[發(fā)明專利]圖像預(yù)處理方法和裝置、圖像處理方法、電子設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210976787.X
• 申請日: 2022-08-15
• 公開（公告）號: CN115205513A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權(quán)）人: 上海壁仞智能科技有限公司
• 主分類號: G06V10/20
• 分類號: G06V10/20;G06V10/82;G06N3/04;G06T3/40;G06T7/10
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 羅莎

一種圖像預(yù)處理方法、圖像處理方法、圖像預(yù)處理裝置、電子設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)。該圖像預(yù)處理方法包括：獲取輸入圖像；對輸入圖像進行預(yù)處理計算得到計算結(jié)果；將計算結(jié)果與輸入圖像進行比較得到變換參數(shù)；根據(jù)變換參數(shù)，對輸入圖像進行預(yù)處理。該方法根據(jù)變換參數(shù)對圖像進行預(yù)處理，可以省略硬件的預(yù)處理步驟，節(jié)約硬件的算力，使得圖像處理的效率提高。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實施例涉及一種圖像預(yù)處理方法、圖像預(yù)處理裝置、圖像處理方法、電子設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于圖像分類和物體識別，其特點是容易優(yōu)化，并且能夠通過增加網(wǎng)絡(luò)的深度來提高準確率。ResNet結(jié)構(gòu)是殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中近年來最成功的算法之一。在殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，對輸入圖像數(shù)據(jù)進行卷積運算之前，往往需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，使得數(shù)據(jù)處理的效率更高。

發(fā)明內(nèi)容

本公開至少一個實施例提供一種圖像預(yù)處理方法，包括：獲取輸入圖像；對輸入圖像進行預(yù)處理計算得到計算結(jié)果；將計算結(jié)果與輸入圖像進行比較得到變換參數(shù)；根據(jù)變換參數(shù)，對輸入圖像進行預(yù)處理。

例如，在本公開一實施例提供的圖像預(yù)處理方法中，計算結(jié)果包括n個第一輸出圖像矩陣和n個第二輸出圖像矩陣，n為正整數(shù)，變換參數(shù)包括第一組變換參數(shù)和第二組變換參數(shù)，對輸入圖像進行預(yù)處理計算得到計算結(jié)果包括：對輸入圖像進行填充操作得到填充圖像矩陣；對填充圖像矩陣中的數(shù)據(jù)進行拆分操作得到n個拆分圖像矩陣；對n個拆分圖像矩陣進行折疊操作得到n個第一輸出圖像矩陣和n個第二輸出圖像矩陣；將計算結(jié)果與輸入圖像進行比較得到變換參數(shù)，包括：將n個第一輸出圖像矩陣與n個拆分圖像矩陣進行比較得到第一組變換參數(shù)；將n個第二輸出圖像矩陣與n個拆分圖像矩陣進行比較得到第二組變換參數(shù)。

例如，在本公開一實施例提供的圖像預(yù)處理方法中，將n個第一輸出圖像矩陣與n個拆分圖像矩陣進行比較得到第一組變換參數(shù)，包括：將n個第一輸出圖像矩陣的尺寸與n個拆分圖像矩陣的尺寸進行比較得到第一組變換參數(shù)；將n個第二輸出圖像矩陣與n個拆分圖像矩陣進行比較得到第二組變換參數(shù)，包括：將n個第二輸出圖像矩陣的尺寸與n個拆分圖像矩陣進行比較得到第二組變換參數(shù)。

例如，在本公開一實施例提供的圖像預(yù)處理方法中，根據(jù)變換參數(shù)，對輸入圖像進行預(yù)處理，包括：對輸入圖像中的數(shù)據(jù)進行拆分操作得到n個拆分數(shù)據(jù)矩陣，n為正整數(shù)；以及對n個拆分數(shù)據(jù)矩陣進行填充折疊操作，以得到多個輸出數(shù)據(jù)矩陣，填充折疊操作包括填充操作和折疊操作，對n個拆分數(shù)據(jù)矩陣進行填充折疊操作，以得到多個輸出數(shù)據(jù)矩陣，包括：加載n個拆分數(shù)據(jù)矩陣，對所加載的n個拆分數(shù)據(jù)矩陣進行折疊操作得到2n個折疊數(shù)據(jù)矩陣，根據(jù)變換參數(shù)對2n個折疊數(shù)據(jù)矩陣進行填充操作，以得到多個輸出數(shù)據(jù)矩陣。

例如，在本公開一實施例提供的圖像預(yù)處理方法中，每個折疊數(shù)據(jù)矩陣包括四個側(cè)邊，填充操作包括多個子填充操作，一個子填充操作被用于執(zhí)行到一個折疊數(shù)據(jù)矩陣上，對每個折疊數(shù)據(jù)矩陣執(zhí)行的子填充操作包括以下操作中的至少一種：對每個折疊數(shù)據(jù)矩陣中的至少一個側(cè)邊不做任何操作、在每個折疊數(shù)據(jù)矩陣中的至少一個側(cè)邊上增加相應(yīng)的尺寸的數(shù)據(jù)、在每個折疊數(shù)據(jù)矩陣中的至少一個側(cè)邊上截取相應(yīng)的尺寸的數(shù)據(jù)。

例如，在本公開一實施例提供的圖像預(yù)處理方法中，每個折疊數(shù)據(jù)矩陣中的數(shù)據(jù)在第一方向和第二方向上陣列排布為多行多列，每個折疊數(shù)據(jù)矩陣的四個側(cè)邊包括在第一方向上彼此相對的第一側(cè)邊和第二側(cè)邊和在第二方向上彼此相對的第三側(cè)邊和第四側(cè)邊。