[發明專利]圖像處理方法、裝置、計算機、可讀存儲介質及程序產品

在審

• 申請號: 202210967272.3
• 申請日: 2022-08-12
• 公開（公告）號: CN115345782A
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 賀珂珂;朱俊偉;儲文青;邰穎;汪鋮杰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T3/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳梅君

本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機、可讀存儲介質及程序產品，涉及人工智能領域，該方法包括：采用第一源圖像樣本、第一模板圖像樣本及第一標準合成圖像訓練得到第一參數調整模型，將第一參數調整模型與第一分辨率更新層組合成第一更新模型；采用第二分辨率下的第二源圖像樣本、第二模板圖像樣本及第三分辨率下的第二標準合成圖像，將第一更新模型調整為第二參數調整模型；將第二參數調整模型與第二分辨率更新層組合成第二更新模型；采用第四分辨率下的第三源圖像樣本、第三模板圖像樣本及第五分辨率下的第三標準合成圖像，將第二更新模型調整為目標圖像融合模型。采用本申請，可以提高圖像融合后的清晰度及顯示效果。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、計算機、可讀存儲介質及程序產品。

背景技術

現在，視頻換臉有非常多的應用場景，例如影視人像制作、游戲人物設計、虛擬形象及隱私保護等等。例如，在影視制作中，有一些專業的鏡頭可能一般人無法完成，就需要專業人士完成，后期就可以通過換臉技術實現影視制作；或者，在視頻(如直播或視頻通話等)中，可以采用虛擬人物對用戶的視頻畫面進行換臉操作，得到用戶的虛擬形象，并通過該虛擬形象進行視頻等等。目前的換臉方法，一般是通過256分辨率的換臉算法進行換臉處理，導致生成的圖像的較為模糊，尤其是現在對于視頻等的清晰度要求越來越高，使得換臉之后的圖像的清晰度較低，顯示效果較差。

發明內容

本申請實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、計算機、可讀存儲介質及程序產品，可以提高融合后圖像的清晰度及顯示效果。

本申請實施例一方面提供了一種圖像處理方法，該方法包括：

獲取第一分辨率下的第一源圖像樣本、第一模板圖像樣本及第一標準合成圖像，采用第一源圖像樣本、第一模板圖像樣本及第一標準合成圖像對初始圖像融合模型進行參數調整，得到第一參數調整模型，在第一參數調整模型中插入第一分辨率更新層，得到第一更新模型；

獲取第二分辨率下的第二源圖像樣本及第二模板圖像樣本，獲取第三分辨率下的第二標準合成圖像，采用第二源圖像樣本、第二模板圖像樣本及第二標準合成圖像對第一更新模型進行參數調整，得到第二參數調整模型；第二分辨率大于或等于第一分辨率，第三分辨率大于第一分辨率；

在第二參數調整模型中插入第二分辨率更新層，得到第二更新模型；

獲取第四分辨率下的第三源圖像樣本及第三模板圖像樣本，獲取第五分辨率下的第三標準合成圖像，采用第三源圖像樣本、第三模板圖像樣本及第三標準合成圖像對第二更新模型進行參數調整，得到目標圖像融合模型；目標圖像融合模型用于將一個圖像中的對象融合進另一個圖像中；第四分辨率大于或等于第三分辨率，第五分辨率大于或等于第四分辨率。

本申請實施例一方面提供了一種圖像處理方法，該方法包括：

獲取源圖像及模板圖像，將源圖像及模板圖像輸入目標圖像融合模型，通過目標圖像融合模型對源圖像與模板圖像進行融合，得到目標合成圖像；目標圖像融合圖像是采用第三源圖像樣本、第三模板圖像樣本及第三標準合成圖像，對第二更新模型進行參數調整所得到的，第三源圖像樣本及第三模板圖像樣本的分辨率為第四分辨率，第三標準合成圖像的分辨率為第五分辨率；第二更新模型是通過在第二參數調整模型中插入第二分辨率更新層得到的；第二參數調整模型是采用第二源圖像樣本、第二模板圖像樣本及第二標準合成圖像，對第一更新模型進行參數調整所得到的，第二源圖像樣本及第二模板圖像樣本的分辨率為第二分辨率，第二標準合成圖像的分辨率為第三分辨率；第一更新模型是在第一參數調整模型中插入第一分辨率更新層得到的；第一參數調整模型是采用第一源圖像樣本、第一模板圖像樣本及第一標準合成圖像，對初始圖像融合模型進行參數調整所得到的，第一源圖像樣本、第一模板圖像樣本及第一標準合成圖像的分辨率為第一分辨率。

本申請實施例一方面提供了一種圖像處理裝置，該裝置包括：