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[發(fā)明專利]多模式融合的智能取景方法、裝置及攝像設備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210977301.4 申請日: 2022-08-15
公開(公告)號: CN115499580B 公開(公告)日: 2023-09-19
發(fā)明(設計)人: 肖兵;陳瑞斌;邱俊鋒;李正國;廖鑫 申請(專利權)人: 珠海視熙科技有限公司
主分類號: H04N23/667 分類號: H04N23/667;H04N23/611;H04N23/698
代理公司: 北京中強智尚知識產(chǎn)權代理有限公司 11448 代理人: 朱春元
地址: 519080 廣東省珠海市高新區(qū)唐*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 模式 融合 智能 取景 方法 裝置 攝像 設備
【權利要求書】:

1.一種基于手勢控制的多模式融合的智能取景方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取圖像采集系統(tǒng)所部署場景的視頻原圖像,識別所述視頻原圖像中的手部目標;

檢測所述手部目標觸發(fā)手勢控制指令;包括:對所述手部目標進行跟蹤,并生成所述手部目標的手部目標跟蹤信息;基于所述手部目標跟蹤信息判斷所述手部目標處于手勢請求狀態(tài)時,識別對應的手勢控制指令;

基于所述手勢控制指令設定所述部署場景的取景模式;所述取景模式為多人特寫模式、單人特寫模式、全景模式、物體特寫模式中任意一種;

依據(jù)所述取景模式確定所述部署場景中的取景目標,輸出所述視頻原圖像中關聯(lián)所述取景目標的感興趣區(qū)域;

其中,基于所述手部目標跟蹤信息判斷所述手部目標處于手勢請求狀態(tài)包括:

獲取手部目標對應的手部目標檢測框,并根據(jù)手部目標檢測框分析手部目標的穩(wěn)定狀態(tài);

確定與手部目標關聯(lián)的人像目標;

分析人像目標的人像目標的穩(wěn)定狀態(tài);

結合手部目標的穩(wěn)定狀態(tài)和人像目標的穩(wěn)定狀態(tài)判別手部目標是否處于穩(wěn)定手勢請求狀態(tài)。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述手勢控制指令設定所述部署場景的取景模式包括:

識別所述手勢控制指令的指令類型,獲取預先設置的與所述指令類型對應的取景模式切換邏輯;

依據(jù)所述取景模式切換邏輯設定所述部署場景的取景模式。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)所述取景模式確定所述部署場景中的取景目標,輸出所述視頻原圖像中關聯(lián)所述取景目標的感興趣區(qū)域包括:

若取景模式為多人特寫模式,則識別所述手勢控制指令對應的多個第一人像目標,將多個所述第一人像目標作為取景目標;輸出所述視頻原圖像中關聯(lián)所述第一人像目標的感興趣區(qū)域,以對多個所述第一人像目標進行特寫;

若取景模式為單人特寫模式,則識別所述手勢控制指令對應的第二人像目標,將所述第二人像目標作為取景目標;輸出所述視頻原圖像中關聯(lián)所述第二人像目標的感興趣區(qū)域,以對所述第二人像目標進行特寫;

若取景模式為全景模式,則將所述部署場景的全場景作為取景目標,輸出所述視頻原圖像;

若取景模式為物體特寫模式,則檢測所述手部目標關聯(lián)的物體目標,將所述手部目標和/或物體目標作為取景目標,輸出所述視頻原圖像中關聯(lián)所述手部目標和/或物體目標的感興趣區(qū)域,以對所述手部目標和/或所述物體目標進行特寫。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,若取景模式為單人特寫模式,輸出所述視頻原圖像中關聯(lián)所述第二人像目標的感興趣區(qū)域,以對所述第二人像目標進行特寫,所述方法還包括:

若檢測到所述視頻原圖像中新的手部目標觸發(fā)所述手勢控制指令,則識別所述手勢控制指令對應的第三人像目標;

輸出所述第三人像目標的特寫圖像,以實現(xiàn)單人特寫模式下的人像切換。

5.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,所述輸出所述視頻原圖像中關聯(lián)所述手部目標和/或物體目標的感興趣區(qū)域,以對所述手部目標和/或所述物體目標進行特寫包括:

確定與所述物體目標關聯(lián)的兩個手部目標以及所述兩個手部目標的手部檢測框;

將所述兩個手部目標的手部檢測框作為感興趣區(qū)域,并對所述視頻原圖像進行裁剪縮放,以對所述手部目標和/或所述物體目標進行特寫。

6.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,所述輸出所述視頻原圖像中關聯(lián)所述手部目標和/或物體目標對感興趣區(qū)域,以對所述手部目標和/或所述物體目標進行特寫包括:

確定與所述物體目標關聯(lián)的兩個手部目標以及所述兩個手部目標的手部檢測框;

確定所述物體目標的物體檢測框;

獲取所述兩個手部目標的手部檢測框和所述物體檢測框的共同區(qū)域,將所述共同區(qū)域作為感興趣區(qū)域,并對所述視頻原圖像進行裁剪縮放,以對所述手部目標和/或所述物體目標進行特寫。

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