[發(fā)明專利]基于屏幕內(nèi)容編碼的最優(yōu)塊向量匹配方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210930623.3 | 申請日: | 2022-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN115396671A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 廈門億聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/176 | 分類號: | H04N19/176;H04N19/96;H04N19/132;H04N19/14;G06F16/71;G06F16/783;G06F16/901;G06F11/10 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 許羽冬 |
| 地址: | 361009 福建省廈門市湖里*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 屏幕 內(nèi)容 編碼 最優(yōu) 向量 匹配 方法 裝置 | ||
1.一種基于屏幕內(nèi)容編碼的最優(yōu)塊向量匹配方法,其特征在于,包括:
根據(jù)當(dāng)前塊的DC值和梯度,采用第一計算模型計算當(dāng)前塊的一級Hash特征值,根據(jù)所述一級Hash特征值和預(yù)設(shè)的Hash表,從所有候選塊中篩選出匹配成功的候選塊作為模糊候選塊組;
根據(jù)CRC算法,采用第二計算模型計算當(dāng)前塊的二級Hash特征值和模糊候選塊組中所有候選塊的二級Hash特征值;
根據(jù)當(dāng)前塊的二級Hash特征值和所述模糊候選組中所有候選塊的二級Hash特征值,從模糊候選塊組中篩選出精確匹配候選組;
判斷所述精確匹配候選組是否為空集,若為空集,則采用運動估計方法獲取最優(yōu)塊向量;若不為空集,則將精確匹配候選組中長度最小的塊向量作為最優(yōu)塊向量。
2.如權(quán)利要求1所述的基于屏幕內(nèi)容編碼的最優(yōu)塊向量匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)當(dāng)前塊的DC值和梯度,采用第一計算模型計算當(dāng)前塊的一級Hash特征值,具體為:
計算當(dāng)前塊的梯度圖、積分圖以及所述梯度圖的積分圖,采用SIMD匯編技術(shù)對所述梯度圖和積分圖進(jìn)行優(yōu)化;
根據(jù)積分圖方法計算當(dāng)前塊的DC值和梯度值;
基于當(dāng)前塊的DC值和梯度值,通過第一計算模型計算當(dāng)前塊的一級Hash特征值。
3.如權(quán)利要求2所述的基于屏幕內(nèi)容編碼的最優(yōu)塊向量匹配方法,其特征在于,在所述根據(jù)當(dāng)前塊的DC值和梯度,采用第一計算模型計算當(dāng)前塊的一級Hash特征值,根據(jù)所述一級Hash特征值和預(yù)設(shè)的Hash表,從所有候選塊中篩選出匹配成功的候選塊作為模糊候選塊組之前,還包括:
根據(jù)當(dāng)前塊的位置限制候選塊的篩選范圍。
4.如權(quán)利要求3所述的基于屏幕內(nèi)容編碼的最優(yōu)塊向量匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述一級Hash特征值和預(yù)設(shè)的Hash表,從所有候選塊中篩選出匹配成功的候選塊作為模糊候選塊組,具體為:
根據(jù)所述一級Hash特征值和所述篩選范圍在預(yù)設(shè)的Hash表中查找對應(yīng)值,將所有對應(yīng)值與一級Hash特征值相等的候選塊作為模糊候選塊組。
5.如權(quán)利要求1所述的基于屏幕內(nèi)容編碼的最優(yōu)塊向量匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)CRC算法,采用第二計算模型計算當(dāng)前塊的二級Hash特征值和模糊候選塊組中所有候選塊的二級Hash特征值,具體為:
構(gòu)建第二計算模型,獲取待計算塊,將所述待計算塊平均分成若干個子塊;根據(jù)CRC算法計算所有子塊的Hash特征值,得到子塊特征組;根據(jù)子塊特征組計算待計算塊的Hash特征值;
根據(jù)所述第二計算模型計算當(dāng)前塊的二級Hash特征值和模糊候選塊組中所有候選塊的二級Hash特征值。
6.如權(quán)利要求1所述的基于屏幕內(nèi)容編碼的最優(yōu)塊向量匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)當(dāng)前塊的二級Hash特征值和所述模糊候選組中所有候選塊的二級Hash特征值,從模糊候選塊組中篩選出精確匹配候選組,具體為:
篩選出模糊候選塊組中所有二級Hash特征值與當(dāng)前塊的二級Hash特征值相等的候選塊,作為精確匹配候選組。
7.一種CTU編碼方法,其特征在于,包括:
獲取一個編碼樹單元,并將所述編碼樹單元分為若干個編碼單元;
多次應(yīng)用如權(quán)利要求1至6任一項所述的基于屏幕內(nèi)容編碼的最優(yōu)塊向量匹配方法,匹配各編碼單元對應(yīng)的最優(yōu)塊向量,并根據(jù)所述各編碼單元對應(yīng)的最優(yōu)塊向量完成各編碼單元的編碼;
所述所有編碼單元完成編碼后,對記錄候選塊坐標(biāo)的Hash表在水平方向和垂直方向分別進(jìn)行四分之一下采樣更新,完成一次CTU編碼。
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