[發明專利]一種鋼絲繩損傷檢測裝置及其檢測方法在審
| 申請號: | 202210922803.7 | 申請日: | 2022-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN115561240A | 公開(公告)日: | 2023-01-03 |
| 發明(設計)人: | 王大剛;馮存傲 | 申請(專利權)人: | 蘇州磁視檢測技術有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/88 | 分類號: | G01N21/88;G01N27/83 |
| 代理公司: | 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 王策 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市高新區獅*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 鋼絲繩 損傷 檢測 裝置 及其 方法 | ||
1.一種鋼絲繩損傷檢測裝置,包括:處理箱以及設置在處理箱表面的調整單元、連接管和箱門,其特征在于,所述連接管穿設在處理箱表面,所述處理箱表面還設置有視覺檢測模塊、電磁檢測模塊和可調式光源;
所述處理箱,包括箱體以及開設在箱體內部的活動腔,所述活動腔內部設置有固定套和清理組件,所述箱體側面還設置有固定件;
所述調整單元,包括固定組件與設置在所述活動腔內部的收集槽;
所述箱門通過銷軸活動連接在所述處理箱側面,所述箱體能夠通過所述固定件與所述箱體相固定,所述連接管通過所述固定套固定在所述活動腔內部。
2.根據權利要求1所述的一種鋼絲繩損傷檢測裝置,其特征在于:所述箱體表面開設有第一通孔、第二通孔與滑槽,所述電磁檢測模塊固定在所述第二通孔內壁,所述箱體表面設置有鋼絲繩主體,所述鋼絲繩主體穿設在所述第一通孔與所述第二通孔內部。
3.根據權利要求1所述的一種鋼絲繩損傷檢測裝置,其特征在于:所述清理組件,包括固定在活動腔內壁的第一伸縮桿,所述第一伸縮桿一端固定有限位板,所述限位板側面粘貼有海綿塊,所述清理組件有兩個,且分別設置在所述活動腔與所述箱門側面,且兩個所述清理組件位置相對應。
4.根據權利要求1所述的一種鋼絲繩損傷檢測裝置,其特征在于:所述固定組件,包括固定在所述箱體側面的固定塊以及固定在固定塊一端的第二伸縮桿,所述第二伸縮桿一端固定有固定板,所述視覺檢測模塊能夠通過所述固定組件固定在所述處理箱側面。
5.根據權利要求2所述的一種鋼絲繩損傷檢測裝置,其特征在于:所述收集槽下表面固定有滑塊,所述收集槽能夠通過所述滑塊與所述滑槽滑動連接在所述活動腔內部,所述滑塊與所述滑槽均有兩組,且對稱排布,所述箱門表面開設有觀察窗。
6.根據權利要求1所述的一種鋼絲繩損傷檢測裝置的檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、通過連接管對鋼絲繩主體噴淋清理液,配合清理組件對鋼絲繩主體進行固定并將鋼絲繩主體表面雜質進行清理,通過視覺檢測模塊與電磁檢測模塊對鋼絲繩主體表面進行檢測;
S2、通過鋼絲繩主體有限元模型確定不同應用領域、不同種類和型號鋼絲繩接觸位置空間分布規律,根據不同應用領域損傷、報廢鋼絲繩主體損傷位置分布及特征參數,結合電磁傳感和機器視覺技術對損傷、報廢鋼絲繩主體進行實驗檢測,建立不同應用領域鋼絲繩損傷數據庫;
S3、通過電磁檢測模塊,獲得不同損傷類型、不同損傷程度鋼絲繩主體三維漏磁場信號,采用小波分析、時頻域處理方法、機器學習算法和卷積神經網絡,獲得鋼絲繩主體內外部損傷類型和損傷量值;使用視覺檢測模塊,通過圖像增強法、輪廓邊緣檢測算法、濾波降噪法、機器學習算法和卷積神經網絡,獲得鋼絲繩主體外表面損傷類型和損傷量值,并建立鋼絲繩主體外表面損傷的三維重構模型;
S4、結合DSP信號處理、虛擬儀器技術,將S3中獲取的鋼絲繩主體表面損傷類型和鋼絲繩外表面損傷的三維重構模型與S2建立的鋼絲繩損傷數據庫進行檢索對比,判斷鋼絲繩主體的損傷情況。
7.根據權利要求6所述的一種鋼絲繩損傷檢測裝置的檢測方法,其特征在于:在S2中,通過小波分析對漏磁信號降噪處理,采用時頻域處理方法獲得表征不同損傷類型的漏磁信號特征量。
8.根據權利要求6所述的一種鋼絲繩損傷檢測裝置的檢測方法,其特征在于:在S3中,電磁檢測模塊采用聚磁檢測,通過聚磁裝置和霍爾元件相配合收集鋼絲繩主體損傷所產生漏磁場。
9.根據權利要求6所述的一種鋼絲繩損傷檢測裝置的檢測方法,其特征在于:在S3中,鋼絲繩主體內外部損傷類型為磨損量、腐蝕量和斷絲數。
10.根據權利要求6所述的一種鋼絲繩損傷檢測裝置的檢測方法,其特征在于:所述電磁檢測模塊、所述視覺檢測模塊與所述可調式光源均與外部控制設備相連接。
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