[發明專利]一種基于電數字數據處理的鱖魚生長監測方法及系統

有效

• 申請號: 202210958079.3
• 申請日: 2022-08-11
• 公開（公告）號: CN115034338B
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 楊曉琴
• 申請（專利權）人: 江蘇布羅信息技術有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/762;A01K29/00;A01K61/10;A01K61/60;A01K61/80
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本發明涉及電數字數據處理領域，具體涉及一種基于電數字數據處理的鱖魚生長監測方法及系統。該方法通過養殖網箱不同位置出的水下探測儀獲得活躍向量，根據養殖網箱中最近一次投喂的投餌量差異和活躍向量相似度獲得養殖特征相似度。根據養殖特征相似度將養殖網箱分組，獲得多個網箱組。根據網箱組內數據的熵值確定活躍程度權重，用于調整活躍程度。將調整后的活躍程度的平均值作為整體活躍程度。根據整體活躍程度判斷是否需要投喂。本發明通過將養殖網箱分組并調整采集數據，獲得參考性強的整體活躍程度用于控制投喂，實現科學高效的鱖魚生長監測，便于控制養殖過程。

技術領域

本發明涉及電數字數據處理技術領域，具體涉及一種基于電數字數據處理的鱖魚生長監測方法及系統。

背景技術

鱖魚屬于淡水魚，白天潛伏于水底，夜間四處活動覓食，且為肉食性魚類，性情兇猛，終生以魚類和其他水生動物為食。鱖魚肉質細嫩味道鮮美，具有重要的經濟價值，因此在人類社會被廣泛養殖。

因為鱖魚為肉食性魚類，因此在養殖過程中需要準備小魚小蝦等活餌料供鱖魚食用，具有一定的成本。為了保證投喂效率和控制投喂成本，需要進行科學高效的投喂養殖，以實現經濟效益最大化。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種基于電數字數據處理的鱖魚生長監測方法及系統，所采用的技術方案具體如下：

本發明提出了一種基于電數字數據處理的鱖魚生長監測方法，所述方法包括：

在每個養殖網箱中的不同位置部署多個水下探測儀；根據所述水下探測儀獲取預設采樣時間下的鱖魚活躍數據；以所有所述水下探測儀的所述鱖魚活躍數據作為當前時刻的活躍向量；

獲取每個所述養殖網箱最近一次投喂的投餌量；根據所述投餌量的差異和所述活躍向量的向量相似度獲得所述養殖網箱之間的養殖特征相似度；根據所述養殖特征相似度將所述養殖網箱分組，獲得多個網箱組；

以所述活躍向量的特征值作為活躍程度；根據所述投餌量的大小獲得每個所述網箱組內的投餌量熵值，根據所述活躍程度的大小獲得每個所述網箱組內的活躍程度熵值；根據所述投餌量熵值和所述活躍程度熵值獲得每個網箱組的活躍程度權重；根據所述活躍程度權重調整所述網箱組中每個所述養殖網箱的所述活躍程度；以所述網箱組內調整后的所述活躍程度的平均值作為整體活躍程度；

根據所述整體活躍程度判斷當前時刻是否需要投喂。

進一步地，所述根據所述投餌量的差異和所述活躍向量的向量相似度獲得所述養殖網箱之間的養殖特征相似度包括：

根據養殖特征相似度公式獲得所述養殖特征相似度；所述養殖特征相似度公式包括：

其中，為養殖網箱和養殖網箱之間的所述養殖特征相似度，為養殖網箱的所述活躍向量，為養殖網箱的所述活躍向量，為余弦相似度計算函數，為絕對值計算函數，養殖網箱的所述投餌量，養殖網箱的所述投餌量。

進一步地，所述根據所述養殖特征相似度將所述養殖網箱分組，獲得多個網箱組包括：

根據所述養殖特征相似度獲得樣本距離；所述樣本距離與所述養殖特征相似度呈反比例關系；根據所述樣本距離利用密度聚類算法對所述養殖網箱進行分組，獲得多個所述網箱組。

進一步地，所述根據所述投餌量的大小獲得每個所述網箱組內的投餌量熵值，根據所述活躍程度的大小獲得每個所述網箱組內的活躍程度熵值包括：

將所述網箱組內的所有所述投餌量和所述活躍程度進行歸一化；

以所述活躍程度與所有活躍程度累加值的比值作為對應所述養殖網箱的樣本活躍程度占比；以所述投餌量與所有投餌量累加值的比值作為對應所述養殖網箱的樣本投餌量占比；