[發明專利]一種ICU后綜合征自評快速篩查系統有效
| 申請號: | 202210941915.7 | 申請日: | 2022-08-08 |
| 公開(公告)號: | CN115019973B | 公開(公告)日: | 2022-10-25 |
| 發明(設計)人: | 劉暢;楊福;劉一秀;邱德松;繆海昕 | 申請(專利權)人: | 四川大學華西醫院;四川智康科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70;G16H10/60 |
| 代理公司: | 成都華燁專利代理事務所(普通合伙) 51336 | 代理人: | 危加麗 |
| 地址: | 610000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 icu 綜合征 快速 系統 | ||
1.一種ICU后綜合征自評快速篩查系統,其特征在于,包括:
ICU后綜合征自評模塊,用于患者填寫、輸入ICU治療后的癥候信息,其至少包括生理信息、心理信息和認知信息,并將生理信息、心理信息和認知信息傳送至ICU后綜合征計算模塊;
ICU后綜合征計算模塊,用于根據接收的生理信息、心理信息和認知信息進行信息的快速篩查,并向ICU后綜合征報告模塊輸出篩查后對應的評估結果;
ICU后綜合征報告模塊,用于根據評估結果,生成ICU綜合征評估報告和對應于ICU綜合征評估報告的處置建議;
其系統執行以下步驟:
S1、用戶填寫ICU后綜合征自評篩查量表,并將填寫后的ICU后綜合征自評篩查量表上傳至ICU后綜合征計算模塊;
S2、ICU后綜合征計算模塊讀取ICU后綜合征自評篩查量表中患者填寫的癥候信息,并對該癥候信息進行快速篩查,得到篩查后的評估結果;
S3、根據篩查后的評估結果,生成ICU綜合征評估報告,并輸出對應于ICU綜合征評估報告的處置建議;
步驟S1具體包括:
S1.1、用戶在移動終端的APP上進行實名制注冊,注冊信息包括姓名、年齡、性別、民族、文化程度、聯系電話、用戶名稱和身份證信息;
S1.2、用戶在APP填寫或由院方根據注冊信息填寫就診信息,就診信息包括住院號、病案號、入院時間、入ICU時間、出ICU時間、出院時間;
S1.3、根據用戶的注冊信息和就診信息,調用并匹配用戶在醫期間的ICU治療信息,并根據用戶的ICU治療信息,向用戶推送綜合征自評篩查量表;
S1.4、用戶根據推送的ICU后綜合征自評篩查量表,填寫對應的生理信息、心理信息和認知信息;
所述步驟S1.3中的ICU后綜合征自評篩查量表包括生理測試評估量表、心理測試評估量表和認知測試評估量表;
所述步驟S2具體包括:
S2.1、讀取用戶填寫的ICU后綜合征自評篩查量表中的信息,對該信息進行特征分類,包括:
第一類,生理障礙特征集合c1=(x1、x2、x3…,xj),xj為第j個生理障礙臨床表現影響因素對應的特征值;
第二類,心理障礙特征集合c2=(y1、y2、y3…,yj),yj為第j個心理障礙臨床表現影響因素對應的特征值;
第三類,認知障礙特征集合c3=(z1、z2、z3…,zj),zj為第j個認知障礙臨床表現影響因素對應的特征值;
S2.2、采用樸素貝葉斯算法分別計算每一類中影響因素對應的特征值的后驗概率,包括:發生生理障礙后驗概率P(c1|xj)、發生心理障礙后驗概率P(c2|yj)和發生認知障礙后驗概率P(c3|zj);
S2.3、若P(c1|xj)≥第一閾值,
且P(c2|yj)≥第二閾值,
且P(c3|zj)≥第三閾值,則輸出對應于用戶病歷的評估結果,并結束;否則進入S2.4;
S2.4、基于互聯網大數據獲取ICU后綜合征的生理障礙、心理障礙和認知障礙對應的多個臨床表現信息,并對每個臨床表現信息進行打分,以構建專家經驗賦分知識庫;
S2.5、獲取多個臨床表現信息,并對其進行分類,包括:
生理障礙臨床表現信息集合Ai=(a1、a2、a3…,ai),ai為第i個生理障礙臨床表現影響因素;
心理障礙臨床表現信息集合Bi=(b1、b2、b3…,bi),bi為第i個心理障礙臨床表現影響因素;
認知障礙臨床表現信息集合Di=(d1、d2、d3…,di),di為第i個認知障礙臨床表現影響因素;
S2.6、調用S2.4中的專家經驗賦分知識庫對S2.5中的每個影響因素進行打分,并分別計算得到生理障礙臨床表現信息集合總得分Wa、心理障礙臨床表現信息集合總得分Wb和認知障礙臨床表現信息集合總得分Wd;
S2.7、根據生理障礙臨床表現信息集合總得分Wa、心理障礙臨床表現信息集合總得分Wb和認知障礙臨床表現信息集合總得分Wd,構建用戶ICU后綜合征綜合評價模型:
M=α1*Wa+α2*Wb+α3*Wd+β
其中,M為綜合得分,α1、α2、α3分別為生理障礙臨床表現信息集合總得分、心理障礙臨床表現信息集合總得分、認知障礙臨床表現信息集合總得分的權重系數,β為修正值;
S2.8、基于MATLAB多元非線性回歸方法求解權重系數α1、α2、α3和修正值β,并求解得到最優用戶ICU后綜合征綜合評價模型;
S2.9、將用戶填寫的ICU后綜合征自評篩查量表中的信息通過分類、求和后,輸入最優用戶ICU后綜合征綜合評價模型中,并輸出對應于用戶病歷的評估結果。
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