[發明專利]車輛電池單體一致性風險預測方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210919673.1
• 申請日: 2022-07-27
• 公開（公告）號: CN115293559A
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 牛尚冰;孫哲;王玉坤;鄧紫威;趙志偉;林晨;張瑞天;牛亞琪
• 申請（專利權）人: 浙江極氪智能科技有限公司;威睿電動汽車技術（寧波）有限公司;浙江吉利控股集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/215;G06F17/18
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 陳文斌

本申請公開了一種車輛電池單體一致性風險預測方法、裝置、設備及介質，該方法包括：獲取當前車輛的車輛運行數據，根據預設的有效數據標準篩選出所述車輛運行數據中的有效單體數據；根據預設的單體一致性指標處理方法對所述有效單體數據進行處理，得到單體一致性指標數據；將所述單體一致性指標數據輸入預設的一致性風險預測模型，得到所述當前車輛的單體一致性風險預測值。本申請使用一致性風險預測模型對單體一致性指標數據的未來變化進行預測，提高了車輛電池單體一致性分析的準確性。

技術領域

本申請涉及新能源車輛技術領域，尤其涉及一種車輛電池單體一致性風險預測方法、裝置、設備及介質。

背景技術

新能源車輛通常配備有BMS(Battery Management System，電池管理系統)，對電池進行監控與控制。電池單體(cell)是組成電池包(pack)的基本單元，電池單體的一致性是指各電池單體的重要特征參數的趨同性。當車輛電池包中電池單體的一致性差時，將觸發BMS的故障報警，BMS會對車輛部分性能進行限制，導致用戶對車輛的使用體驗下降。

目前對車輛電池單體進行一致性監控時，通常方案為在車端BMS檢測電池單體的SOC(State of Charge，荷電狀態)和溫度，當檢測出最大值和最小值之間的差值達到設定的閾值時觸發報警。這種方式通過閾值判斷電池單體的一致性，判斷過程考慮的一致性影響因素較少，分析結果準確度低。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種車輛電池單體一致性風險預測方法、裝置、設備及介質，旨在解決電池單體一致性分析結果準確度低的問題。

為實現上述目的，本申請提供一種車輛電池單體一致性風險預測方法，該方法包括：

獲取當前車輛的車輛運行數據，根據預設的有效數據標準篩選出所述車輛運行數據中的有效單體數據；

根據預設的單體一致性指標處理方法對所述有效單體數據進行處理，得到單體一致性指標數據；

將所述單體一致性指標數據輸入預設的一致性風險預測模型，得到所述當前車輛的單體一致性風險預測值。

可選地，在所述根據預設的有效數據標準篩選出所述車輛運行數據中的有效單體數據的步驟之前，還包括：

檢測所述車輛運行數據中是否存在異常數據；

若存在異常數據，則過濾所述異常數據，得到有效運行數據。

可選地，所述根據預設的有效數據標準篩選出所述車輛運行數據中的有效單體數據的步驟包括：

獲取所述有效數據標準中的電流數據標準和充電狀態標準；

篩選出符合所述電流數據標準和所述充電狀態標準的有效運行數據，作為所述有效單體數據。

可選地，所述根據預設的單體一致性指標處理方法對所述有效單體數據進行處理，得到單體一致性指標數據的步驟包括：

獲取所述有效單體數據與單體一致性指標類型之間的數據關聯度；

根據所述數據關聯度對所述有效單體數據進行分類，得到各單體一致性初始數據；

獲取所述各單體一致性初始數據對應的單體一致性指標處理方法，根據所述單體一致性指標處理方法分別對所述各單體一致性初始數據進行處理，得到各單體一致性指標特征向量。

可選地，在所述根據預設的單體一致性指標處理方法對所述有效單體數據進行處理，得到單體一致性指標數據的步驟之后，還包括：

確定所述單體一致性指標數據的一致性偏差值；

若所述一致性偏差值超過預設的偏差閾值，則將所述當前車輛作為待預測車輛，將所述單體一致性指標數據作為特征數據集。