[發(fā)明專利]協(xié)同編輯文檔的分析方法、分析裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210907292.1 | 申請(qǐng)日: | 2022-07-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115204123B | 公開(公告)日: | 2023-02-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 杜臣勇;冷傳航;代風(fēng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京知元?jiǎng)?chuàng)通信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/166 | 分類號(hào): | G06F40/166;G06F40/216;G06F40/30;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 北京潤(rùn)平知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11283 | 代理人: | 鄭磊 |
| 地址: | 100144 北京市石景*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 協(xié)同 編輯 文檔 分析 方法 裝置 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種協(xié)同編輯文檔的分析方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取協(xié)同文檔輸入內(nèi)容,所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容由多個(gè)輸入主體共同輸入;
對(duì)所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容進(jìn)行詞語解析,獲得詞語集,所述詞語集包括多個(gè)詞語;
基于所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容和所述詞語集進(jìn)行分析,生成對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果;
所述對(duì)所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容進(jìn)行詞語解析,獲得詞語集,包括:
建立所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容與所述多個(gè)輸入主體之間的第一關(guān)聯(lián)關(guān)系;
對(duì)所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容進(jìn)行詞語解析,獲得對(duì)應(yīng)的多個(gè)詞語;
基于所述第一關(guān)聯(lián)關(guān)系確定每個(gè)詞語與對(duì)應(yīng)的輸入個(gè)體之間的第二關(guān)聯(lián)關(guān)系;
基于所述多個(gè)詞語和所述第二關(guān)聯(lián)關(guān)系生成所述詞語集;
所述基于所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容和所述詞語集進(jìn)行分析,生成對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果,包括:
對(duì)所述詞語集進(jìn)行分析,生成對(duì)應(yīng)的第一分析信息;
基于所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容和所述第一關(guān)聯(lián)關(guān)系確定每個(gè)輸入主體的內(nèi)容輸入量;
基于每個(gè)輸入主體的內(nèi)容輸入量生成對(duì)應(yīng)的第二分析信息;
基于所述第一分析信息和所述第二分析信息生成分析結(jié)果;
所述對(duì)所述詞語集進(jìn)行分析,生成對(duì)應(yīng)的第一分析信息,包括:
對(duì)所述詞語集中的每個(gè)詞語進(jìn)行頻次分析,獲得每個(gè)詞語的出現(xiàn)頻次;
提取出現(xiàn)頻次高于預(yù)設(shè)頻次值的高頻詞語;
對(duì)所述高頻詞語進(jìn)行屬性分析,獲得對(duì)應(yīng)的高頻詞屬性信息,將所述高頻詞屬性信息作為第一分析信息;
所述基于每個(gè)輸入主體的內(nèi)容輸入量生成對(duì)應(yīng)的第二分析信息,包括:
基于所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容的內(nèi)容總量和每個(gè)輸入主體的內(nèi)容輸入量確定每個(gè)輸入主體的內(nèi)容輸入占比;
基于所述內(nèi)容輸入占比確定每個(gè)輸入主體的第一輸入貢獻(xiàn);
確定與所述高頻詞語對(duì)應(yīng)的高頻內(nèi)容占比;
基于所述高頻內(nèi)容占比確定每個(gè)輸入主體的第二輸入貢獻(xiàn);
基于所述第一輸入貢獻(xiàn)和所述第二輸入貢獻(xiàn)生成第二分析信息。
2.一種協(xié)同編輯文檔的分析裝置,其特征在于,所述裝置包括:
內(nèi)容獲取單元,用于獲取協(xié)同文檔輸入內(nèi)容,所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容由多個(gè)輸入主體共同輸入;
解析單元,用于對(duì)所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容進(jìn)行詞語解析,獲得詞語集,所述詞語集包括多個(gè)詞語;
分析單元,用于基于所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容和所述詞語集進(jìn)行分析,生成對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果;
所述解析單元包括:
第一關(guān)聯(lián)模塊,用于建立所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容與所述多個(gè)輸入主體之間的第一關(guān)聯(lián)關(guān)系;
解析模塊,用于對(duì)所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容進(jìn)行詞語解析,獲得對(duì)應(yīng)的多個(gè)詞語;
第二關(guān)聯(lián)模塊,用于基于所述第一關(guān)聯(lián)關(guān)系確定每個(gè)詞語與對(duì)應(yīng)的輸入個(gè)體之間的第二關(guān)聯(lián)關(guān)系;
詞語集生成模塊,用于基于所述多個(gè)詞語和所述第二關(guān)聯(lián)關(guān)系生成所述詞語集;
所述分析單元包括:
第一分析模塊,用于對(duì)所述詞語集進(jìn)行分析,生成對(duì)應(yīng)的第一分析信息;
輸入量確定模塊,用于基于所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容和所述第一關(guān)聯(lián)關(guān)系確定每個(gè)輸入主體的內(nèi)容輸入量;
第二分析模塊,用于基于每個(gè)輸入主體的內(nèi)容輸入量生成對(duì)應(yīng)的第二分析信息;
結(jié)果確定模塊,用于基于所述第一分析信息和所述第二分析信息生成分析結(jié)果;
所述第一分析模塊具體用于:
對(duì)所述詞語集中的每個(gè)詞語進(jìn)行頻次分析,獲得每個(gè)詞語的出現(xiàn)頻次;
提取出現(xiàn)頻次高于預(yù)設(shè)頻次值的高頻詞語;
對(duì)所述高頻詞語進(jìn)行屬性分析,獲得對(duì)應(yīng)的高頻詞屬性信息,將所述高頻詞屬性信息作為第一分析信息;
所述第二分析模塊具體用于:
基于所述協(xié)同文檔輸入內(nèi)容的內(nèi)容總量和每個(gè)輸入主體的內(nèi)容輸入量確定每個(gè)輸入主體的內(nèi)容輸入占比;
基于所述內(nèi)容輸入占比確定每個(gè)輸入主體的第一輸入貢獻(xiàn);
確定與所述高頻詞語對(duì)應(yīng)的高頻內(nèi)容占比;
基于所述高頻內(nèi)容占比確定每個(gè)輸入主體的第二輸入貢獻(xiàn);
基于所述第一輸入貢獻(xiàn)和所述第二輸入貢獻(xiàn)生成第二分析信息。
3.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1所述的方法。
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