[發(fā)明專利]一種電力營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操作動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210926831.6
• 申請(qǐng)日: 2022-08-03
• 公開（公告）號(hào): CN115393572A
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱東升;彭楚寧;葉劍斌;葛得輝;汪亮;杜新綱;宋劍;李捷;汪銳;艾臻;儲(chǔ)鵬飛;管振華;王彩霞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國電南瑞科技股份有限公司;國電南瑞南京控制系統(tǒng)有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/20
• 分類號(hào): G06V10/20;G06V10/40;G06V10/82;G06V20/52;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

本發(fā)明公開了一種電力營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操作動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法及裝置，其方法包括：獲取電力影響現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的當(dāng)前時(shí)序場(chǎng)景圖像；基于Retinex理論對(duì)當(dāng)前時(shí)序場(chǎng)景圖像進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)構(gòu)建的動(dòng)態(tài)檢測(cè)模型對(duì)預(yù)處理后的當(dāng)前時(shí)序場(chǎng)景圖像進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取；根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)生成用于描述運(yùn)動(dòng)的幾何特征；根據(jù)幾何特征判斷電力營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操作是否違規(guī)；本發(fā)明通過基于LSTM及知識(shí)蒸餾技術(shù)訓(xùn)練出輕量級(jí)的動(dòng)態(tài)檢測(cè)模型對(duì)電力營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的違規(guī)操作開展監(jiān)測(cè)，能夠有效解決當(dāng)前檢測(cè)模型中存在的檢測(cè)時(shí)間延遲較久、模型精度不太夠、模型部署費(fèi)時(shí)費(fèi)力等問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種電力營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操作動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法及裝置，屬于作業(yè)安全技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

目前，電力行業(yè)大力推進(jìn)信息技術(shù)與安全生產(chǎn)融合，并且積極采用智能安全工器具、視頻監(jiān)控、圖像分析等先進(jìn)技術(shù)，提升現(xiàn)場(chǎng)安全技防水平。然而，營(yíng)銷專業(yè)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)所處場(chǎng)景復(fù)雜，光線的大跨度與風(fēng)雨雪等極端情況的干擾以及隨著新型電力系統(tǒng)的推進(jìn)各類新型設(shè)備的引入為營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)多源信息的分析和作業(yè)安全管控帶來巨大困難。

如何對(duì)復(fù)雜外部環(huán)境下的電力營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)人員操作規(guī)范進(jìn)行有效識(shí)別級(jí)預(yù)警是保證電力安全的重要一環(huán)，現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)方法，主要側(cè)重于人員的穿戴，或者未考慮外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，模型比較復(fù)雜，反應(yīng)速度慢，無法應(yīng)用真實(shí)環(huán)境。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種電力營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操作動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法及裝置，解決當(dāng)前檢測(cè)模型中存在的檢測(cè)時(shí)間延遲較久、模型精度不太夠、模型部署費(fèi)時(shí)費(fèi)力等技術(shù)問題。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，本發(fā)明提供了一種電力營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操作動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法，包括：

獲取電力影響現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的當(dāng)前時(shí)序場(chǎng)景圖像；

基于Retinex理論對(duì)當(dāng)前時(shí)序場(chǎng)景圖像進(jìn)行預(yù)處理；

基于預(yù)構(gòu)建的動(dòng)態(tài)檢測(cè)模型對(duì)預(yù)處理后的當(dāng)前時(shí)序場(chǎng)景圖像進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)提??；

根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)生成用于描述運(yùn)動(dòng)的幾何特征；

根據(jù)幾何特征判斷電力營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操作是否違規(guī)。

可選的，所述預(yù)處理包括：

構(gòu)建場(chǎng)景圖像：

S(x,y)＝R(x,y)·L(x,y)

式中，S(x,y)為場(chǎng)景圖像，R(x,y)為反射圖像，L(x,y)為光照?qǐng)D像，x,y為坐標(biāo)點(diǎn)；

采用高斯中心環(huán)繞函數(shù)估測(cè)光照?qǐng)D像L(x,y)：

式中，γ、c為高斯中心環(huán)繞函數(shù)的參數(shù)；

對(duì)場(chǎng)景圖像S(x,y)、反射圖像R(x,y)、光照?qǐng)D像L(x,y)由實(shí)數(shù)域轉(zhuǎn)換到對(duì)數(shù)域：

s(x,y)＝logS(x,y)；r(x,y)＝logR(x,y)；l(x,y)＝logL(x,y)

計(jì)算獲取對(duì)數(shù)域的反射圖像r(x,y)：

將反射圖像r(x,y)由對(duì)數(shù)域轉(zhuǎn)換到實(shí)數(shù)域：

將最終獲取的反射圖像R(x,y)作為預(yù)處理結(jié)果。

可選的，所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括頭、面部、脖子、左肩、右肩、左手、右手、左臂和右臂的坐標(biāo)位置。

可選的，所述動(dòng)態(tài)檢測(cè)模型的構(gòu)建包括：

獲取電力影響現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的歷史時(shí)序場(chǎng)景圖像；