[發(fā)明專利]基于手機信令的工作居住人口預測方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210958121.1 | 申請日: | 2022-08-11 |
| 公開(公告)號: | CN115034524A | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 成立立;楊占軍;張廣志;于笑博;趙陽陽 | 申請(專利權)人: | 北京融信數(shù)聯(lián)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;H04W4/029;H04W4/20 |
| 代理公司: | 北京沃杰永益知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11905 | 代理人: | 楊杰 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 手機 工作 居住 人口 預測 方法 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種基于手機信令的工作居住人口預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取當前自然月內(nèi)的月穩(wěn)定用戶,其中,所述月穩(wěn)定用戶包括日穩(wěn)定用戶中穩(wěn)定天數(shù)大于或等于預設天數(shù)要求的用戶群;
基于手機信令獲取對應用戶每天的行動軌跡以得到用戶對應的工作居住點,所述工作居住點包括工作地點和居住地點,其中,以自然日為單位,手機信令停留時長大于和/或等于預設值的用戶為所述日穩(wěn)定用戶,且所述穩(wěn)定天數(shù)為用戶在自然月內(nèi)滿足日穩(wěn)定用戶的累計天數(shù);
基于所述工作居住點確定目標區(qū)域,獲得所述目標區(qū)域內(nèi)工作人數(shù)和居住人數(shù);
基于所述工作人數(shù)和居住人數(shù)利用預設的指數(shù)平滑算法以及預設的二次曲線來預測下一自然月內(nèi)的工作人口數(shù)值以及居住人口數(shù)值。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于手機信令的工作居住人口預測方法,其特征在于,獲取自然月內(nèi)的月穩(wěn)定用戶包括:獲取當前自然月內(nèi)的穩(wěn)定天數(shù)超過自然月總天數(shù)一半的用戶群。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于手機信令的工作居住人口預測方法,其特征在于,基于手機信令獲取對應用戶每天的行動軌跡,具體包括:
基于所述手機信令獲取每個用戶IMSI所有發(fā)生切換的基站扇區(qū)信息,其中,所述基站扇區(qū)信息包括基站扇區(qū)位置信息以及進出基站扇區(qū)時間信息;
以自然日為單位采集所述用戶IMSI在不同時間段內(nèi)的基站數(shù)據(jù),以獲取所述手機信令在不同基站間的停留時間;
基于停留的不同基站得到用戶每天對應的所述行動軌跡。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于手機信令的工作居住人口預測方法,其特征在于,基于手機信令獲取對應用戶每天的行動軌跡還包括:利用Spark Streaming接入預設的Kafka消息系統(tǒng)獲得用戶實時的手機信令數(shù)據(jù),以得到用戶每天的所述行動軌跡。
5.根據(jù)權利要求3所述的一種基于手機信令的工作居住人口預測方法,其特征在于,得到用戶對應的工作居住點包括:
基于預設的第一采集時間段采集用戶的行動軌跡得到所述工作地點,具體包括:提取上一自然月各天的軌跡鏈,生成上一自然月各天的日工作明細;提取用戶IMSI在所述日工作明細內(nèi)的type和area_id,將出現(xiàn)次數(shù)最多的地點作為所述工作地點;
基于預設的第二采集時間段采集用戶的行動軌跡得到所述居住地點,具體包括:提取上一自然月各天的軌跡鏈,生成上一自然月各天的日居住明細;提取用戶IMSI在所述日居住明細內(nèi)的type和area_id,將出現(xiàn)次數(shù)最多的地點作為所述居住地點。
6.根據(jù)權利要求1所述的一種基于手機信令的工作居住人口預測方法,其特征在于,基于所述工作人數(shù)和居住人數(shù)利用預設的指數(shù)平滑算法以及預設的二次曲線來預測下一自然月內(nèi)的工作人口數(shù)值以及居住人口數(shù)值,包括:
基于預設的迭代計算式對所述工作人數(shù)和居住人數(shù)建立三次指數(shù)平滑;
基于三次指數(shù)平滑的結(jié)果對二次曲線的參數(shù)進行估計得到二次曲線模型;
基于所述二次曲線模型對下一自然月內(nèi)的工作人口數(shù)值以及居住人口數(shù)值進行預測。
7.一種基于手機信令的工作居住人口預測系統(tǒng),其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器中包括基于手機信令的工作居住人口預測方法程序,所述基于手機信令的工作居住人口預測方法程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如下步驟:
獲取當前自然月內(nèi)的月穩(wěn)定用戶,其中,所述月穩(wěn)定用戶包括日穩(wěn)定用戶中穩(wěn)定天數(shù)大于或等于預設天數(shù)要求的用戶群;
基于手機信令獲取對應用戶每天的行動軌跡以得到用戶對應的工作居住點,所述工作居住點包括工作地點和居住地點,其中,以自然日為單位,在手機信令停留時長大于和/或等于預設值的用戶為所述日穩(wěn)定用戶,且所述穩(wěn)定天數(shù)為用戶在自然月內(nèi)滿足日穩(wěn)定用戶的累計天數(shù);
基于所述工作居住點確定目標區(qū)域,獲得所述目標區(qū)域內(nèi)工作人數(shù)和居住人數(shù);
基于所述工作人數(shù)和居住人數(shù)利用預設的指數(shù)平滑算法以及預設的二次曲線來預測下一自然月內(nèi)的工作人口數(shù)值以及居住人口數(shù)值。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





