[發明專利]一種前景圖像的提取方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210914725.6
• 申請日: 2022-08-01
• 公開（公告）號: CN115810103A
• 公開（公告）日: 2023-03-17
• 發明（設計）人: 李煜;李文成;朱錦程;王軍鵬;錢翔;盧隆;李永
• 申請（專利權）人: 天翼云科技有限公司
• 主分類號: G06V10/26
• 分類號: G06V10/26;G06T7/194;G06T3/40;G06N3/0464
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

本申請實施例提供了一種前景圖像的提取方法、裝置、設備及介質，用于解決現有技術中提取到的前景圖像的準確性差的問題。由于在本申請實施例中，獲取待提取前景圖像的第一圖像，將第一圖像輸入到語義分割模型中，基于語義分割模型，可以在第一圖像中分割得到前景圖像，由于語義分割模型考慮了圖像中的語義信息，因此可以在圖像中提取出與背景相似的前景，從而提高前景圖像提取的準確性。

技術領域

本發明涉及圖像分割技術領域，尤其涉及一種前景圖像的提取方法、裝置、設備及介質。

背景技術

大數據時代，監控攝像頭遍布人們公共生活的各個角落，如何有效利用這些攝像頭數據進行分析是目前工業界的一個非常重要的問題。前景提取作為計算機視覺領域的一個傳統問題，在視頻監控，交通運動分析，視頻濃縮等重要領域都有著廣泛的應用，越來越多不同種類的應用也對前景提取算法的效率和精度提出了各種不同的挑戰。

傳統基于圖像處理的前景提取方法通常使用基于像素值的機器學習模型對背景圖像建模，然后計算輸入圖像與建模背景圖像之差作為圖像中的運動成分，并對此運動成分進行二值化得到前景掩膜，這種基于像素值的模型無法分離與背景相似的運動物體，導致提取到的前景圖像的準確性差。

發明內容

本發明實施例提供一種前景圖像的提取方法、裝置、設備及介質，用以解決提取到的前景圖像的準確性差的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種前景圖像的提取方法，所述方法包括：

獲取待提取前景圖像的第一圖像；

將所述第一圖像作為輸入圖像輸入到語義分割模型中；

基于所述語義分割模型，輸出所述第一圖像中的前景圖像的分割結果。

第二方面，本申請實施例還提供了一種前景圖像的提取裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取待提取前景圖像的第一圖像；

輸入單元，用于將所述第一圖像輸入到語義分割模型中；

輸出單元，用于基于所述語義分割模型，輸出所述第一圖像中的前景圖像的分割結果。

第三方面，本申請實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備至少包括處理器和存儲器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如上述任一項所述前景圖像的提取方法的步驟。

第四方面，本申請實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一項所述前景圖像的提取方法的步驟。

在本申請中，獲取待提取前景圖像的第一圖像，將第一圖像輸入到語義分割模型中，基于語義分割模型，可以在第一圖像中分割得到前景圖像，由于語義分割模型考慮了圖像中的語義信息，因此可以在圖像中提取出與背景相似的前景，從而提高前景圖像提取的準確性。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域的普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請的一些實施例提供的一種前景圖像的提取過程示意圖；

圖2為本申請的一些實施例提供的一種前景圖像的提取方法流程示意圖；

圖3為本申請的一些實施例提供的一種前景圖像的提取裝置結構示意圖；

圖4為本申請的一些實施例提供的一種電子設備結構示意圖。

具體實施方式