[發(fā)明專利]基于輸電線路絕緣子紅外圖像的局部超分辨率重建算法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210955781.4 | 申請日: | 2022-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN115439320A | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳田;楊威;黎鵬;普子恒;方春華;賈子健;宋博文;萬亞旭;王鈺力;種沛;劉鑫源;許浩 | 申請(專利權(quán))人: | 三峽大學(xué) |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 宜昌市三峽專利事務(wù)所 42103 | 代理人: | 易書玄 |
| 地址: | 443002 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 輸電 線路 絕緣子 紅外 圖像 局部 分辨率 重建 算法 | ||
1.基于輸電線路絕緣子紅外圖像的局部超分辨率重建算法,其特征在于,包括以下步驟:
Step1、圖像識別:先將紅外圖像中的絕緣子做好標(biāo)簽,利用圖像識別算法進行訓(xùn)練,訓(xùn)練好之后,將數(shù)據(jù)集輸入該圖像識別算法中,進行輸電線路紅外圖像中絕緣子的識別,識別好的圖像,利用一個識別框?qū)⒔^緣子標(biāo)識出,將識別后的圖像作為后續(xù)步驟的輸入;
Step2、圖像分割:將經(jīng)過識別后的圖像送入圖像分割網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)會將已定位的在識別框中的絕緣子作為目標(biāo),圖像其他部分則作為背景,進行圖像分割,將前景目標(biāo)和背景分開,最終效果是除了框內(nèi)的絕緣子還是紅外圖像,其他背景均換成黑色;
Step3、超分辨率重建:將經(jīng)過分割后的圖像送入對抗網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練,得到重建后的絕緣子超分辨率紅外圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于輸電線路絕緣子紅外圖像的局部超分辨率重建算法,其特征在于,所述的Step3中對抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為:
隨機噪聲進入生成器G的輸入端進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,然后生成數(shù)據(jù),將生成器G生成的數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)一起送入鑒別器D,由鑒別器D去判斷輸入的數(shù)據(jù)是真實數(shù)據(jù)還是生成器G生成的數(shù)據(jù),給出一個0即來自生成器G的生成數(shù)據(jù)或1即真實數(shù)據(jù)的輸出,將該輸出送入生成器G中,生成器G根據(jù)得到的反饋再次進行學(xué)習(xí),如此反復(fù),生成器G與鑒別器D相互學(xué)習(xí),相互對抗,最終達(dá)到一個納什均衡。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于輸電線路絕緣子紅外圖像的局部超分辨率重建算法,其特征在于,所述的對抗網(wǎng)絡(luò)達(dá)到的納什平衡公式為:
式中,pdata(x)來自于真實數(shù)據(jù)分布,pz(z)則是生成器生成的數(shù)據(jù)分布;最終使鑒別器D無法準(zhǔn)確判斷輸入的數(shù)據(jù)是真實數(shù)據(jù)還是生成器G所生成的數(shù)據(jù),即鑒別器D對輸入的數(shù)據(jù)判斷的準(zhǔn)確率只有50%,則生成器G達(dá)到最優(yōu)效果;
選擇MSE作為損失函數(shù),計算公式為:
式中,r表示放大倍數(shù),W和H分別是圖像的寬和高。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于輸電線路絕緣子紅外圖像的局部超分辨率重建算法,其特征在于,所述的Step3中,圖像超分辨率重建中可以獲得較大的峰值信噪比PSNR和結(jié)構(gòu)相似性SSIM,但較大的峰值信噪比PSNR不代表會獲得感官上更好的重建圖像,因此采取整體損失函數(shù)L:
L=Lper+λLadv+μLcon (3)
式(3)中,Lcon為MSE損失函數(shù),Lper為感知損失,Ladv為對抗損失,λ和μ為對應(yīng)的權(quán)重,感知損失由預(yù)先訓(xùn)練好的VGG19網(wǎng)絡(luò)提供,其計算公式如下:
式中,Wij和Hij分別是判別模塊中第i個最大池化層之前通過j次卷積獲得的特征圖的寬度和高度;x和y則分別對應(yīng)著當(dāng)前某個像素點在特征圖中的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo);φij是判別模塊中第i個最大池化層之前通過j次卷積獲得的特征圖;,IHR是高分辨率圖像;ILR是低分辨率圖像;G為生成器網(wǎng)絡(luò)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于輸電線路絕緣子紅外圖像的局部超分辨率重建算法,其特征在于,所述的式(3)中,Ladv采用的則是二分類交叉熵?fù)p失BCEloss函數(shù),在對抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,鑒別器D的輸出為一個二分類0或1,采用一定權(quán)重的BCEloss來對整體損失函數(shù)約束,其計算公式如下:
Ladv=-(Dlog(D(G(z)))+(1-D)log(1-D(G(z)))) (5)
式中,D表示真實數(shù)據(jù)的標(biāo)簽信息;D(G(z))則表示由生成器生成的數(shù)據(jù)信息。
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