[發明專利]對弈方法、對弈裝置、顯示裝置及存儲裝置

在審

• 申請號: 202210948064.9
• 申請日: 2022-08-08
• 公開（公告）號: CN115025487A
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 黃潔;孫萍;王旭;劉佳麗;蘇曉蕓;王凱;鄭偉偉;謝小環;李玉笛;支洪平
• 申請（專利權）人: 科大訊飛（蘇州）科技有限公司
• 主分類號: A63F3/02
• 分類號: A63F3/02;A63F3/00;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 柳芳

本申請公開了一種對弈方法、對弈裝置、顯示裝置及存儲裝置，所述對弈方法包括：接收用戶對己方對弈風格的選擇；基于對方當前步之后的棋局所處的階段以及己方對弈風格確定打分因子；基于所述打分因子對己方下一步的第一候選點序列中的每個候選點進行打分，并將分數最高的所述候選點作為己方下一步落點。通過上述方式本申請能夠實現多種形式的對弈風格，提高對弈過程中棋風的表達。

技術領域

本申請屬于數據處理技術領域，具體涉及一種對弈方法、對弈裝置、顯示裝置及存儲裝置。

背景技術

圍棋作為一種策略性兩人棋類游戲，使用矩形格狀棋盤及黑白二色圓形棋子進行對弈，正規棋盤上有縱橫各19條線段，361個交叉點，棋子必須走在空格非禁著點的交叉點上，雙方交替行棋，落子后不能移動或悔棋，以目數多者為勝。圍棋具有簡明的規則，但其解空間極其巨大，近似無窮。

直到2016年，人工智能AlphaGo以4:1的總比分擊敗圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石，才打破了人工智能AI與圍棋之間的壁壘。如今，各種圍棋AI以及人機對弈平臺層出不窮，其訓練方法也不斷迭代升級，從學習人類棋譜到根據規則自行探索，棋力不斷取得突破。

圍棋AI在棋力不斷提升的過程中，可以全力對弈并在絕大多數情況下擊敗人類棋手，也可以選擇較差的落點，自降棋力去配合對弈者的段位，但其對棋風的表達卻遠遠不及其對贏棋的追求。

發明內容

本申請提供一種對弈方法、對弈裝置、顯示裝置及存儲裝置，以實現多種形式的對弈風格。

為解決上述技術問題，本申請采用的一個技術方案是：提供一種對弈方法，包括：接收用戶對己方對弈風格的選擇；基于對方當前步之后的棋局所處的階段以及己方對弈風格確定打分因子；基于所述打分因子對己方下一步的第一候選點序列中的每個候選點進行打分，并將分數最高的所述候選點作為己方下一步落點。

為解決上述技術問題，本申請采用的一個技術方案是：提供一種對弈方法，包括：基于對方當前步之后的棋局所處的階段以及己方對弈風格確定打分因子；基于所述打分因子對己方下一步的第一候選點序列中的每個候選點進行打分，并將分數最高的所述候選點作為己方下一步落點。

為解決上述技術問題，本申請采用的另一個技術方案是：提供一種對弈裝置，包括：確定模塊，用于基于對方當前步之后的棋局所處的階段以及己方對弈風格確定打分因子；選擇模塊，與所述確定模塊連接，用于基于所述打分因子對己方下一步的第一候選點序列中的每個候選點進行打分，并將分數最高的所述候選點作為己方下一步落點。

為解決上述技術問題，本申請采用的另一個技術方案是：提供一種顯示裝置，包括：顯示屏以及與所述顯示屏耦接的處理器，所述處理器用于執行上述任一實施例中所述的對弈方法。

為解決上述技術問題，本申請采用的另一個技術方案是：提供一種存儲裝置，存儲有能夠被處理器運行的程序指令，所述程序指令用于實現上述任一實施例中所述的對弈方法。

區別于現有技術情況，本申請的有益效果是：本申請所提供的對弈方法中，會接收用戶對己方對弈風格的選擇，然后根據對方當前步之后的棋局所處的階段以及己方對弈風格來確定打分因子，后續基于該打分因子從己方下一步的第一候選點序列中確定出己方下一步的落點。通過該方式可以實現對棋風（即對弈風格）的表達，且可以知曉的是，不同棋局階段和/或不同對弈風格可以對應不同的打分因子，即對應不同的候選點選擇方法，該動態設計方式可以使得AI能夠更貼近人類棋手在不同棋局階段的思考方式，使得AI在對弈過程中更為靈活，以提升用戶對弈興趣。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖，其中：

圖1為本申請對弈方法一實施方式的流程示意圖；