[發明專利]一種油井識別提取方法及裝置在審
| 申請號： | 202210909478.0 | 申請日： | 2022-07-29 |
| 公開（公告）號： | CN115410092A | 公開（公告）日： | 2022-11-29 |
| 發明（設計）人： | 李軍;何鴻杰;馬凌飛;李靜 | 申請（專利權）人： | 中央財經大學 |
| 主分類號： | G06V20/13 | 分類號： | G06V20/13;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市誠輝律師事務所 11430 | 代理人： | 成丹;耿慧敏 |
| 地址： | 100081 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 油井 識別 提取 方法 裝置 | ||
1.一種油井識別提取方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取待識別遙感圖像；
將所述待識別遙感圖像輸入油井站點提取模型，輸出油井站點分類結果；其中，所述油井站點提取模型采用引入D-LinkNet網絡的Mask R-CNN模型。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述D-LinkNet網絡包括語義分割分支，所述語義分割分支用于提取油井站點及其相連的道路信息。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述油井站點提取模型的損失函數包括所述語義分割分支的交并比損失函數。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，訓練所述油井站點提取模型采用的訓練數據集為多源遙感圖像數據集。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述多源遙感圖像數據集包括不同空間和光譜分辨率的遙感圖像，其中，不同空間分辨率的遙感圖像包括低空間分辨率遙感圖像和高分辨率遙感圖像。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，構造所述訓練數據集，包括：
檢查所有所述遙感圖像的光譜波段信息，并選擇所有公共的光譜波段，以最大化利用收集到的遙感圖像，使所有所述遙感圖像的光譜分辨率一致；
利用殘差通道注意力網絡對光譜分辨率一致后的遙感圖像中所述低空間分辨率遙感圖像進行超分辨率，得到超分辨率遙感圖像，所述超分辨率遙感圖像的分辨率與所述高分辨率遙感圖像的分辨率一致；
所述超分辨率遙感圖像和所述高分辨率遙感圖像，形成所述訓練數據集。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述油井站點分類結果分為包括油井站點和不包括油井站點；
若所述油井站點分類結果為包括油井站點，所述油井站點提取模型還輸出所有油井站點的掩膜圖像。
8.一種油井識別提取裝置，其特征在于，所述裝置包括：
獲取模塊，用于獲取待識別遙感圖像；
處理模塊，用于將所述遙感圖像輸入油井站點提取模型，輸出油井站點分類結果及掩膜圖像；其中，所述油井站點提取模型采用引入D-LinkNet網絡的Mask R-CNN網絡。
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