[發明專利]應用于一體式間隔設備綜合測試模塊的測試結果粗檢系統和方法在審
| 申請號: | 202210934822.1 | 申請日: | 2022-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN115310531A | 公開(公告)日: | 2022-11-08 |
| 發明(設計)人: | 宋思齊;陶加貴;景巍巍;劉偉;陸云才;戴建卓;張量;張建國;丁然;謝天喜;賈勇勇;趙恒;陳昱彤;張思聰 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院;江蘇省電力試驗研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司雙創中心 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 張倩倩 |
| 地址: | 211103 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用于 體式 間隔 設備 綜合測試 模塊 測試 結果 系統 方法 | ||
本發明公開一種應用于一體式間隔設備綜合測試模塊的測試結果粗檢系統及方法,該測試結果粗檢系統運行于一體式間隔設備綜合測試模塊中對應各檢測項目的電路板中,其架構分為四個層級,包括硬件層、數據層、應用層和主控層。測試結果粗檢方法中,通過對多個檢測得到的指標數據采用樹分類算法挖掘多個指標的內部邏輯關系以及多個指標更加細化的特征含義,從而在新的測試數據輸入的時候,能夠根據細化的邏輯關系和特征含義,與理想情況下的狀態指標進行匹配比較,進而獲取當前測試結果和各個理想情況結果的相似性關系,并獲取最終的檢測結果。本發明能夠極大提高測試儀的自動化智能化程度,減少人力工作。
技術領域
本發明涉及電力領域電子設備系統測試技術領域,特別涉及應用于一體式間隔設備綜合測試模塊的測試結果粗檢系統和方法。
背景技術
一套一體式間隔設備綜合測試模塊中需要對于多個檢測項目進行檢測,每個檢測項目中涵蓋多種指標,多種指標的組合可完成對于一個變壓器的綜合檢測。但是由于測試內容過多,對于每項進行的測試都需要進行精細的檢測和識別,需要大量的人力,造成測試成本居高不下,同時也使得測試人員的工作強度非常大。
發明內容
本發明的目的是提供一種應用于一體式間隔設備綜合測試模塊的測試結果粗檢系統和方法,提升一體式間隔設備多指標測試時的測試結果準確度和測試效率,減少測試所需人力成本。本發明采用的技術方案如下。
一方面,本發明提供一種應用于一體式間隔設備綜合測試模塊的測試結果粗檢系統,該測試結果粗檢系統運行于所述一體式間隔設備綜合測試模塊中對應各檢測項目的每個檢測電路板中,該測試結果粗檢系統包括硬件層、數據層、應用層和主控層,其中,所述數據層、應用層和主控層布設于一主控電路板上,所述硬件層配置在所述每個檢測電路板的測試電路中,用于對測試電路對應的指定指標參數以及變量進行采集獲取;所述硬件層將所采集的指標參數以及變量的數字數據輸出至所述數據層;所述數據層對所述硬件層輸入的數據進行保存;所述應用層對所述數據層保存的數據進行處理,得到精細化分類結果;所述主控層對所述硬件層、數據層、應用層進行管理。
可選的,所述主控層具有一用戶接口,用戶通過該用戶接口注冊相應的用戶信息,檢測任務信息,設置需要采集的數據內容,設置內部通信方式,并通過該用戶接口獲取最終的測量結果。
可選的,所述硬件層設置若干數據探針,每一數據探針配置在所述每個檢測電路板的測試電路中,用于采集相應的指標參數和變量。所述數據探針在硬件層面上為ADC,將所述一體式間隔設備綜合測試模塊的每個電路板的測試電路的硬件數據轉換為數字數據并獲取;在軟件層面上,為數據旁路,對所述一體式間隔設備綜合測試模塊的每個電路板的測試電路運行的軟件中的主要指標參數以及變量進行采集。
可選的,所述數據層包含數據冗余保護模塊、持久型數據庫和數據通信模塊;所述數據冗余保護模塊與所有的數據探針信號連接,接收來自所有數據探針輸出的指標參數和變量數據,并對所述指標參數和變量數據進行多次采集并采取交叉檢驗,以得到準確的指標參數和變量數據;所述數據冗余保護模塊與所述持久型數據庫通訊連接,所述數據冗余保護模塊將交叉檢驗后的所述指標參數和變量數據存入所述持久型數據庫中;所述數據冗余保護模塊還與所述應用層通訊連接,將交叉檢驗后的所述指標參數和變量數據輸送至所述應用層;所述數據通信模塊用于所述數據層與所述硬件層、應用層、主控層之間的通訊以及數據冗余保護模塊與持久型數據庫之間的通訊。交叉校驗機制可保證所述數據探針所采集的所述主要指標參數以及變量和所述數字數據數據的絕對準確性。
可選的,所述持久型數據庫中以數據快照的形式保存有經過所述數據冗余保護模塊交叉檢驗后的所述指標參數和變量數據。
可選的,所述持久型數據庫在固定的時間間隔后,獲取所述數據冗余保護模塊所輸出的經過交叉檢驗后的所述指標參數和變量數據并保存。
可選的,所述應用層包括樹分類算法模塊、匹配算法模塊和檢測算法模塊,其中:
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