[發明專利]企業成長性評估建模方法、系統、計算機及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202210894900.X | 申請日: | 2022-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN115081950A | 公開(公告)日: | 2022-09-20 |
| 發明(設計)人: | 聶志華;楊獻祥;徐杰;程光劍 | 申請(專利權)人: | 江西省智能產業技術創新研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 何世磊 |
| 地址: | 330200 江西省南昌*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 企業 成長 評估 建模 方法 系統 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種企業成長性評估建模方法、系統、計算機及可讀存儲介質。該方法包括:S11、根據目標企業的指標數據構建企業指標體系,對指標數據進行預處理;其中,企業指標體系包括財務指標和非財務指標;S12、對預處理后的指標數據進行權重計算;S13、分析指標數據的權重結果,并對指標進行篩選;S14、將篩選后的指標重新進行權重計算,并計算篩選后的各項指標的數值與對應權重的加權和;S15、將加權和進行歸一化處理,歸一化的結果即為企業的成長性評分。本申請的有益效果是:通過上述方法計算得到的成長性評分,具有良好的抗過擬合、抗噪聲能力以及較高的準確率的效果特點,使得目標企業的成長性評分可靠性更強。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,特別是涉及一種企業成長性評估建模方法、系統、計算機及可讀存儲介質。
背景技術
企業的成長性是投資人對項目潛力估算的重要標準,高成長性能吸引大量投資者的眼球。市場大環境下,每年都新增許多創新型、創業型、成長型的企業,金融市場為這些企業提供了融資的平臺和渠道。這些公司的成長性,對其本身的規劃發展、投資者的投資決策和金融市場的規范運轉都具有重要的研究參考意義。
目前企業成長性評估所采用的方法,如專利CN 113450009 A主要是建立企業成長性評價體系,建立不同行業不同規模的企業成長性評分均值,并進行相關維度特征的分析;再根據企業的財務數據對企業進行財務估值分析,得到企業的預期估值;將企業成長性評分與財務分析的結果以預設格式進行匯總,生成企業成長性評價報告。
然而,上述方法依賴于財務指標綜合計算,并根據概率論的假設檢驗進行驗證,但實際情況中,大多數企業財務數據獲取難度較大,且即使能獲取,數據的質量也不佳,數據維度也不足,以至于最終獲取的企業成長性評估結果的適用性并不高。
發明內容
基于此,本發明的一個目的在于提出一種企業成長性評估建模方法、系統、計算機及可讀存儲介質,解決了現階段企業成長性評估的方法數據的質量不佳、數據維度不足、適應性不高的問題。
第一方面,本申請提出一種企業成長性評估建模方法,所述方法包括如下步驟:
S11、根據目標企業的指標數據構建企業指標體系,對所述指標數據進行預處理;其中,所述企業指標體系包括財務指標和非財務指標;
S12、對預處理后的所述指標數據進行權重計算;
S13、分析所述指標數據的權重結果,并對指標進行篩選;
S14、將篩選后的指標重新進行權重計算,并計算篩選后的各項指標的數值與對應權重的加權和;
S15、將加權和進行歸一化處理,歸一化的結果即為企業的成長性評分。
本發明提出的企業成長性評估建模方法,其有益效果是:通過獲取目標企業的指標數據并對應進行預處理,指標數據的獲取來源根據目標企業(上市公司)所公開的資產負債表、利潤表、現金流量表以及年報文件等,并通過權重計算、篩選以及歸一化處理等操作,將目標企業的各項成長性的參數指標進行量化,進而評估得到關于目標企業的成長性評分,通過上述方法計算得到的成長性評分,具有良好的抗過擬合、抗噪聲能力以及較高的準確率的效果特點,使得計算得到的成長性評分的可靠性更強。
優選的,本申請所述的企業成長性評估建模方法中,所述對所述指標數據進行預處理的步驟包括:
通過爬蟲技術采集所述目標企業的公開的數據,具體包括資產負債數據、現金流量數據、利潤數據和年報文件;
將數據進行整合和提取,篩選去除數據中的異常值,并采用目標企業近三年的均值對空值進去補充;
將篩選后的數據進行歸一化處理。
優選的,本申請所述的企業成長性評估建模方法中,所述對指標進行篩選的步驟包括:
一次篩選:剔除權重值小于預設值的指標,得到初步篩選指標;
通過皮爾遜相關系數計算所述初步篩選指標兩兩之間的相關度;
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