[發明專利]監測水電站設備的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210908139.0
• 申請日: 2022-07-29
• 公開（公告）號: CN115346116A
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 張洪濤;王子偉;劉瞳昌;張志高;馬云華;張崗;張正宇;黃志偉;朱存利;嚴杰
• 申請（專利權）人: 華能瀾滄江水電股份有限公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06Q10/00;G06Q50/06;G08B21/18;G01M3/38;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 楊志強

1.一種監測水電站設備的方法，其特征在于，包括：

利用鬼成像技術采集設備監測點的光場分布信息和反射光強度信息；

將所述光場分布信息和所述反射光強度信息輸入到已訓練的漏液監測模型中進行處理，得到所述設備監測點的監測結果，所述漏液監測模型是利用樣本訓練集對初始模型進行訓練得到的。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述光場分布信息和所述反射光強度信息輸入到已訓練的漏液監測模型中進行處理，得到所述設備監測點的監測結果，包括：

通過所述漏液監測模型提取所述光場分布信息的結構光特征；

通過所述漏液監測模型提取所述反射光強度信息的強度特征；

根據所述結構光特征和所述強度特征，確定所述設備監測點的輪廓特征；

基于所述輪廓特征確定所述監測結果。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述監測結果包括所述設備監測點處于正常狀態或所述設備監測點處于異常狀態，所述將所述光場分布信息和所述反射光強度信息輸入到已訓練的漏液監測模型中進行處理，得到所述設備監測點的監測結果之后，所述方法還包括：

當所述監測結果為所述設備監測點處于異常狀態時，根據所述光場分布信息和所述反射光強度信息，生成所述設備監測點對應的鬼成像圖像；

將所述鬼成像圖像與預設的漏液圖像進行對比；

根據對比結果確定待監測部位的最終監測結果。

4.如權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述樣本訓練集，所述樣本訓練集包括多個樣本光場分布信息、每個所述樣本光場分布信息對應的樣本反射光強度信息，以及每個所述樣本光場分布信息對應的樣本監測結果；

將所述樣本訓練集中的樣本光場分布信息和樣本反射光強度信息輸入到所述初始模型中處理，得到所述樣本光場分布信息的實際監測結果；

根據預設的損失函數，計算所述實際監測結果和所述樣本光場分布信息對應的樣本監測結果之間的損失值；

當檢測到所述損失值大于預設閾值時，調整所述初始模型的模型參數，并利用所述樣本訓練集繼續訓練所述初始模型；

當檢測到所述損失值小于或等于所述預設閾值時，停止訓練所述初始模型，并將訓練后的所述初始模型確定為所述漏液監測模型。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用鬼成像技術采集設備監測點的光場分布信息和反射光強度信息，包括：

獲取漏液傳感器的初始監測結果；

當所述初始監測結果為設備監測點異常時，利用鬼成像方法采集所述光場分布信息和所述反射光強度信息。

6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述最終監測結果包括設備監測點漏液或設備監測點未漏液，所述根據對比結果確定待監測部位的最終監測結果之后，所述方法還包括：

當所述最終監測結果為所述設備監測點漏液時，進行預警提醒。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述當所述最終監測結果為所述設備監測點漏液時，進行預警提醒，包括：

當所述最終監測結果為所述設備監測點漏液時，根據所述鬼成像圖像確定所述設備監測點的漏液級別；

根據所述漏液級別確定預警方式，并根據所述預警方式進行預警。

8.一種監測水電站設備的裝置，其特征在于，包括：

采集單元，用于利用鬼成像技術采集設備監測點的光場分布信息和反射光強度信息；

處理單元，用于將所述光場分布信息和所述反射光強度信息輸入到已訓練的漏液監測模型中進行處理，得到所述設備監測點的監測結果，所述漏液監測模型是利用樣本訓練集對初始模型進行訓練得到的。

9.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。