端的數(shù)據(jù)信號(hào)輸入端連接，響應(yīng)設(shè)備的控制信號(hào)輸入端與邊緣端的控制信號(hào)輸出端連接。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于智慧教育的情感狀態(tài)分析裝置，其特征在于，邊緣端包括微服務(wù)客戶端和邊緣服務(wù)器。