[發明專利]包括反饋控制系統的聽力裝置

在審

• 申請號: 202210947751.9
• 申請日: 2022-08-05
• 公開（公告）號: CN115706909A
• 公開（公告）日: 2023-02-17
• 發明（設計）人: M·郭;J·詹森
• 申請（專利權）人: 奧迪康有限公司
• 主分類號: H04R25/00
• 分類號: H04R25/00
• 代理公司: 北京金闕華進專利事務所(普通合伙) 11224
• 代理人: 陳建春

1.適于由用戶佩戴在用戶耳朵處或耳朵中的助聽器，所述助聽器包括：

-用于將用戶周圍環境中的聲音轉換為表示所述聲音的至少一電輸入信號的至少一輸入變換器；

-用于將根據至少一電輸入信號提供的輸出信號轉換為可由用戶感知為聲音的刺激的輸出變換器；

-反饋控制系統，配置成

--使從所述輸出變換器到所述至少一輸入變換器的反饋最小化；及

--至少提供所述至少一電輸入信號的反饋校正版本；及

-音頻信號處理器，配置成

--將一個或多個處理算法應用于所述至少一電輸入信號的所述反饋校正版本；及

--根據其提供處理后的信號；

其中所述反饋控制系統基于機器學習模型，其接收至少表示下述信號的輸入數據：

-所述至少一電輸入信號；及

-所述處理后的信號；及

其中所述反饋控制系統配置成將至少一電輸入信號的反饋校正版本提供為輸出。

2.根據權利要求1所述的助聽器，其中，所述反饋控制系統配置成將所述輸出信號提供為另一輸出。

3.根據權利要求1所述的助聽器，其中，所述機器學習模型配置成接收另外的、表示關于一個或多個處理算法的信息的輸入數據。

4.根據權利要求1所述的助聽器，其中，所述反饋控制系統配置成將音頻信號處理器的控制輸入信號提供為另一輸出，所述控制輸入信號包括向一個或多個處理算法提供輸入的參數。

5.根據權利要求1所述的助聽器，其中，來自所述處理器的所述處理后的信號提供所述輸出信號。

6.根據權利要求1所述的助聽器，由空氣傳導型助聽器、骨導型助聽器或其組合構成或者包括空氣傳導型助聽器、骨導型助聽器或其組合。

7.根據權利要求1所述的助聽器，包括至少一分析濾波器組，用于按時頻域表示提供所述至少一電輸入信號。

8.根據權利要求1所述的助聽器，其中，機器學習模型的輸入數據為

-所述至少一電輸入信號；及

-所述處理后的信號，

對于每一時間指數l，每一輸入數據安排為具有K個元素的向量，K為時頻域表示(k,l)中的頻帶數量。

9.用在助聽器的反饋控制系統中的機器學習模型的訓練方法，所述助聽器包括：

-用于將用戶周圍環境中的輸入聲音轉換為表示所述輸入聲音的至少一電輸入信號的至少一輸入變換器；

-用于將根據至少一電輸入信號提供的輸出信號轉換為可由用戶感知為聲音的刺激的輸出變換器；

其中所述輸入聲音包括外部聲音以及由所述輸出變換器產生并經反饋通路泄漏到所述輸入變換器的反饋聲音，其中所述至少一電輸入信號類似地包括源自所述外部聲音的外部部分以及源自所述反饋聲音的反饋部分；

-用于使所述至少一電輸入信號的所述反饋部分最小化并至少提供所述至少一電輸入信號的反饋校正版本的反饋控制系統，所述反饋控制系統包括所述機器學習模型；及

-配置成將一個或多個處理算法應用于所述至少一電輸入信號的所述反饋校正版本并根據其提供處理后的信號的音頻信號處理器；

其中，用合成輸入數據和合成輸出數據訓練機器學習模型，所述合成輸入數據至少表示：

-所述至少一電輸入信號的所述外部部分；

-所述至少一電輸入信號的所述反饋部分；及

-所述處理后的信號；

所述合成輸出數據至少表示：

-至少一電輸入信號的所述反饋校正版本。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，所述合成輸出數據還表示所述輸出信號。

11.根據權利要求9所述的方法，其中，所述合成輸入數據還表示關于所述一個或多個處理算法的信息。