[發明專利]擾動生成方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210968910.3
• 申請日: 2022-08-12
• 公開（公告）號: CN115294609A
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 胡琨;張夢新;石華峰;吳一超;梁鼎
• 申請（專利權）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/82;G06V10/74;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/60
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 李江;蔣雅潔

本公開實施例公開了一種擾動生成方法、裝置、設備及存儲介質，其中，所述方法包括：通過獲取第一人物圖像和第二人物圖像；第一人物圖像是基于原始人物圖像和初始擾動矩陣確定的人物圖像；分別確定第一人物圖像的特征信息和第二人物圖像的特征信息；基于第一人物圖像的特征信息、第二人物圖像的特征信息和初始擾動矩陣，對初始擾動矩陣進行更新，得到目標擾動矩陣；其中，目標擾動矩陣用于對待處理人物圖像中對象進行加密，加密后的待處理人物圖像的特征信息與所述待處理人物圖像的特征信息之間的相似度大于預設閾值。

技術領域

本公開涉及但不限于計算機視覺技術領域，尤其涉及一種擾動生成方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

當前網絡上存在海量可以隨意訪問的圖像等數據，這些數據(如人物圖像等)可能會被采集并用于神經網絡模型的訓練。為了降低用戶隱私泄露的風險，可以在人物圖像中加入擾動或噪聲等信息。若利用添加了擾動或噪聲的人物圖像進行神經網絡模型的訓練，會使得神經網絡模型難以準確地提取出添加人物標準的特征，從而擾亂神經網絡模型的輸出結果，導致難以訓練出準確性較高的神經網絡模型。但相關技術中，添加的擾動或者噪聲后，人物圖像中的擾動較明顯，影響人物圖像的質量。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例至少提供一種擾動生成方法、裝置、設備及存儲介質。

本公開實施例的技術方案是這樣實現的：

一方面，本公開實施例提供一種擾動生成方法，包括：獲取第一人物圖像和第二人物圖像；所述第一人物圖像是基于原始人物圖像和初始擾動矩陣確定的人物圖像；分別確定所述第一人物圖像的特征信息和所述第二人物圖像的特征信息；基于所述第一人物圖像的特征信息、所述第二人物圖像的特征信息和所述初始擾動矩陣，對所述初始擾動矩陣進行更新，得到目標擾動矩陣；其中，所述目標擾動矩陣用于對待處理人物圖像中對象進行加密，加密后的待處理人物圖像的特征信息與所述待處理人物圖像的特征信息之間的相似度大于預設閾值。

另一方面，本公開實施例提供一種擾動生成裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取第一人物圖像和第二人物圖像；所述第一人物圖像是基于原始人物圖像和初始擾動矩陣確定的人物圖像；第一確定模塊，用于分別確定所述第一人物圖像的特征信息和所述第二人物圖像的特征信息；更新模塊，用于基于所述第一人物圖像的特征信息、所述第二人物圖像的特征信息和所述初始擾動矩陣，對所述初始擾動矩陣進行更新，得到目標擾動矩陣；其中，所述目標擾動矩陣用于對待處理人物圖像中對象進行加密，加密后的待處理人物圖像的特征信息與所述待處理人物圖像的特征信息之間的相似度大于預設閾值。

再一方面，本公開實施例提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述方法中的部分或全部步驟。

又一方面，本公開實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述方法中的部分或全部步驟。

又一方面，本公開實施例提供一種計算機程序，包括計算機可讀代碼，當所述計算機可讀代碼在計算機設備中運行時，所述計算機設備中的處理器執行用于實現上述方法中的部分或全部步驟。

又一方面，本公開實施例提供一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，所述計算機程序被計算機讀取并執行時，實現上述方法中的部分或全部步驟。