[發明專利]一種多參數人體指標實時監測方法和系統

在審

• 申請號: 202210918784.0
• 申請日: 2022-08-03
• 公開（公告）號: CN116035542A
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 趙凱
• 申請（專利權）人: 蘇州世慧新成健康科技有限公司
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/00
• 代理公司: 上海翰信知識產權代理事務所(普通合伙) 31270
• 代理人: 劉姍

1.一種多參數人體指標實時監測方法和系統，其特征在于：

主要包含多參數人體指標采集處理芯片(1)和多參數人體指標深度處理云平臺(2)；多參數人體指標采集處理芯片(1)對人體指標進行采集及預處理，產生預處理人體指標數據(36)，多參數人體指標深度處理云平臺(2)對預處理人體指標數據(36)進行深度處理分析。

2.根據權利要求1所述的多參數人體指標實時監測方法和系統，其特征在于：

所述多參數人體指標采集處理芯片(1)主要包含以下模塊：人體指標檢測前端電路(3)、選擇器(4)、電源管理電路(5)、模數轉換電路(6)、信號處理電路(7)、數據傳輸電路(8)、數據存儲電路(9)、控制電路(10)；人體指標檢測前端電路(3)接收到人體的多種指標原始模擬信號，經過選擇器(4)選擇當前時刻對哪種信號進行處理，由模數轉換電路(6)將原始模擬信號轉換成數字信號，信號處理電路(7)接收到數字信號后，對數字信號進行處理，信號處理電路(7)將處理完成后的數據交由數據存儲電路(9)進行本地存儲，或者交由數據傳輸電路(8)通過有線或者無線的方式傳輸出去；電源管理電路(5)為多參數人體指標采集處理芯片(1)內的所有模塊供電；控制電路(10)協調控制選擇器(4)、模數轉換電路(6)、信號處理電路(7)、數據傳輸電路(8)和數據存儲電路(9)之間的協作。

3.根據權利要求2所述的多參數人體指標實時監測方法和系統，其特征在于：

所述人體指標檢測前端電路(3)可包含以下模塊中的一種或多種：心電檢測前端電路(11)、血壓檢測前端電路(12)、血糖檢測前端電路(13)、體溫檢測前端電路(14)、脈搏檢測前端電路(15)、血氧檢測前端電路(16)、呼吸檢測前端電路(17)、腦電檢測前端電路(18)、肌電檢測前端電路(19)、汗液檢測前端電路(20)、心率檢測前端電路(21)、體重檢測前端電路(22)、體脂檢測前端電路(23)；分別用于檢測人體的心電、血壓、血糖、體溫、脈搏、血氧、呼吸、腦電、肌電、汗液、心率、體重和體脂相關指標。

4.根據權利要求2所述的多參數人體指標實時監測方法和系統，其特征在于：

所述信號處理電路(7)，主要包括以下四個模塊：干擾信號處理(24)、針對性信息提取(25)、智能診斷報警算法(26)和數據壓縮(27)；干擾信號處理(24)主要用于濾除施加在人體以及采集鏈路上的干擾信號；針對性信息提取(25)主要用于在整體信號中提取目標信息；智能診斷報警算法(26)模塊根據預設的報警限值，當相應的值超過報警限值時，該模塊產生報警信號；數據壓縮(27)用于壓縮所接收到的所有數據。

5.根據權利要求2所述的多參數人體指標實時監測方法和系統，其特征在于：

所述數據傳輸電路(8)，主要包括以下模塊：有線傳輸(28)和無線傳輸(29)；有線傳輸(28)模塊通過有線的方式向外部傳輸預處理人體指標數據(36)；無線傳輸(29)模塊通過無線的方式向外部傳輸預處理人體指標數據(36)。

6.根據權利要求1所述的多參數人體指標實時監測方法和系統，其特征在于：

所述多參數人體指標深度處理云平臺(2)，主要包括以下模塊：數據解壓算法(30)、數據存儲模塊(31)、健康監測模塊(32)、AI深度診斷算法(33)、心腦血管健康預警算法(34)和安全救助模塊(35)；數據解壓算法(30)模塊接收到多參數人體指標采集處理芯片(1)產生的預處理人體指標數據(36)后進行解壓，并將解壓后數據分別交給健康監測模塊(32)、AI深度診斷算法(33)和心腦血管健康預警算法(34)，進而產生相應的計算結果，并分別將計算結果交給安全救助模塊(35)，由安全救助模塊(35)產生相應的報警及救助信息，用于對人員進行救助；數據存儲模塊(31)接收到多參數人體指標采集處理芯片(1)產生的預處理人體指標數據(36)后進行存儲，在未來需要調用數據時數據存儲模塊(31)可將數據交由數據解壓算法(30)進行數據解壓。