[發明專利]基于云計算金融領域的人機對話意圖識別方法及系統

在審

• 申請號: 202210941144.1
• 申請日: 2022-08-08
• 公開（公告）號: CN115309880A
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 戴利成
• 申請（專利權）人: 戴利成
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/35
• 代理公司: 安徽盟友知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 34213
• 代理人: 樊廣秋

1.基于云計算金融領域的人機對話意圖識別方法，其特征在于，包括步驟有：

在人機對話過程中有條件獲取人機對話的自然語言；

將人機對話的自然語言輸入到意圖智能擴展系統中，由意圖智能擴展系統輸出自然語言的意圖識別結果；

所述意圖智能擴展系統包括第一預處理模塊，用于將自然語言拆分后處理為特殊格式數據組，還將特殊格式數據組正轉化并通過網絡模型處理得到帶語言環境的特殊格式數據組；

第二處理模塊，用于將特殊格式數據組反轉化得到需統一的特殊格式數據組；

第三處理模塊，用于將需統一的特殊格式數據組引入到自然語言庫輸出意圖增強的特殊格式數據組；

第四處理模塊，用于將意圖增強的特殊格式數據組轉化為帶有意圖識別結果的自然語言；根據自然語言的意圖識別結果判斷自然語言的最大可能意圖內容。

2.根據權利要求1所述的基于云計算金融領域的人機對話意圖識別方法，其特征在于，所述特殊格式數據組具體為向量格式數據組，所述正轉化具體為編碼，所述反轉化具體為解碼。

3.根據權利要求1所述的基于云計算金融領域的人機對話意圖識別方法，其特征在于，有條件獲取人機對話的自然語言，其中的條件，指當人機對話內容重復次數超過閾值時的條件。

4.根據權利要求1所述的基于云計算金融領域的人機對話意圖識別方法，其特征在于，所述判斷自然語言的最大可能意圖內容具體為在自然語言的多個可能意圖內容中選取一個評分最高的可能意圖內容。

5.根據權利要求1所述的基于云計算金融領域的人機對話意圖識別方法，其特征在于，還包括判斷自然語言的最大可能意圖內容之后檢驗最大可能意圖內容是否正確，具體的，在人機對話過程中多次輸入同一個規則的自然語言內容作為檢測內容，并且獲取相應的判斷的自然語言的最大可能意圖內容；所述多次輸入同一個規則的自然語言內容具體為，(at+b)^u；其中的t為規則的自然語言內容的時間變量，其中的a、b、u均為固定常數；所述的“獲取相應的判斷的自然語言的最大可能意圖內容”具體還原為規則的自然語言內容，然后選擇兩個時間變量t1與t2，計算兩個時間變量t1與t2對應的最大可能意圖檢驗數值是否滿足閾值，兩個時間變量t1與t2對應的最大可能意圖檢驗數值具體為：

(at2+b)^u+1·a(u+1)^-1-(at2+b)^u+1·a(u+1)^-1。

6.基于云計算金融領域的人機對話意圖識別系統，其特征在于，包括有：

自然語言采集單元，用于在人機對話過程中有條件獲取人機對話的自然語言，還用于將人機對話的自然語言輸入到意圖智能擴展系統中；

意圖智能擴展系統，用于輸出自然語言的意圖識別結果；

意圖智能擴展系統包括有將自然語言拆分后處理為特殊格式數據組，還將特殊格式數據組正轉化并通過網絡模型處理得到帶語言環境的特殊格式數據組的第一預處理模塊；

還包括將特殊格式數據組反轉化得到需統一的特殊格式數據組的第二處理模塊；

還包括將需統一的特殊格式數據組引入到自然語言庫輸出意圖增強的特殊格式數據組的第三處理模塊；

還包括將意圖增強的特殊格式數據組轉化為帶有意圖識別結果的自然語言并且根據自然語言的意圖識別結果判斷自然語言的最大可能意圖內容的第四處理模塊。