[發明專利]基于骨骼AI視頻的病例改進方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202210941947.7
• 申請日: 2022-08-08
• 公開（公告）號: CN114998816B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 舒振峰;劉洋;楊政;張世焱
• 申請（專利權）人: 深圳市指南針醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06V20/40;G06V40/20;G06F16/36
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 張小容

本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種基于骨骼AI視頻的病例改進方法、裝置及存儲介質，所述方法包括：通過目標姿態形狀預估模型對運動骨骼視頻數據進行預測，得到人體動作形態的偏移量；在人體動作形態的偏移量與目標形態偏移量一致時，根據基本數據、生理數據以及目標健康管理策略生成目標健康知識圖譜；根據目標健康知識圖譜對目標用戶的健康進行管理，以及根據目標健康知識圖譜對初始病例進行改進；通過上述方式，根據目標姿態形狀預估模型預測出人體動作形態的偏移量，根據目標健康知識圖譜對目標用戶的健康進行管理，能夠有效提高管理用戶健康的效率和便捷性，且適用人群范圍較廣，以及使得改進后的病例符合健康管理規定。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及基于骨骼AI視頻的病例改進方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著老齡化程度的不斷加深，社會問題日益凸顯，例如，養老保障負擔、醫療衛生等，因此，如何實時了解老年人健康狀況就顯得尤為重要，目前，老年人管理健康的方式是基于醫院或者療養院的各種檢測設備，但是上述檢測設備需要從老年人身體上提取檢測樣本，而某些老年人的身體異常，使得提取檢測樣本的流程十分繁瑣和困難，并且，在檢查完成后，是由醫生或者其他專業人員填寫診斷報告，由于醫生診斷習慣與經驗不同，同一專業的專業醫生在填寫電子病例過程中，存在不同的書寫方式，但這一書寫內容不能完全符合國家醫療質量填寫標準。其次，醫生填寫的電子病例不符合健康管理規定，致使病例收錄后達不到國家電子病歷填寫規范，導致院內醫療質量控制無法正常進行。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于骨骼AI視頻的病例改進方法、裝置及存儲介質，旨在解決現有技術管理用戶健康的效率較低且管理過程十分繁瑣，以及適用范圍小的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于骨骼AI視頻的病例改進方法，所述基于骨骼AI視頻的病例改進方法包括以下步驟：

獲取目標用戶的基本數據、生理數據以及運動骨骼視頻數據；

通過目標姿態形狀預估模型對所述運動骨骼視頻數據進行預測，得到人體動作形態的偏移量；

根據目標健康管理策略獲取在預設時間段內的目標形態偏移量；

在所述人體動作形態的偏移量與所述目標形態偏移量一致時，根據所述基本數據、所述生理數據以及所述目標健康管理策略生成目標健康知識圖譜；

根據所述目標健康知識圖譜對所述目標用戶的健康進行管理，以及根據所述目標健康知識圖譜對初始病例進行改進。

可選地，所述通過目標姿態形狀預估模型對所述運動骨骼視頻數據進行預測，得到人體動作形態的偏移量，包括：

根據所述運動骨骼視頻數據得到對應的行走骨骼視頻數據和動作骨骼視頻數據；

分別提取所述行走骨骼視頻數據和動作骨骼視頻數據的數據格式；

在所述數據格式均不為目標數據格式時，對所述行走骨骼視頻數據和所述動作骨骼視頻數據進行格式轉換，得到目標格式行走數據和目標動作短視頻數據；

通過預設標準壓縮策略分別對所述目標格式行走數據和所述目標動作短視頻數據進行壓縮；

通過目標姿態形狀預估模型對壓縮后的目標格式行走數據和目標動作短視頻數據進行預測，得到人體動作形態的偏移量。

可選地，所述在所述數據格式均不為目標數據格式時，對所述行走骨骼視頻數據和所述動作骨骼視頻數據進行格式轉換，得到目標格式行走數據和目標動作短視頻數據，包括：

在所述數據格式均不為目標數據格式時，對所述行走骨骼視頻數據進行格式轉換，得到目標格式行走數據；