[發明專利]一種用電安全風險評估方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210907702.2 | 申請日: | 2022-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN115049315A | 公開(公告)日: | 2022-09-13 |
| 發明(設計)人: | 林華城;陳錦迅;葉泳泰;陸建巧;賴佛強;蘇春華;許冠竑;涂兵;鄭力嘉;余代吉 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司惠州供電局 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 侯軍洋 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用電 安全 風險 評估 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種用電安全風險評估方法,其特征在于,包括:
將影響用電安全的指標基于支配關系建立用電安全風險的評估體系;
確定所述評估體系中各個所述指標的主觀權重;
確定所述評估體系中各個所述指標的客觀權重;
基于用電安全的專家評估樣本數據對所述主觀權重和所述客觀權重進行組合優化,得到最優組合權重;
基于所述最優組合權重評估用電安全風險結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于用電安全的專家評估樣本數據對所述主觀權重和所述客觀權重進行組合優化,包括:
基于用電安全專家評估樣本采用粒子群算法,對所述主觀權重和所述客觀權重進行組合優化。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于用電安全專家評估樣本采用粒子群算法,對所述主觀權重和所述客觀權重進行組合優化,得到最優組合權重,包括:
從用電安全檢查情況數據庫中抽取樣本,得到專家評估樣本數據;
設定粒子群的種群個數,并初始化粒子的位置以及速度;
以粒子對應組合權重計算得到的風險評級結果與專家評估樣本數據中的真實評級結果之間的誤差最小確定優化目標函數,以所述優化目標函數確定適應度函數,并根據所述適應度函數確定每個粒子的適應度值,并得到個體最優值和全局最優值;
基于所述個體最優值和所述全局最優值更新粒子速度和位置;
判斷粒子群的進化是否達到終止條件;
若否,返回根據所述適應度函數確定每個粒子的適應度值的操作;
若是,將輸出的全局最優值作為最優解,并基于所述最優解得到最優組合權重。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述以粒子對應組合權重計算得到的風險評級結果與專家評估樣本數據中的真實評級結果之間的誤差最小確定優化目標函數,包括:
相應的,以優化目標函數確定適應度函數,包括:
基于如下公式確定適應度函數:
其中,f(xi)表示根據粒子對應組合權重計算得到的風險評級結果,yi為真實評級結果,L為用于適應度計算的樣本數目;Y為適應度函數。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述評估體系中各個所述指標的主觀權重,包括:
基于層次分析法對所述評估體系中各個指標的權重值,并作為各個指標主觀權重;
相應的,確定所述評估體系中各個所述指標的客觀權重,包括:
基于熵權法確定所述評估體系中各個指標的權重值,并作為各個指標的客觀權重。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述用電安全的指標包括如下方面的指標;
營銷基礎信息;
安全工器具及備品備件;
場所環境及安全防護;
設備安全運維;
計量裝置;
自備或者應急電源;
規章制度及電工;
竊電及違約用電。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述最優組合權重評估用電安全風險結果,包括:
基于如下公式確定用電安全風險評估值,并根據所述用電安全風險評估值確定評價等級:
其中,z是用電安全風險評估值,zi為樣本的第i個指標的分數值;
為最優組合權重,n為樣本的指標數目。
8.一種用電安全風險評估裝置,其特征在于,包括:
建立模塊,用于將影響用電安全的指標基于支配關系建立用電安全風險的評估體系;
主觀權重確定模塊,用于確定所述評估體系中各個所述指標的主觀權重;
客觀權重確定模塊,用于確定所述評估體系中各個所述指標的客觀權重;
組合權重優化模塊,用于基于用電安全的專家評估樣本數據對所述主觀權重和所述客觀權重進行組合優化,得到最優組合權重;
評估模塊,用于基于所述最優組合權重評估用電安全風險結果。
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