[發明專利]肝臟功能等級的檢測方法及電子設備

在審

• 申請號: 202210976061.6
• 申請日: 2022-08-15
• 公開（公告）號: CN115330725A
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 吳海燕;李其花;李詳攀;李和意;陳永健
• 申請（專利權）人: 青島海信醫療設備股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06V10/422;G06V10/56;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/771
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王春波

1.一種電子設備，其特征在于，包括存儲單元和處理器，其中：

所述存儲單元，被配置為存儲CT圖像；

所述處理器，被配置為：

響應于用戶觸發的檢測肝臟功能等級的指令，對目標對象的腹部CT圖像進行肝臟區域分割，得到肝臟圖像；

對所述肝臟圖像進行特征提取，得到肝臟的多維度特征，其中，所述多維度特征包括形狀特征、灰度特征和高階紋理特征；

將所述多維度特征輸入至預先訓練好的肝臟功能預測模型中，以使所述肝臟功能預測模型中的多個分類器分別對所述多維度特征進行類別檢測，得到各分類器輸出的各預測肝臟功能等級以及與所述各預測肝臟功能等級的置信度；

基于所述各預測肝臟功能等級的數量以及所述各預測肝臟功能等級的置信度，得到所述目標對象的肝臟功能等級。

2.根據權利要求1所述的電子設備，其特征在于，所述處理器執行所述基于所述各預測肝臟功能等級的數量以及所述各預測肝臟功能等級的置信度，得到所述目標對象的肝臟功能等級，具體被配置為：

若所述各預測肝臟等級中屬于同一肝臟功能等級的各預測肝臟功能等級的數量大于指定數量，且屬于同一肝臟功能等級的所述各預測肝臟功能等級的置信度大于指定置信度，則將所述肝臟功能等級確定為所述目標對象的肝臟功能等級。

3.根據權利要求1所述的電子設備，其特征在于，所述處理器，還被配置為：

通過以下方式訓練所述肝臟功能預測模型：

獲取訓練樣本和測試樣本，其中，所述訓練樣本和所述測試樣本中分別包括肝臟的多維度特征和與所述多維度特征對應的實際肝臟功能等級，且所述測試樣本中包括測試數據和訓練數據；

利用所述訓練樣本中的訓練數據對所述肝臟功能預測模型中的各分類器進行訓練，得到訓練后的各分類器；

利用所述訓練樣本中的測試數據對所述訓練后的各分類器進行驗證；

若所述訓練后的各分類器驗證通過，則將所述測試樣本輸入至所述訓練后的各分類器中，得到與所述測試樣本中肝臟的多維度特征相對應的預測肝臟功能等級以及所述預測肝臟功能等級的置信度；

針對任意一個分類器，基于所述測試樣本中與所述肝臟的多維度特征對應的實際肝臟功能等級、所述預測肝臟功能等級以及所述預測肝臟功能等級的置信度，得到誤差值；以及，

若所述誤差值不大于指定閾值，則對所述肝臟功能預測模型中的各分類器的參數進行調整后，返回利用所述訓練樣本中的訓練數據對所述肝臟功能預測模型中的各分類器進行訓練，得到訓練后的各分類器的步驟，直至所述誤差值大于所述指定閾值，則結束對所述肝臟功能預測模型的訓練，得到所述訓練好的肝臟功能預測模型。

4.根據權利要求3所述的電子設備，其特征在于，所述處理器，還被配置為：

所述利用所述訓練樣本中的訓練數據對所述肝臟功能預測模型中的各分類器進行訓練之前，對肝臟的多維度特征進行降維處理，得到所述肝臟的目標多維度特征，并將所述肝臟的目標多維度特征確定所述肝臟的多維度特征。

5.根據權利要求1所述的電子設備，其特征在于，所述處理器，還被配置為：

所述對所述肝臟圖像進行特征提取，得到肝臟的多維度特征之后，對肝臟的多維度特征進行降維處理，得到所述肝臟的目標多維度特征，并將所述肝臟的目標多維度特征確定所述肝臟的多維度特征。

6.根據權利要求4或5所述的電子設備，其特征在于，所述處理器執行所述對肝臟的多維度特征進行降維處理，具體被配置為：

針對所述肝臟的多維度特征中的任意兩個特征，基于所述兩個特征的特征值確定所述兩個特征的相似度，若所述兩個特征值相似度大于指定相似度，則將所述兩個特征中的任意一個特征進行刪除；和/或；

針對所述肝臟的多維度特征中的任意一個特征，基于所述特征的特征值和與所述肝臟的多維度特征對應的實際吲哚靛青綠儲留率，確定所述特征與所述實際吲哚靛青綠儲留率的關聯度，若所述關聯度小于指定關聯度，則刪除所述特征。