[發明專利]一種醫院安全風險預警管理方法及系統

在審

• 申請號: 202210927933.X
• 申請日: 2022-08-03
• 公開（公告）號: CN115662584A
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 黃國英;翟曉文;徐家驊;張海瑩;劉昊;張穗蓉;姜夏晗;殷紅彥
• 申請（專利權）人: 復旦大學附屬兒科醫院
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06Q10/0635
• 代理公司: 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287
• 代理人: 于曉菁

本發明涉及一種醫院安全風險預警管理方法及系統,屬于醫療預警監控技術領域。方法包括：獲取醫院安全事件歷史數據，對所述歷史數據進行分類；改進嚴重度評估等級矩陣SAC并構建控制圖，形成彩虹風險預警模型；基于所述彩虹風險預警模型進行醫院安全風險預警管理，接收根據需求構建的所述彩虹風險預警模型的輸入參數，將所述輸入參數輸入到所述彩虹風險預警模型中，動態生成監控彩虹圖。本方法以控制圖與嚴重度評估等級矩陣(SAC)為基礎，構建并設計出用于醫院安全風險(不良)彩虹預警模型，以降低風險水平，提升醫療質量。

技術領域

本發明屬于醫療預警監控技術領域，尤其涉及一種醫院安全風險預警管理方法及系統。

背景技術

隨著現代醫院管理的精細化和智能化，作為醫院管理重要一環的醫院安全風險管理，越來越多的醫院把關注的目光投放到風險的事前管理中來，期望盡早發現潛在風險，予以預防。

目前醫療風險預警體系尚未形成統一的、完整的、標準化的管理。多數文獻圍繞臨床風險預警管理展開，以醫院安全(不良)事件管理為前提的風險預警論述鮮少可見，尤其尚未發現相關成熟預警模型。

傳統的安全風險(不良)事件是指醫療、護理過程中發生的、不在計劃中、未預計到的或通常不希望發生的意外事件。隨著近年來醫院管理水平的不斷提升，醫院安全風險(不良)事件也逐漸從狹義的醫療、護理不良事件，拓寬到廣義的不良事件。國際上的醫院管理導向風向標逐漸聚焦在了醫院風險預警上，因為合理運用風險的預警工具可以將風險進行早期識別，有傾向性地發現問題，將未發生的安全風險(不良)事件扼殺在搖籃之中。

目前應用較為廣泛的風險評估工具均存在一些不足之處，例如嚴重度評估等級矩陣(Severity Assessment Code，SAC)，其中沒有明確界定造成傷害可能性的高、中、低(縱坐標軸)與發生頻率有限、典型、廣泛(橫坐標軸)的具體范圍，在具體的使用過程中存在困難。所以，在目前階段開發一系列有明確范圍界定的醫院安全風險(不良)事件風險預警工具是非常迫切的，也是十分有價值的。

發明內容

本發明的主要目的在于克服現有技術的缺點與不足，提供一種醫院安全風險預警管理方法及系統，以控制圖與嚴重度評估等級矩陣(SAC)為基礎，構建并設計出用于醫院安全風險(不良)彩虹預警模型，以降低風險水平，提升醫療質量。

根據本發明的一個方面，本發明提供了一種醫院安全風險預警管理方法，所述方法包括以下步驟：

S1：獲取醫院安全事件歷史數據，對所述歷史數據進行分類；

S2：改進嚴重度評估等級矩陣SAC并構建控制圖，形成彩虹風險預警模型；

S3：基于所述彩虹風險預警模型進行醫院安全風險預警管理，接收根據需求構建的所述彩虹風險預警模型的輸入參數，將所述輸入參數輸入到所述彩虹風險預警模型中，動態生成監控彩虹圖。

優選地，所述改進嚴重度評估等級矩陣SAC包括：

建立風險事件的發生率與所述嚴重度評估等級矩陣SAC中的嚴重度分級之間的映射關系，并根據歷史數據自動累計計算，實現智能自動統計。

優選地，所述改進嚴重度評估等級矩陣SAC包括：

將所述SAC中的嚴重程度從單一維度判定拓展到多維判定，建立七維五級嚴重度評價標準，所述五級嚴重度包括：無傷害、輕度、中度、嚴重、極嚴重，所述七維包括：病人、員工、訪客、網絡與信息、服務、財務、環境；所述五級嚴重度中的每一者均與所述七維之間存在對應關系。

優選地，所述構建控制圖包括：

根據泊松分布的數字特征值進行計算后得到平均值、標準差，從而得到控制圖中心基線、上下控制線，根據所述醫院安全事件歷史數據構建C-控制圖，通過所述C-控制圖對事件發生頻率指標進行監控預警。