[發(fā)明專利]基于量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的量化交易策略的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210910365.2
• 申請(qǐng)日: 2022-07-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116205300A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉穎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海圖靈智算量子科技有限公司;圖靈智算量子科技（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06N10/20
• 分類號(hào): G06N10/20;G06N7/01;G06Q40/04;G06Q10/04;G06Q40/06
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的量化交易策略的方法，其包括：

構(gòu)建量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，其中所述量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)包括至少兩個(gè)節(jié)點(diǎn)；

基于經(jīng)構(gòu)建的量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)所述至少兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)所對(duì)應(yīng)的概率分布；以及

根據(jù)所述概率分布設(shè)置倉(cāng)位。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其還包括：對(duì)所述量化交易策略進(jìn)行回測(cè)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其還包括確定量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中使用以下方法中的至少一者確定所述量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)：最大似然估計(jì)，期望最大化。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其還包括構(gòu)建量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的量子線路，其中所述量子線路包括非門和旋轉(zhuǎn)門。

6.根據(jù)前述權(quán)利要求1-5中任一權(quán)利要求所述的方法，其還包括基于歷史數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中所述歷史數(shù)據(jù)包括股票當(dāng)日的波動(dòng)和第二天的價(jià)格漲跌，所述參考數(shù)據(jù)包括宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其還包括預(yù)測(cè)股票未來(lái)的價(jià)格漲跌。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中所述宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為上海銀行間拆放利率。