[發明專利]一種故障檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210931609.5
• 申請日: 2022-08-04
• 公開（公告）號: CN115204313A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 張煥強;肖勇;豆朋;余克光;喻磊;劉胤良
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司潮州供電局
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 蔡舒野

1.一種故障檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取電網中多個傳感器的檢測數據；

對多個所述檢測數據進行融合；

根據融合的檢測數據，對各所述傳感器進行故障檢測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對多個所述檢測數據進行融合，包括：

將各所述傳感器同一時間的檢測數據進行組合，得到融合的檢測數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述在對多個所述檢測數據進行融合之前，還包括：

對多個所述檢測數據進行預處理；

將預處理后的多個檢測數據進行標準化，得到相同量級的檢測數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據融合的檢測數據，對各所述傳感器進行故障檢測，包括：

將融合的檢測數據輸入至預先訓練的故障檢測模型中，得到所述故障檢測模型輸出的故障檢測結果，所述故障檢測模型用于根據檢測數據檢測各傳感器是否存在故障。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取訓練樣本，所述訓練樣本包括樣本檢測數據和所述樣本檢測數據的故障標簽；

將訓練樣本輸入至初始模型，對所述初始模型進行訓練，得到故障檢測模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將訓練樣本輸入至初始模型，對所述初始模型進行訓練，包括：

從訓練樣本中獲取當前輪次的單元樣本，所述單元樣本包括待訓練檢測數據、所述待訓練檢測數據的故障標簽、誤報檢測數據和所述誤報檢測數據的故障標簽；

在所述當前輪次相鄰的上一輪次中，獲取故障標簽與所述初始模型輸出的樣本檢測結果不同的檢測數據，并作為誤報檢測數據添加到所述當前輪次的單元樣本中；

將所述故障標簽與所述初始模型輸出的樣本檢測結果不同的檢測數據的故障標簽，確定為所述誤報檢測數據的故障標簽，并添加到所述當前輪次的單元樣本中。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在對各所述傳感器進行故障檢測之后，還包括：

獲取故障檢測結果；

提取異常的傳感器的信息以及故障類型，并上報。

8.一種故障檢測裝置，其特征在于，包括：

檢測數據獲取模塊，用于獲取電網中多個傳感器的檢測數據；

檢測數據融合模塊，用于對多個所述檢測數據進行融合；

故障檢測模塊，用于根據融合的檢測數據，對各所述傳感器進行故障檢測。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-7中任一項所述的故障檢測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的故障檢測方法。