[發明專利]一種避雷器運行狀態分類方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210912012.6
• 申請日: 2022-07-29
• 公開（公告）號: CN115049020A
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 方文田;李旭宏;肖偉杰;許鍇文;章桂林;吳永峰;簡鵬;黃凱凡;蔡偉杰;邢惜波
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司揭陽供電局
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 侯軍洋

1.一種避雷器運行狀態分類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取避雷器的在線監測數據；

將所述在線監測數據輸入訓練完成的分類向量機，得到所述在線監測數據的原始分類結果；

將所述原始分類結果作為觀察序列，利用條件隨機場獲取所述觀察序列的最優標注序列，并根據所述最優標注序列確定所述在線監測數據的目標分類結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述原始分類結果作為觀察序列，利用條件隨機場獲取所述觀察序列的最優標注序列包括：

分別獲取觀察序列中元素對各狀態分類標簽的置信度數據，和相鄰元素之間與邊界向量的相對變化趨勢；

根據所述置信度數據和所述相對變化趨勢，確定所述觀察序列的最優標注序列。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述最優標注序列的計算公式如下：

其中，f_k為觀察序列X與標注序列Y的狀態特征函數，物理意義為元素對各狀態分類標簽的置信度；h_k為前后兩個狀態分類的轉移特征函數，物理意義為前后兩個元素與對應邊界向量的相對變化趨勢。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述避雷器在線監測數據輸入訓練完成的支持向量機之前，還包括：

獲取訓練集對應的至少三個狀態分類標簽；

為任意兩個狀態分類標簽構建二分類支持向量機，并根據訓練集中樣本的輸入特征確定該支持向量機對應狀態分類標簽之間的邊界向量。

5.根據權利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，所述狀態分類標簽包括下述至少一種：正常、均勻劣化、非均勻劣化、均勻污穢和非均勻污穢。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在線監測數據至少包括避雷器電壓諧波總畸變率在線數據序列、避雷器泄漏電流全電流在線數據序列和避雷器泄漏電流阻性電流在線數據序列，所述獲取避雷器的在線監測數據之后，還包括：

對避雷器電壓諧波總畸變率在線數據序列進行卡爾曼濾波，得到濾波后的在線監測數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取避雷器在線監測數據之前，還包括：

建立運行電壓下避雷器的等效電路仿真模型；

根據所述避雷器的等效電路仿真模型生成支持分類向量機的訓練集。

8.一種避雷器運行狀態分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

監測數據獲取模塊，用于獲取避雷器的在線監測數據；

原始結果獲取模塊，用于將所述在線監測數據輸入訓練完成的分類向量機，得到所述在線監測數據的原始分類結果；

目標結果獲取模塊，用于將所述原始分類結果作為觀察序列，利用條件隨機場獲取所述觀察序列的最優標注序列，并根據所述最優標注序列確定所述在線監測數據的目標分類結果。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-7中任一項所述的避雷器運行狀態分類方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的避雷器運行狀態分類方法。