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[發明專利]一種大型會議場館室內信號干擾源定位方法在審

專利信息
申請號: 202210923307.3 申請日: 2022-08-02
公開(公告)號: CN115150744A 公開(公告)日: 2022-10-04
發明(設計)人: 張立陽;劉堃蕾;潘雷;高瑞;武星宇 申請(專利權)人: 天津城建大學
主分類號: H04W4/02 分類號: H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00;G01S5/02
代理公司: 北京盛詢知識產權代理有限公司 11901 代理人: 郭成文
地址: 300384*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 大型 會議 場館 室內 信號 干擾 定位 方法
【權利要求書】:

1.一種大型會議場館室內信號干擾源定位方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取參考點離線指紋數據庫、測試點在線指紋數據庫;

對所述參考點離線指紋數據庫、測試點在線指紋數據庫進行去均值化處理、降維和去相關處理,獲得對應的參考點主成分數據庫、測試點主成分數據庫;

基于皮爾遜相關系數獲得所述參考點主成分數據庫、測試點主成分數據庫的數據相似度并進行排序,選取數據相似度最高的參考點的坐標;

基于所述數據相似度最高的參考點的坐標,對目標測試點的坐標進行加權處理,獲得所述目標測試點的定位坐標。

2.根據權利要求1所述的大型會議場館室內信號干擾源定位方法,其特征在于,

獲得參考點離線指紋數據庫的過程包括:

劃分定位區域并選取參考點,獲取參考點的不同接收端的接收信號強度;

對所述參考點的不同接收端的接收信號強度做兩兩作差處理,獲得參考點的接收信號強度差;

基于所述參考點的接收信號強度差,構建參考點離線指紋數據庫。

3.根據權利要求2所述的大型會議場館室內信號干擾源定位方法,其特征在于,

獲取參考點的不同接收端的接收信號強度的過程包括:

基于對數正態陰影模型和自由空間傳播模型,對路徑損耗指數、高斯隨機變量、無線電發射機的發射功率、發射端天線增益、不同接收端的天線增益、發射機載波的波長、不同接收端的系統損耗因子和參考距離進行處理,獲得參考點的不同接收端的接收信號強度。

4.根據權利要求1所述的大型會議場館室內信號干擾源定位方法,其特征在于,

獲取測試點在線指紋數據庫的過程包括:

劃分測試區域并選取測試點,獲取測試點的不同接收端的接收信號強度;

對所述測試點的不同接收端的接收信號強度做兩兩作差處理,獲得測試點的接收信號強度差;

基于所述測試點的接收信號強度差,構建測試點在線指紋數據庫。

5.根據權利要求4所述的大型會議場館室內信號干擾源定位方法,其特征在于,

獲取測試點的不同接收端的接收信號強度的過程包括:

基于對數正態陰影模型和自由空間傳播模型,對路徑損耗指數、高斯隨機變量、無線電發射機的發射功率、發射端天線增益、不同接收端的天線增益、發射機載波的波長、不同接收端的系統損耗因子和測試距離進行處理,獲得測試點的不同接收端的接收信號強度。

6.根據權利要求1所述的大型會議場館室內信號干擾源定位方法,其特征在于,

對所述參考點離線指紋數據庫、測試點在線指紋數據庫進行去均值化處理、降維和去相關處理的過程包括:

基于主成分分析法,對所述參考點離線指紋數據庫、測試點在線指紋數據庫進行去均值化處理后,構建對應的協方差矩陣;

獲取所述協方差矩陣的初始特征值;

將所述初始特征值從大到小進行排列,獲取對應的特征向量存儲至第一目標矩陣;

提取所述第一目標矩陣的若干列存儲至投影矩陣;

對所述投影矩陣進行正交化處理,獲得第二目標矩陣;

將所述參考點離線指紋數據庫、測試點在線指紋數據庫投影到所述第二目標矩陣中,獲得對應的參考點主成分數據庫、測試點主成分數據庫。

7.根據權利要求1所述的大型會議場館室內信號干擾源定位方法,其特征在于,

基于皮爾遜相關系數獲得所述參考點主成分數據庫、測試點主成分數據庫的數據相似度的過程包括:

基于所述參考點主成分數據庫、測試點主成分數據庫中對應的均值、標準差,獲得每個測試點與所有參考點的皮爾遜相關系數;預設取值范圍,所述皮爾遜相關系數的絕對值越大數據相似度越高。

8.根據權利要求1所述的大型會議場館室內信號干擾源定位方法,其特征在于,

對目標測試點的坐標進行加權處理的過程包括:

基于所述參考點的接收信號強度與目標測試點的接收信號強度,獲得接收信號強度距離,并將所述接收信號強度距離作為權重賦權給所述目標測試點的坐標,獲得所述目標測試點的定位坐標。

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