[發(fā)明專利]語音分離網(wǎng)絡(luò)生成方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210975124.6 | 申請日: | 2022-08-15 |
| 公開(公告)號: | CN115331694A | 公開(公告)日: | 2022-11-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姚鵬;王洋;李晨星;談建超;鄧峰;王曉瑞;宋成儒 | 申請(專利權(quán))人: | 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G10L21/0272 | 分類號: | G10L21/0272;G10L25/30;G10L19/16;G10L19/02 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 李加欣 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 語音 分離 網(wǎng)絡(luò) 生成 方法 裝置 電子設(shè)備 以及 存儲 介質(zhì) | ||
本公開關(guān)于一種語音分離網(wǎng)絡(luò)生成方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì),屬于語音處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在給定多個樣本音頻信號的基礎(chǔ)上,迭代訓(xùn)練獲取到的語音分離超網(wǎng)絡(luò),其中,該語音分離超網(wǎng)絡(luò)包括編碼器和解碼器,編碼器和解碼器均包括多個網(wǎng)絡(luò)層和搜索空間,該搜索空間配置有多個網(wǎng)絡(luò)層的結(jié)構(gòu)參數(shù)。進(jìn)一步地,基于訓(xùn)練后的語音分離超網(wǎng)絡(luò),生成符合目標(biāo)條件的目標(biāo)語音分離子網(wǎng)絡(luò)。在上述過程中,通過設(shè)計(jì)一種配置有結(jié)構(gòu)參數(shù)的搜索空間,實(shí)現(xiàn)了基于語音分離超網(wǎng)絡(luò),自動生成符合目標(biāo)條件的目標(biāo)語音分離子網(wǎng)絡(luò),避免了手動調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)中不同網(wǎng)絡(luò)層的結(jié)構(gòu)參數(shù),提高了語音分離網(wǎng)絡(luò)的生成效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種語音分離網(wǎng)絡(luò)生成方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
語音分離技術(shù)作為一種能夠?qū)碜圆煌曉吹幕旌弦纛l信號進(jìn)行分離的語音處理技術(shù),在語音識別、音樂信息檢索以及關(guān)鍵字定位等方面起到十分重要的作用。
相關(guān)技術(shù)中,往往基于收集到的樣本音頻信號,對人工設(shè)計(jì)的語音分離網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的語音分離網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)語音分離功能。
然而,人工設(shè)計(jì)語音分離網(wǎng)絡(luò)時,往往需要手動調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)中不同網(wǎng)絡(luò)層的結(jié)構(gòu)參數(shù),這一過程依賴于開發(fā)人員的專業(yè)知識和大量的實(shí)驗(yàn)資源,導(dǎo)致語音分離網(wǎng)絡(luò)的生成過程耗時耗力且效率低下。
發(fā)明內(nèi)容
本公開提供一種語音分離網(wǎng)絡(luò)生成方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì),能夠提高語音分離網(wǎng)絡(luò)的生成效率。本公開的技術(shù)方案如下:
根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面,提供一種語音分離網(wǎng)絡(luò)生成方法,該方法包括:
獲取語音分離超網(wǎng)絡(luò),該語音分離超網(wǎng)絡(luò)包括編碼器和解碼器,該編碼器和該解碼器均包括多個網(wǎng)絡(luò)層和搜索空間,該搜索空間配置有該多個網(wǎng)絡(luò)層的結(jié)構(gòu)參數(shù),該結(jié)構(gòu)參數(shù)包括下述至少一項(xiàng):網(wǎng)絡(luò)層的個數(shù)、網(wǎng)絡(luò)層的多頭自注意力機(jī)制模塊中自注意力頭的個數(shù)、網(wǎng)絡(luò)層的前向感知模塊中隱藏層的神經(jīng)元個數(shù);
基于多個樣本音頻信號,迭代訓(xùn)練該語音分離超網(wǎng)絡(luò),其中,在第i次迭代過程中,基于該編碼器和該解碼器對應(yīng)的搜索空間,確定該語音分離超網(wǎng)絡(luò)在本次迭代過程中的多個語音分離子網(wǎng)絡(luò),該多個語音分離子網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)是基于多種不同的結(jié)構(gòu)參數(shù)組合方式從該編碼器和該解碼器對應(yīng)的搜索空間中確定的,基于該多個語音分離子網(wǎng)絡(luò)和本次迭代過程中輸入的樣本音頻信號,獲取本次迭代過程中輸入的樣本音頻信號的語音分離結(jié)果,基于該語音分離結(jié)果和標(biāo)注音頻信號,確定該語音分離超網(wǎng)絡(luò)的損失值,基于該損失值,更新該語音分離超網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),i為正整數(shù);
基于訓(xùn)練后的該語音分離超網(wǎng)絡(luò),生成符合目標(biāo)條件的目標(biāo)語音分離子網(wǎng)絡(luò)。
通過上述方法,在給定多個樣本音頻信號的基礎(chǔ)上,迭代訓(xùn)練獲取到的語音分離超網(wǎng)絡(luò),其中,該語音分離超網(wǎng)絡(luò)包括編碼器和解碼器,編碼器和解碼器均包括多個網(wǎng)絡(luò)層和搜索空間,該搜索空間配置有多個網(wǎng)絡(luò)層的結(jié)構(gòu)參數(shù)。進(jìn)一步地,基于訓(xùn)練后的該語音分離超網(wǎng)絡(luò),生成符合目標(biāo)條件的目標(biāo)語音分離子網(wǎng)絡(luò)。在上述過程中,通過設(shè)計(jì)一種配置有結(jié)構(gòu)參數(shù)的搜索空間,實(shí)現(xiàn)了基于語音分離超網(wǎng)絡(luò),自動生成符合目標(biāo)條件的目標(biāo)語音分離子網(wǎng)絡(luò),避免了手動調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)中不同網(wǎng)絡(luò)層的結(jié)構(gòu)參數(shù),提高了語音分離網(wǎng)絡(luò)的生成效率,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)輕量化和泛化性的平衡。
在一些實(shí)施例中,該方法還包括:
從該多個樣本音頻信號中確定多組樣本音頻信號,每組樣本音頻信號包括至少一個樣本音頻信號;
該基于該多個語音分離子網(wǎng)絡(luò)和本次迭代過程中輸入的樣本音頻信號,獲取本次迭代過程中輸入的樣本音頻信號的語音分離結(jié)果,包括:
將各組樣本音頻信號按照各個語音分離子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的傳播路徑在該語音分離超網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行前向傳播,得到各組樣本音頻信號的語音分離結(jié)果,其中,一組樣本音頻信號對應(yīng)一個語音分離子網(wǎng)絡(luò)。
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