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[發明專利]一種數據處理方法、裝置、設備及介質有效

專利信息
申請號: 202210971141.2 申請日: 2022-08-15
公開(公告)號: CN115049444B 公開(公告)日: 2023-06-30
發明(設計)人: 廖其龍;潘亮;牛明海 申請(專利權)人: 深圳市星卡軟件技術開發有限公司
主分類號: G06Q30/0242 分類號: G06Q30/0242;G06F21/62;G06Q30/0201
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 安衛靜
地址: 518100 廣東省深圳市龍崗區*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據處理 方法 裝置 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種數據處理方法,其特征在于,包括:

利用waitGroup.add(n)創建n個協程,表示等待n個車輛品牌的車輛數據的處理;其中,n個車輛品牌組成一常量集合;每一車輛品牌的車輛數據均不包括所述車輛品牌所對應的各個車輛的監測數據;

利用程序語言go關鍵字通過所述n個協程異步并行處理每一車輛品牌的車輛數據,并通過循環遍歷所述常量集合確定waitGroup.wait()等待n個車輛品牌的車輛數據的處理完時結束;其中,在通過所述n個協程異步并行處理每一車輛品牌的車輛數據的過程中,針對每一車輛品牌,利用所述車輛品牌所對應的協程并通過SQL語句對原始車輛數據庫循環執行分批檢索操作,直至確定所述原始車輛數據庫中所述車輛品牌的所有車輛數據檢索完成時得到所述車輛品牌的車輛數據,以及利用所述車輛品牌所對應的協程基于所述車輛品牌所對應的數據分類模型對所述車輛品牌的車輛數據進行分類處理,得到所述車輛品牌所對應的不同車輛類型的車輛數據,其中,所述車輛品牌所對應的數據分類模型是基于所述車輛品牌的歷史車輛數據和所述歷史車輛數據的標準車輛類型進行訓練獲得的用于按照車輛類型對車輛品牌所對應的車輛數據進行分類處理的機器學習模型;

針對每一車輛品牌,利用所述車輛品牌所對應的協程基于所述車輛品牌所對應的不同車輛類型的車輛數據獲得所述車輛品牌所對應的品牌車輛數據庫;

針對每一設備類型,基于不同車輛品牌所對應的品牌車輛數據庫中所述設備類型的車輛診斷設備所支持的各個車輛品牌所對應的品牌車輛數據庫獲得所述設備類型所對應的產品車輛數據庫;

接收車輛診斷設備針對目標車輛發起的數據查詢請求;其中,所述數據查詢請求中包括所述車輛診斷設備的設備類型、所述目標車輛的車輛品牌和車輛類型;

基于所述車輛診斷設備的設備類型,確定所述車輛診斷設備所對應的產品車輛數據庫,并基于所述目標車輛的車輛品牌和車輛類型,從所述車輛診斷設備所對應的產品車輛數據庫中查詢所述目標車輛的車輛數據;

將所述目標車輛的車輛數據封裝成數據查詢響應,并將所述數據查詢響應返回至所述車輛診斷設備進行顯示。

2.如權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,基于不同車輛品牌所對應的品牌車輛數據庫中所述設備類型的車輛診斷設備所支持的各個車輛品牌所對應的品牌車輛數據庫獲得所述設備類型所對應的產品車輛數據庫時,還包括:

基于所述設備類型、所述設備類型的車輛診斷設備所支持的各個車輛品牌和所述各個車輛品牌所對應的不同車輛類型,分別為所述設備類型所對應的產品車輛數據庫中各個車輛品牌所對應的不同車輛類型的車輛數據添加索引數據;其中,各個索引數據在所述設備類型所對應的產品車輛數據庫中的數據結構為樹狀結構。

3.如權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,基于所述目標車輛的車輛品牌和車輛類型,從所述車輛診斷設備所對應的產品車輛數據庫中查詢所述目標車輛的車輛數據,包括:

基于所述目標車輛的車輛品牌,確定所述車輛品牌的索引數據,并基于所述車輛品牌的索引數據,從所述車輛診斷設備所對應的產品車輛數據庫中查詢所述車輛品牌所對應的品牌車輛數據庫;

基于所述目標車輛的車輛類型,確定所述車輛類型的索引數據,并基于所述車輛類型的索引數據,從所述車輛品牌所對應的品牌車輛數據庫中查詢所述目標車輛的車輛數據。

4.如權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,基于所述車輛類型的索引數據,從所述車輛品牌所對應的品牌車輛數據庫中查詢所述目標車輛的車輛數據,包括:

基于所述車輛類型的索引數據,對所述車輛品牌所對應的品牌車輛數據庫循環執行分頁查詢操作,直至查詢到所述目標車輛的車輛數據為止。

5.如權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,還包括:

接收所述車輛診斷設備針對所述目標車輛發起的車輛診斷請求;其中,所述車輛診斷請求中包括所述目標車輛的監測數據;

基于所述目標車輛的監測數據以及所述車輛診斷設備所對應的產品車輛數據庫中所述目標車輛的車輛數據,利用車輛診斷模型獲取所述目標車輛的車輛診斷結果;其中,所述車輛診斷模型是基于不同車輛品牌所對應的不同車輛類型的歷史監測數據、歷史車輛數據和標準故障類型進行訓練獲得的用于按照故障類型對目標車輛進行故障診斷的機器學習模型。

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