[發明專利]視網膜圖譜構建方法及其裝置、計算機設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202210919551.2
• 申請日: 2022-08-02
• 公開（公告）號: CN115439900A
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 金日初;劉江;胡衍;繆函霈;姜泓羊;王星月;曾娜;葉海禮
• 申請（專利權）人: 南方科技大學
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/762;G06V10/24;G06T7/30;G06T5/50;G06N5/02
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 周翀

本申請實施例提出的視網膜圖譜構建方法及其裝置、計算機設備、存儲介質，通過獲取不同被試對象的初始視網膜圖像，對初始視網膜圖像進行分層處理，得到整體厚度圖像和多個分層厚度圖像，對整體厚度圖像進行圖像配準，得到變形向量場，根據變形向量場對分層厚度圖像進行圖像變換，得到目標視網膜圖像，將不同被試對象對應的目標視網膜圖像進行組合，得到視網膜厚度圖像張量，對視網膜厚度圖像張量進行分解，得到目標視網膜圖像中每一像素點對應的特征向量，基于特征向量對目標視網膜圖像中的全部像素點進行聚類，得到聚類結果，根據聚類結果對分層厚度圖像中與目標視網膜圖像對應的像素點進行標記得到目標視網膜圖譜，能夠提高視網膜分區的準確性。

技術領域

本發明涉及醫學圖像處理技術領域，尤其涉及一種視網膜圖譜構建方法及其裝置、計算機設備、存儲介質。

背景技術

相關技術中，采用ETDRS柵格法在en-face方向上對視網膜進行分區，ETDRS柵格法通過在視網膜en-face方向上繪制圓形區域，并在圓形區域進一步劃分多個子區域來實現視網膜分區，但是圓形區域以及子區域采用固定尺寸，在特征提取的精度和魯棒性方面都存在一定的局限性。

發明內容

本申請實施例的主要目的在于提出一種視網膜圖譜構建方法及其裝置、計算機設備、存儲介質，能夠提高特征提取的精度和魯棒性，實現在視網膜en-face方向上進行精準分區。

為實現上述目的，本申請實施例的第一方面提出了一種視網膜圖譜構建方法，所述方法包括：

獲取不同被試對象的初始視網膜圖像；

對所述初始視網膜圖像進行分層處理，得到整體厚度圖像和多個分層厚度圖像；

對所述整體厚度圖像進行圖像配準，得到變形向量場；

根據所述變形向量場對所述分層厚度圖像進行圖像變換，得到目標視網膜圖像；

將不同被試對象對應的目標視網膜圖像進行組合，得到視網膜厚度圖像張量；

對所述視網膜厚度圖像張量進行分解，得到所述目標視網膜圖像中每一像素點對應的特征向量，所述特征向量由不同被試對象的目標視網膜圖像在同一像素位置的像素點組成；

基于所述特征向量對所述目標視網膜圖像中的全部像素點進行聚類，得到聚類結果；

根據所述聚類結果對所述分層厚度圖像中與目標視網膜圖像對應的像素點進行標記，得到所述分層厚度圖像對應的目標視網膜圖譜。

在一些實施例，在所述對所述初始視網膜圖像進行分層處理，得到整體厚度圖像和多個分層厚度圖像之后，所述視網膜圖譜構建方法還包括：

對所述整體厚度圖像進行圖像去噪，得到去噪后的整體厚度圖像；

對所述分層厚度圖像進行圖像去噪，得到去噪后的分層厚度圖像。

在一些實施例，在所述對所述初始視網膜圖像進行分層處理，得到整體厚度圖像和多個分層厚度圖像之后，所述視網膜圖譜構建方法還包括：

對所述整體厚度圖像進行圖像增強，得到增強后的整體厚度圖像；

對所述分層厚度圖像進行圖像增強，得到增強后的分層厚度圖像。

在一些實施例，所述對所述整體厚度圖像進行圖像配準，得到變形向量場，包括：

對不同被試對象的整體厚度圖像進行厚度平均計算，得到模板視網膜圖像；

對所述模板視網膜圖像進行極坐標空間變換，得到極坐標模板圖像；

對所述整體厚度圖像進行極坐標空間變換，得到極坐標厚度圖像；