[發明專利]一種文本匹配方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202210917686.5 | 申請日: | 2022-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN115858722A | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發明(設計)人: | 賈敬伍;趙國慶;周長安 | 申請(專利權)人: | 北京中關村科金技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/194;G06F40/279;G06F40/242 |
| 代理公司: | 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 | 代理人: | 秦賀余;孫黎生 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 文本 匹配 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種文本匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標識別文本,并基于預設實體識別模型進行實體識別,獲取實體識別結果;
基于所述實體識別結果中的實體詞進行召回,獲取至少一個候選項文本;
分別計算每個候選項文本和所述目標識別文本的文本相似度;
基于所述文本相似度進行文本匹配,返回針對于所述目標識別文本的響應信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在基于所述實體識別結果中的實體詞進行召回,獲取候選項文本之前,對于所述實體識別結果中的任一個實體詞,基于預設同義詞詞典進行所述任一個實體詞的擴充,并將擴充得到的實體詞存儲于所述實體識別結果中;
其中,所述預設同義詞詞典基于歷史語料中的用戶語句構建。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述實體識別結果中的實體詞進行召回,獲取候選項文本,包括:
將所述實體識別結果中的實體詞作為檢索詞,并基于預設倒排索引表,按照檢索詞的粒度進行候選項文本的召回,獲取候選項文本;
其中,所述預設倒排索引表基于歷史語料中的用戶語句數據構建。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述至少一個候選項文本中每個候選項文本中包含的檢索詞的數量對所述至少一個候選項文本進行排序,并根據預設篩選長度閾值進行候選項文本的篩選。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述文本相似度進行文本匹配,返回針對于所述目標識別文本的響應信息,包括:
篩選出文本相似度最大值對應的候選項文本為匹配文本;
判斷所述匹配文本對應的文本相似度是否大于等于預設相似度閾值,獲取判斷結果;
當所述判斷結果指示所述匹配文本對應的文本相似度大于等于預設相似度閾值時,獲取與所述匹配文本相關聯的回復文本,并將所述匹配文本和回復文本作為針對所述目標識別文本的響應信息進行返回。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當所述判斷結果指示所述匹配文本對應的文本相似度小于預設相似度閾值時,獲取預設標準回復文本,并將所述預設標準回復文本作為針對所述目標識別文本的響應消息進行返回。
7.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時由處理器執行權利要求1至6中任意一項所述的方法。
8.一種文本匹配裝置,其特征在于,所述裝置包括:
識別模塊,用于獲取目標識別文本,并基于預設實體識別模型進行實體識別,獲取實體識別結果;
召回模塊,用于基于所述實體識別結果中的實體詞進行召回,獲取至少一個候選項文本;
相似度計算模塊,用于分別計算每個候選項文本和所述目標識別文本的文本相似度;
響應模塊,用于基于所述文本相似度進行文本匹配,返回針對于所述目標識別文本的響應信息。
9.一種文本匹配裝置,其特征在于,所述裝置包括:
處理器;以及
存儲器,與所述處理器連接,用于為所述處理器提供處理以下處理步驟的指令:
獲取目標識別文本,并基于預設實體識別模型進行實體識別,獲取實體識別結果;
基于所述實體識別結果中的實體詞進行召回,獲取至少一個候選項文本;
分別計算每個候選項文本和所述目標識別文本的文本相似度;
基于所述文本相似度進行文本匹配,返回針對于所述目標識別文本的響應信息。
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