[發明專利]基于人工智能和物聯網的診療康復數字孿生方法和元宇宙

在審

• 申請號: 202210934716.3
• 申請日: 2022-08-04
• 公開（公告）號: CN115359900A
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發明（設計）人: 朱定局
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06N20/00
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 彭東梅

基于人工智能和物聯網的診療康復數字孿生方法和元宇宙，包括：數字孿生醫生診療步驟；數字孿生醫生大腦進化步驟。上述方法和元宇宙，通過將專家系統和深度學習模型的診療結果作為數字孿生醫生的診療結果，可以實現自動地智能地診療，免去了醫生人工診療的時間和成本，能夠加快診療的速度，增加診療的普惠性。同時，在自動診療的過程中，通過醫生對數字孿生醫生的診療結果的修正來不斷提高數字孿生醫生的自動診療的能力，確保自動診療的質量。

技術領域

本發明涉及數字孿生技術領域，特別是涉及一種基于人工智能和物聯網的診療康復數字孿生方法和元宇宙。

背景技術

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：現有的元宇宙要么完全虛擬化，要么只是現實對象的化身，而沒有將兩者通過物聯網、人工智能、數字孿生技術有機結合，從而導致元宇宙智能性不高、實用性不強。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

基于此，有必要針對現有技術的缺陷或不足，提供基于人工智能和物聯網的診療康復數字孿生方法和元宇宙，以解決現有元宇宙特別是醫康養元宇宙中物聯網、人工智能、數字孿生技術結合度不高的問題，提高元宇宙的智能性和實用性。

第一方面，本發明實施例提供一種數字孿生方法，所述方法包括：

數字孿生醫生診療步驟：數字孿生醫生獲取待處理的客戶的信息和癥狀作為輸入，通過醫生專家系統、醫生專家診療深度學習模型、醫生診療深度學習模型，計算得到醫生專家系統的第一輸出、醫生專家診療深度學習模型的第二輸出、醫生診療深度學習模型的第三輸出，若第一輸出不為空，則以第一輸出作為對所述客戶的診斷結果和治療方案，診斷結果和治療方案的置信度為100％；若第一輸出為空，則獲取第二輸出和第三輸出中的最大置信度對應的診斷結果和治療方案作為備選的診斷結果和治療方案，若所述最大置信度大于或等于預設的可接受閾值，則將所述備選的診斷結果和治療方案作為對所述客戶的診斷結果和治療方案；若所述最大置信度小于預設的可接受閾值，則將待處理的客戶的信息和癥狀、所述備選的診斷結果和治療方案發送給所述醫生，接受所述醫生對所述診斷結果和治療方案的修改，將所述修改后的診斷結果和治療方案作為對所述客戶的診斷結果和治療方案，診斷結果和治療方案的置信度為100％，執行數字孿生醫生大腦進化步驟；

數字孿生醫生大腦進化步驟：數字孿生醫生大腦包括醫生專家系統、醫生診療深度學習模型、醫生專家診療深度學習模型；將待處理的客戶的信息和癥狀、所述修改后的診斷結果和治療方案作為所述醫生診療深度學習模型的輸入和輸出，對所述醫生診療深度學習模型進行增量訓練；接受所述醫生對所述醫生專家系統的知識庫和推理規則的修改，得到修改后的所述醫生專家系統，根據所述醫生專家系統對所述醫生專家診療深度學習模型進行更新。

優選地，所述方法還包括：

數字孿生醫生的構建步驟：獲取事先建模得到的數字孿生通用醫生；將數字孿生通用醫生作為數字孿生每一醫生；將所述數字孿生每一醫生發送給所述每一醫生；

數字孿生醫生的定制步驟：獲取所述每一醫生對所述數字孿生每一醫生的修改意見；若所述修改意見不為空，則將所述修改意見發送給建模工程師，接受建模工程師根據所述修改意見對所述數字孿生每一醫生的修改，將修改后的數字孿生每一醫生發送給所述每一醫生，重新執行數字孿生醫生的定制步驟；若修改意見為空，則將所述數字孿生每一醫生加入醫康養元宇宙；

數字孿生客戶的構建步驟：獲取事先建模得到的數字孿生通用客戶；將數字孿生通用客戶作為數字孿生每一客戶；將所述數字孿生每一客戶發送給所述每一客戶；

數字孿生客戶的定制步驟：獲取所述每一客戶對所述數字孿生每一客戶的修改意見；若所述修改意見不為空，則將所述修改意見發送給建模工程師，接受建模工程師根據所述修改意見對所述數字孿生每一客戶的修改，將修改后的數字孿生每一客戶發送給所述每一客戶，重新執行數字孿生客戶的定制步驟；若修改意見為空，則將所述數字孿生每一客戶加入醫康養元宇宙；