[發明專利]一種具有大數據采集裝置的企業管理可視化系統及方法在審
| 申請號: | 202210961644.1 | 申請日: | 2022-08-11 |
| 公開(公告)號: | CN115328976A | 公開(公告)日: | 2022-11-11 |
| 發明(設計)人: | 汪憶;李菊芳;丁允超 | 申請(專利權)人: | 重慶城市管理職業學院 |
| 主分類號: | G06F16/248 | 分類號: | G06F16/248;G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 武漢知律知識產權代理事務所(普通合伙) 42307 | 代理人: | 田常娟 |
| 地址: | 401331 重慶市*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 具有 數據 采集 裝置 企業管理 可視化 系統 方法 | ||
1.一種具有大數據采集裝置的企業管理可視化系統,其特征在于,包括:
大數據采集裝置,用于獲取企業管理數據;
至少一個數據管理節點,用于存儲企業管理數據;還用于對所述企業管理數據進行處理,得到中間處理數據;
數據分配模塊,用于將企業管理數據劃分為至少一個數據塊;還用于生成存儲地址,所述存儲地址為數據管理節點中用于存儲數據塊的存儲位置地址;
數據處理模塊,用于獲取中間處理數據,基于所述中間處理數據生成處理結果;
可視化模塊,用于將所述處理結果進行可視化顯示。
2.根據權利要求1所述的具有大數據采集裝置的企業管理可視化系統,其特征在于,所述大數據采集裝置包括數據采集單元、數據預處理單元以及數據庫,其中:
數據采集單元,用于采集企業管理數據;
數據預處理單元,用于對企業管理數據進行預處理,得到整合數據,所述數據預處理單元對企業管理數據進行預處理的方式包括數據清洗、數據轉換和數據整合;
數據庫,用于存儲整合數據。
3.根據權利要求1所述的具有大數據采集裝置的企業管理可視化系統,其特征在于,所述數據管理節點包括數據存儲單元和數據處理單元,其中:
數據存儲單元,用于存儲整合數據的數據塊;
數據處理單元,用于對數據塊進行數據,得到中間處理數據。
4.根據權利要求3所述的具有大數據采集裝置的企業管理可視化系統,其特征在于,所述數據分配模塊包括數據分配單元和地址生成單元,其中:
數據分配單元,用于將整合數據劃分至少一個數據塊;還用于根據存儲地址將數據塊存入數據存儲器;
地址生成單元,用于生成所述數據塊的存儲地址。
5.根據權利要求4所述的具有大數據采集裝置的企業管理可視化系統,其特征在于,所述地址生成單元生成存儲地址的方法為:
步驟一、獲取整合數據的大小和數據存儲器的存儲容量;
步驟二、基于數據大小和數據存儲器的存儲容量將整合數據分為至少一個數據塊;
步驟三、基于數據塊的數量將數據塊存入數據存儲器,存入所述數據塊的數據存儲器即為數據塊的存儲地址。
6.根據權利要求5所述的具有大數據采集裝置的企業管理可視化系統,其特征在于,步驟二中,劃分數據塊的方法為:判斷整合數據a和數據存儲器的存儲容量A的小大,若a大于A,數據塊的個數為其中,∏表示向上取整函數,若a小于A,數據塊的個數n=1。
7.根據權利要求1所述的具有大數據采集裝置的企業管理可視化系統,其特征在于,所述數據管理節點包括數據存儲器和數據處理單元,其中:
數據存儲器,用于存儲整合數據的數據塊;
數據處理單元,用于對數據塊進行數據,得到中間處理數據。
8.一種具有大數據采集裝置的企業管理可視化方法,其特征在于,包括以下步驟:
S10、獲取企業管理數據,將所述企業管理數據進行分塊存儲,得到至少一個數據塊;
S20、對數據塊進行數據處理,得到中間處理數據;
S30、基于中間處理數據計算考核成績;
S40、將中間處理數據和考核成績進行可視化顯示。
9.根據權利要求8所述的具有大數據采集裝置的企業管理可視化方法,其特征在于,步驟S20中,對數據塊進行數據處理的方法,包括以下步驟:
S21、構建考核指標數據庫,所述考核指標數據庫包括至少一個考核指標的指標值;
S22、提取數據塊中的指標值數據;
S23、建立指標值數據與考核結果之間的相關度模型,相關度模型為:
其中,x表示考核指標的指標值,y表示考核成績,r表示x和y之間的相關度,M表示x的樣本數量或y的樣本數量;
S23、基于相關度模型計算考核指標與考核結果之間的相關度;
S24、將相關度從大到小依次排列,選取相關度最大的N個考核指標作為中間處理數據。
10.根據權利要求9所述的具有大數據采集裝置的企業管理可視化系統,其特征在于,步驟S30中,基于中間處理數據計算考核成績的方法包括:
步驟a、構建考核成績計算,所述考核成績計算為:
B=A·R
其中,B表示考核成績,A表示因素權重向量矩陣,R表示評價矩陣,rij表示考核指標集U關于評判等級V的隸屬程度,U={u1,u2,…,um},V={v1,v2,…,vn},對U中每一考核指標根據評判等級V中的等級指標進行評判,得到考核成績矩陣R;
步驟b、基于考核指標與考核結果之間的相關度,對考核指標集中各考核指標進行評級,建立評判等級,將考核指標集和評判等級輸入考核成績計算,得到考核成績計算結果。
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